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公开(公告)号:CN116072129A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310211953.1
申请日:2023-03-07
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G10L19/02 , G10L19/018 , H04L9/06
Abstract: 本发明提供一种抗大规模剪切的鲁棒音频水印嵌入方法和系统、提取方法和系统,涉及数字水印技术领域。本发明与传统的水印系统对比:将图变换和小波变换,奇异值分解相结合,设计一种新的DWT‑GBT‑SVD水印嵌入算法;代替传统的同步码,利用滑动窗口比较相似性来寻找水印嵌入的起始位置;回滚机制能够有效地防止由于音频的大规模裁剪所造成的水印提取失败,间接的增加了水印的鲁棒性;利用m序列对提取水印进行恢复,实现了水印在遭受大规模裁剪攻击后的完整性恢复。
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公开(公告)号:CN114220443B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202111300321.X
申请日:2021-11-04
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G10L19/018 , G10L25/30 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于BN优化SNGAN的自适应音频隐写模型的训练方法、系统、存储介质和电子设备,涉及音频隐写技术领域。本发明中,编码器通过训练学习,得到与载体矩阵高度相似的第二载密矩阵,可以生成载密音频,并分别送入提取器和分析器;提取器通过训练学习,得到第二秘密矩阵,可以恢复出尽可能准确的秘密音频;分析器通过训练学习,得到所述载体矩阵和第二载密矩阵的判别结果,可以尽可能准确检测载体音频和载密音频;通过三个网络的互相学习,使得音频隐写可以在隐写容量、不可感知性和抗隐写分析能力之间达到理想的均衡。
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公开(公告)号:CN114242084B
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202111339049.6
申请日:2021-11-12
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G10L19/018 , G10L19/04
Abstract: 本发明提供一种基于分层的低比特率语音流大容量隐写方法、系统、存储介质和电子设备,涉及数字隐写技术领域。本发明按照iLBC编码比特流结构中敏感比特位的分级信息,将当前帧的隐写位置分为第一层、第二层和第三层,并将所述当前帧对应需要嵌入的秘密信息依次分层嵌入,获取满嵌层和未满嵌层,并为所述未满嵌层对应需要嵌入的秘密信息随机选择嵌入位置;提出的隐写位置分层方法,在iLBC编码比特流结构中按照嵌入容量和层次的优先级依次进行隐写,以尽可能的降低失真;对于不能嵌满的层,随机确定嵌入位置,以提升隐写的随机性和安全性。
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公开(公告)号:CN115440234A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211391388.3
申请日:2022-11-08
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G10L19/018 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种基于MIDI和对抗生成网络的音频隐写方法和系统,涉及音频处理技术领域。本发明预先构建带有索引的MIDI音符字典,采用对抗生成网络预先构建生成器网络和判决器网络,并根据生成器网络构建提取器网络,该方法包括:首先对秘密信息进行预处理,得到秘密信息所映射的浮点数;通过生成器网络对所述浮点数进行处理,输出MIDI音符字典的索引的归一化值作为载密信息;通过提取器网络对载密信息进行解密。本发明的生成式音频隐写方法,突破有载体隐写在不可感知性和抗隐写检测性的限制,将秘密信息转化为MIDI音频,从而提高载密音频的有效性安全性。
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公开(公告)号:CN114242084A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111339049.6
申请日:2021-11-12
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G10L19/018 , G10L19/04
Abstract: 本发明提供一种基于分层的低比特率语音流大容量隐写方法、系统、存储介质和电子设备,涉及数字隐写技术领域。本发明按照iLBC编码比特流结构中敏感比特位的分级信息,将当前帧的隐写位置分为第一层、第二层和第三层,并将所述当前帧对应需要嵌入的秘密信息依次分层嵌入,获取满嵌层和未满嵌层,并为所述未满嵌层对应需要嵌入的秘密信息随机选择嵌入位置;提出的隐写位置分层方法,在iLBC编码比特流结构中按照嵌入容量和层次的优先级依次进行隐写,以尽可能的降低失真;对于不能嵌满的层,随机确定嵌入位置,以提升隐写的随机性和安全性。
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公开(公告)号:CN114220443A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111300321.X
申请日:2021-11-04
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G10L19/018 , G10L25/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于BN优化SNGAN的自适应音频隐写模型的训练方法、系统、存储介质和电子设备,涉及音频隐写技术领域。本发明中,编码器通过训练学习,得到与载体矩阵高度相似的第二载密矩阵,可以生成载密音频,并分别送入提取器和分析器;提取器通过训练学习,得到第二秘密矩阵,可以恢复出尽可能准确的秘密音频;分析器通过训练学习,得到所述载体矩阵和第二载密矩阵的判别结果,可以尽可能准确检测载体音频和载密音频;通过三个网络的互相学习,使得音频隐写可以在隐写容量、不可感知性和抗隐写分析能力之间达到理想的均衡。
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公开(公告)号:CN110147652B
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN201910402628.7
申请日:2019-05-15
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F21/10 , G06F16/61 , G06F16/68 , G06Q40/04 , G10L19/018
Abstract: 本发明提供一种基于区块链和数字水印的音乐版权保护方法和系统,涉及数字版权管理技术领域。包括以下步骤:获取用户信息和所述用户信息对应的音频文件A;上传所述用户信息和所述音频文件A;对所述音频文件A进行检验,若检测出所述音频文件A中已含有数字水印,则不进行处理;若检测出所述音频文件A中未含有数字水印,则将所述用户信息嵌入所述音频文件A中,获取音频文件B;将所述音频文件B存储在数据库中,将所述用户信息和所述音频文件B的Hash值打包处理,得到版权信息;将所述版权信息存储在比特币区块链的交易记录中,将包含所述版权信息的交易记录存储在以太坊私链中。本发明解决了音频文件在流通过程中无法提供版权信息的问题。
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公开(公告)号:CN101788787A
公开(公告)日:2010-07-28
申请号:CN200910251703.0
申请日:2009-12-31
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种多站点传送带给料生产加工站系统的优化控制方法。根据站点自身信息和相邻站点之间交互信息,分别构建性能函数反应项和扩散项。反应项看作为站点自身信息的反馈,扩散项则看作是下游站点对上游站点的反馈。通过反应扩散思想的引入和设计新的性能函数,相比仅依赖于站点自身信息的方法,各工作站的负载平衡性得到较好改善,整个系统的工件处理率也明显提高,并且该方法能够有效解决大规模多智能体系统的“维数灾”和“建模难”问题。同时,通过本发明构建的函数,针对折扣和平均两种性能准则问题,还可以建立统一的连续时间多智能体学习公式和优化算法。
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