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公开(公告)号：CN116644719A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310620389.9
申请日：2023-05-29
Applicant: 南通大学
IPC: G06F40/126 , G06F40/279 , G06F40/289 , G06F16/28 , G16H50/20 , G16H50/70 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种用于临床研究文献元素编码方法及其在糖尿病视网膜病变中的应用。该方法包括：构建临床证据关键元素的本体；对临床证据文献进行提取与标注；基于图卷积神经网络的多个关键元素，训练并生成关键元素的实体识别与关系模型；对临床证据实体的进行标准化编码；对临床证据实体进行提取与编码；结构化临床证据的存储与利用。本申请先基于临床证据关键元素构建本体，再基于构建的本体对临床证据进行自动标注和识别，并对临床证据实体和其中的规则进行标准化编码使其结构化，最后将该方法应用于DR，建立有关DR的临床证据查询平台和实现有关DR的计算机自主推理决策。
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公开(公告)号：CN113063778A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110258699.1
申请日：2021-03-10
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种应用于AI识别的胸水单体癌细胞制备方法，包括如下步骤：S1、配制肺癌单细胞分离液；S2、制备液基细胞片；S3、基于AI系统，检测出肺腺癌细胞液基制片的病理扫描图像中的细胞区域，利用VGG 16深度卷积神经网络模型，结合迁移学习技术，对检测出的细胞区域进行胸水单体癌细胞识别。本发明将大多数癌细胞分散成单体，再进行液基细胞制片，既保留其完整性和形态学特征，而且便于进一步检测，本发明应用于AI细胞病理诊断，相应地，在癌细胞生物学研究（如细胞培养、侵袭试验、单细胞分析等）、临床检测、药敏试验以及疗效分析等方面，亦具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN113035319A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110451694.0
申请日：2021-04-26
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开一种糖尿病患者生活方式管理路径自动推荐方法及系统，包括：获取与糖尿病患者生活方式管理相关的数据以构成多源异构数据；基于多源异构数据构建糖尿病患者生活方式管理的多模态知识图谱；对多模态知识图谱进行关系补全；将关系补全后的多模态知识图谱的语义信息输入至深度学习模型中进行训练学习；基于某一糖尿病患者的病理信息和目标生活方式信息构建子知识图谱，将子知识图谱的语义信息输入至训练好的深度学习模型中进行图相似度匹配预测，并将多模态知识图谱中与子知识图谱相似度最高的部分提取出来以作为推荐的糖尿病患者的生活方式管理路径。
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公开(公告)号：CN112989669A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110354796.0
申请日：2021-04-01
Applicant: 南通大学
IPC: G06F30/23 , G06T17/20 , G16H50/30 , G16H50/50 , G06F16/245
Abstract: 本发明公开了一种针对糖尿病足垫的个性化设计方法，包括以下步骤：S1、以医学相关知识为基础设计糖尿病足检前预警问卷，采集相关数据信息；S2、利用海量足底数据构建足垫通用模型数据库；S3、患者状况检查；S4、静态和动态脚部受力情况的分析；S5、患者足底部的3D扫描；S6、糖足风险评估；S7、3D糖尿病足垫模型数字文件的生成；S8、足垫结构设计；S9、足垫3D打印；S10、患者进行试穿，测量患者穿着鞋垫时的足底压力，对鞋垫参数进行修改和优化；本发明能够有效地针对糖尿病足高风险人群足部特征，实现减压和缓冲功能。
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公开(公告)号：CN111489806A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010273245.7
申请日：2020-04-09
Applicant: 南通大学
IPC: G16H20/60
Abstract: 本发明公开了一种智能化糖尿病热量管理方法及系统，包括：S1、获取患者某一时间段内摄入的每一饮食的热量；S2、获取患者该时间段内各运动所消耗的热量；S3、获取患者该时间段内空腹时血糖值和糖化血红蛋白值、餐后血糖值和糖化血红蛋白值、及餐后2小时血糖值和糖化血红蛋白值；S4、将患者所属地域、每一饮食的热量、各运动所消耗的热量、空腹时血糖值和糖化血红蛋白值、餐后血糖值和糖化血红蛋白值、及餐后2小时血糖值和糖化血红蛋白值这些特征代入嵌入图模型进行训练，将嵌入图模型训练结果代入图卷积神经网络进行训练以获得与该患者相似的标注为血糖管理好的患者的热量控制方案推荐给该患者。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110838358A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201910953575.8
