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公开(公告)号：CN113035319A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110451694.0
申请日：2021-04-26
申请人： 南通大学
摘要： 本发明公开一种糖尿病患者生活方式管理路径自动推荐方法及系统，包括：获取与糖尿病患者生活方式管理相关的数据以构成多源异构数据；基于多源异构数据构建糖尿病患者生活方式管理的多模态知识图谱；对多模态知识图谱进行关系补全；将关系补全后的多模态知识图谱的语义信息输入至深度学习模型中进行训练学习；基于某一糖尿病患者的病理信息和目标生活方式信息构建子知识图谱，将子知识图谱的语义信息输入至训练好的深度学习模型中进行图相似度匹配预测，并将多模态知识图谱中与子知识图谱相似度最高的部分提取出来以作为推荐的糖尿病患者的生活方式管理路径。
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公开(公告)号：CN110211087A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910078786.1
申请日：2019-01-28
申请人： 南通大学 , 南通医数信息科技有限公司
摘要： 一种可分享的半自动糖尿病眼底病变标注方法，基于深度学习预训练模型的糖尿病眼底图像内容识别与分割，然后进行迁移学习，并根据眼底不同的解剖结构采取不同的标注方法。对血管采取语义分割，而对视神经盘采取定位和语义分割两种方式输出结果。而对于糖尿病眼底病灶，则对血管瘤采取定位、对渗出和出血采取语义分割的结果输出。将通过深度学习自动识别出病灶的轮廓和定位以叠加图层的方式覆盖在原来的眼底图像上，并将置信度分数最高的片段标注出，呈现给标记者。对于标注结果进行人工审核，采用DICOM标准对人工审核后的标注数据进行存储，以便于在标准化医疗图像系统中的互操作。
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公开(公告)号：CN118864116A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410876082.X
申请日：2024-07-02
申请人： 南通大学
IPC分类号： G06Q40/08 , G06Q40/12 , G06Q30/02 , G06Q30/0283
摘要： 本发明涉及报销管理技术领域，具体为基于药物价值评估的医保报销决策支持方法，包括以下步骤：基于用户的药物报销清单，根据每种药物的治疗效果数据，计算每种药物的效果评分，结合每种药物的价格，计算每种药物的价值评分，得到药物价值信息。本发明，通过对药物治疗效果数据和价格的分析，评估了药物的价值评分，在调整报销比例时，根据药物的价值评分及其费用占用情况，确保报销比例与药物的实际价值相符，提高了报销系统的经济效率和公平性，整合用户的经济状况和药物费用等级，通过计算整体报销修正值，调整了整体报销额，减轻了经济条件较差用户的负担，加速了报销流程，降低了人工审核的需要，提升了操作效率和用户满意度。
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公开(公告)号：CN110211087B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201910078786.1
申请日：2019-01-28
申请人： 南通大学 , 南通医数信息科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/048 , G06V20/70 , G16H30/20
摘要： 一种可分享的半自动糖尿病眼底病变标注方法，基于深度学习预训练模型的糖尿病眼底图像内容识别与分割，然后进行迁移学习，并根据眼底不同的解剖结构采取不同的标注方法。对血管采取语义分割，而对视神经盘采取定位和语义分割两种方式输出结果。而对于糖尿病眼底病灶，则对血管瘤采取定位、对渗出和出血采取语义分割的结果输出。将通过深度学习自动识别出病灶的轮廓和定位以叠加图层的方式覆盖在原来的眼底图像上，并将置信度分数最高的片段标注出，呈现给标记者。对于标注结果进行人工审核，采用DICOM标准对人工审核后的标注数据进行存储，以便于在标准化医疗图像系统中的互操作。
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