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公开(公告)号：CN113984571A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111258820.7
申请日：2021-10-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种摆动式高温摩擦磨损试验装置，属于材料高温下摩擦磨损的试验装置。真空腔体和驱动模块分别与机架上方固定连接，驱动模块分别从两侧贯穿真空腔体，摩擦磨损模块顶端安装在真空腔体的内部、下端的摆杆与两侧对称布置的驱动模块的连杆铰接，高温加载模块底部通过螺栓固定在真空腔体的内部、且位于摩擦磨损模块下方。优点是结构新颖，可得出材料高温真空环境下的摩擦系数，保证驱动模块推拉杆直线运动，更为安全，有效提高板状试件加热效率，并保证板状试件上温度分布的均匀性，提高试验数据的准确性，保护试验设备和试验人员的安全。
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公开(公告)号：CN113790975A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111072642.9
申请日：2021-09-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开一种超声变幅杆组件，其杆体包括第一超声变幅杆和第二超声变幅杆，第一超声变幅杆和第二超声变幅杆中的一者设置密封法兰，另一者连接试样；密封法兰位于第一超声变幅杆或第二超声变幅杆的振动节点处。套筒套设于杆体的外部，套筒与杆体之间形成两端封堵的环形腔隙。冷却流道包括开设于杆体内部的内流道，内流道与环形腔隙连通。通过在杆体上设置密封法兰，确保其能够与复杂氛围腔或高温氛围腔有效集成；冷却介质先后流经内流道和环形腔隙，可自内而外冷却超声变幅杆组件的杆体，从而大大增加制冷效率。本发明还提供一种具有上述超声变幅杆组件的超声疲劳加载测试装置，以及基于该超声疲劳加载测试装置进行的超声疲劳加载测试方法。
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公开(公告)号：CN110736670B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201911104813.4
申请日：2019-11-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种适于复杂曲面表面的微纳米压痕试验测试方法，属于材料微观力学性能测试技术领域。本发明基于三维轮廓仪对具有复杂曲面表面的材料进行表面形貌扫描，获取其表面形貌信息，通过调整试件所在平面倾角快速找到适合进行压痕实验的区域后对该区域进行压痕测试，从而无需对材料进行原有流程的切割、打磨、抛光过程。解决现有微纳米压痕试验试件的平整加工处理中对试件表面预制的加工硬化缺陷、试件制备繁琐复杂等问题。相比现有测试技术，本发明具备节省测试时间和材料表面性能保持性好等优势，同时操作简单、易于控制，在多个领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN110823735B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201911152530.7
申请日：2019-11-22
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N3/42
Abstract: 本发明涉及一种基于非均匀应力构筑表面硬度差异性的方法，属于力学测试领域。通过在拉伸试件标距段内制备双V形缺口作为固有缺陷，并施加静态单轴拉伸载荷，可实现一组双V形缺口尖端连线区域非均匀应力的构筑。结合在该非均匀应力区域点阵式的纳米压痕实验，可同步获取不同应力状态下材料的纳米压痕响应，从而直接获取压痕区域材料的表面硬度，结合面参数拟合，可获取该非均匀应力区域内的表面硬度分布图谱，即实现非均匀应力场的构筑和表面硬度差异性的测试，为可控表面应力状态和力学性能差异性的构筑以及具有固有缺陷的结构材料表面力学性能差异性评价提供新颖的评估与测量方法。
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公开(公告)号：CN112649465A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011306068.4
申请日：2020-11-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种利用残余压痕形貌测试材料低温热收缩系数的方法，属于工程测试技术领域。利用具有原位观测功能的纳米压痕测试仪器对试件测试表面在不同温度下预制标记压痕并对其表面形貌实时原位非接触成像与记录，实时对材料低温环境下热收缩系数进行测量。首先在不同温度下对材料表面进行纳米压入试验，将残余压痕作为标记压痕；其次对不同温度下的标记压痕实时原位成像，提取对比成像数据；最后利用公式计算出材料在不同温度区间内低温热收缩系数。本发明所需仪器设备搭建相对简单，无需复杂干涉光路/电路搭建，操作简便，同时本发明不仅可对测试平面内低温热收缩系数是否存在各向异性进行定性评估，还为研究材料低温物性提供了一种新方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112464983A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011167832.4