申请日：2019-10-09
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种个性化的结合眼底图像的糖尿病智能信息管理系统，其包括：数据上传模块用于接收采集的糖尿病患者的眼底图像，依照DICOM3.0国际标准将采集的眼底图像封装为DICOM格式的眼底图像，并将DICOM格式的眼底图像上传至PACS系统中；数据存储模块用于导入并存储PACS系统中的DICOM格式的眼底图像；数据管理模块用于提取DICOM格式的眼底图像中的眼底血管框架，对眼底血管框架进行锐化、进行眼底血管的动静脉识别；数据管理模块还用于基于锐化后的眼底血管框架图像建立血管树拓扑层次框架，基于血管树拓扑层次框架提取每一血管段的血管管径、血管平均宽度、血管长度、分形维数、血管密度和迂曲度。
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公开(公告)号：CN108618749A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201710174625.3
申请日：2017-03-22
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明属于医学图像处理及应用领域，提供了一种基于便携式数字化眼底照相机的视网膜血管三维重建方法。本发明首先使用便携式数字化眼底图像，利用照相机位移拍摄两幅眼底图像，要求两幅图像都包含视网膜视神经盘结构，并产生一定的偏移量；然后对视网膜血管进行分割并进行特征点的提取，并用本发明的基于视网膜血管解剖层次特征点匹配与三维血管重建模型对视网膜血管进行三维重建。本发明的方法能够对现有的基于二维的眼底血管观察和分析提供一种新的补充。
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公开(公告)号：CN104881862B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201510159636.5
申请日：2015-04-03
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明属于医学图像处理及应用领域,提供了种基于眼底镜图像的视网膜血管迂曲度计算方法及其应用。本发明首先使用数字化眼底镜获取筛查人群的眼底图像,再利用非下采样的离散小波变换(UDWT)对图像进行增强;然后视网膜灰度图像局部熵的纹理提取,利用模糊C聚类(FCM)的方法对视网膜血管进行分割;最后对分割后的血管进行骨架化,并计算骨架的拓扑层次,并用本发明的迂曲度计算模型对血管骨架进行迂曲度计算。本发明的方法实施简单,精度可靠,便于临床应用。
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公开(公告)号：CN106408021A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610828652.3
申请日：2016-09-18
Applicant: 南通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于笔画粗细的手写体与印刷体的鉴别算法，其特征在于：通过统计邻域内边缘像素数目获得笔画粗细的特征，再结合版面分析将图像文档分割为粗细均匀的区域，然后计算这些区域内笔画粗细的统计特征，最后使用支持向量机(SVM)判断手写体与印刷体类别。本发明提出的方法通过统计一个区域中出现的边缘像素数目获得笔画的粗细，具有定义明确、计算简便的特点。利用本发明提供的笔画粗细特征结合版面分析，能够将文档图像中的文本行进一步分割为粗细均匀的区域，该类区域较文本行更细致，较单个字符范围大，因此能够提取出比文本行和单个字符更稳定的特征，从而获得更好地分类效果。
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公开(公告)号：CN222383176U
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202420540120.X
申请日：2024-03-20
Applicant: 南通大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/1455
Abstract: 本实用新型便携式甲襞微循环和血氧二合一检测仪包括：上壳体后端和下壳体后端通过转轴连接，下壳体的上表面设有用于贴合手指指腹弧度的下凹陷部，上壳体的前部下表面设有用于贴合手指指背弧度的上凹陷部，上壳体的前端与下壳体的前端共同构成弧形开口；上壳体内前部且位于上凹陷部的正上方位置固定有红光和红外光发射器，下壳体内前部固定有接收器，红光和红外光发射器与接收器相对设置构成血氧检测组，上壳体内后部固定有摄像组件，下壳体的下凹陷部后部上固定有位于摄像组件正下方的小凸起，上壳体内固定有PCB板，PCB板上集成有主控芯片，上壳体的上表面嵌设有显示屏和检测仪开关控制键。
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