申请日：2020-10-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种用于苹果树叶病害图像分类的小样本学习方法，以常见的特征相似的苹果锈病、黑星病以及混合病害为研究对象，基于小样本，使用卷积神经网络学习输入图像在特征空间的非线性映射，获得每个图像的特征向量。根据特征向量求出中心点、所有的点距离中心点的平均距离及几个簇的半径。然后根据点到簇中心的距离与半径的关系，找出离群候选集，接着算出离群候选集中因子的局部可达密度，并根据密度值确认的离群因子，并进行剔除。最后将剩下特征点作为支持集，并求取嵌入空间中支持集的平均值，根据查找最近的类原型，即可对嵌入式查询点进行分类，在提高分类准确度和鲁棒性的前提下降低成本。
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公开(公告)号：CN112241762A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011115379.2
申请日：2020-10-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种用于农业病虫害图像分类的细粒度识别方法，针对种类多样且类间类内差异大的农业害虫图像，设计了一种细粒度分类模型。模型主要由目标定位模块OPM和多特征融合模块MFFM组成，OPM通过U型网络结构整合图像浅层细节信息和深层空间信息，初步划定显著区域并输出空间语义特征。MFFM通过对空间语义特征和抽象语义特征进行双线性池化操作获取融合特征，增加细节特征，弱化背景信息。图像经过OPM和MFFM处理后，通过目标区域裁剪和掩膜等方式进行辅助训练，即可根据最终获取特征进行分类。针对背景复杂，特征相似的害虫图像，在提高分类准确率的前提下降低成本。
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公开(公告)号：CN108445764B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201810244210.3
申请日：2018-03-23
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种Stewart平台的主动柔顺控制策略，属于Stewart平台的控制领域。以六维力传感器作为采集元件、通过神经网络实现的Stewart平台的主动柔顺控制策略。结合轨迹规划和神经网络，可以在平台设计参数未知的情况下，得出平台运动轨迹与输出载荷间的关系模型。再将期望对试件施加的载荷输入模型后，即可获得使试件达到预期载荷时平台的运动轨迹，进而通过位移控制实现Stewart平台以载荷为参量的控制方法。本发明与现有技术相比，避免了传统针对Stewart平台的控制中的复杂解耦与耦合问题，且控制策略的设计无需设备的先验信息，容错率高，不受装配误差、测量误差等因素的干扰。
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公开(公告)号：CN112051167A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010889452.5
申请日：2020-08-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N3/32
Abstract: 本发明涉及一种高/低温复杂氛围环境加载装置，属于材料高低温力学性能测试领域。包括真空/惰性氛围环境构建单元、高温环境构建单元和低温环境构建单元，真空/惰性氛围环境构建单元通过基座与外部安装平台刚性连接，通过滚轮与外部导轨配合，实现装置整体沿导轨方向上的自由移动；高温环境构建单元通过连接棒与前、后固定组件连接；低温环境构建单元通过冷媒管Ⅰ~Ⅳ与前、后固定组件连接。优点在于：可灵活集成各种高分辨率原位成像设备，实现对被测材料试样表面宏微观形貌的原位监测；可集成一种或多种力学加载设备，实现对被测材料试样单一及复合载荷的加载；可集成真空/惰性氛围组件，实现真空/惰性氛围环境的构建。
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公开(公告)号：CN111125952A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911298805.8
申请日：2019-12-17
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种静态预拉伸-超声弯曲疲劳试样及设计方法，属于金属材料弯曲疲劳性能、耐久性测试领域。试样呈“H”型，其端部 处设四个厚度为 、带半圆柱面的台肩。设计方法首先确定材料参数及部分几何尺寸，然后基于超声三点弯曲试样的谐振长度解析公式计算静态预拉伸-超声弯曲疲劳试样的谐振长度，建立静态预拉伸-超声弯曲疲劳试样的三维模型，计算静态预拉伸-超声弯曲疲劳试样的固有频率，根据分析结果进行不断修正，使试样弯曲模态对应的频率在 内。填补了静态预拉伸-超声弯曲疲劳试样设计的空白，丰富了超声疲劳试验的试样类型，为材料在拉伸-高频弯曲振动等接近实际服役工况下的超高周疲劳性能测试、寿命预测奠定了基础。
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