一种基于SSOR迭代的大规模MIMO信号检测方法

    公开(公告)号:CN107770103A

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201710842297.X

    申请日:2017-09-18

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H04L25/02 H04B7/08 H04B7/0413

    摘要: 本发明公开了一种基于SSOR迭代的大规模MIMO信号检测方法,该方法包括:(1)根据信道响应矩阵H构造MMSE检测矩阵T;(2)将检测矩阵T分解为矩阵T=D+L+U,其中D表示T的对角矩阵,L代表T的严格下三角矩阵,U代表T的严格上三角矩阵,且U=LH;(3)采用信道硬化现象对估计SSOR迭代算法的最优松弛系数;(4)根据矩阵D、L和最优松弛系数,采用SSOR迭代法对经接收端匹配滤波器输出的接收信号矩阵 进行检测得到发射信号估计值 本发明复杂度更低。

    一种认知无线电中用于求解感知时隙长度的近似方法

    公开(公告)号:CN104159233B

    公开(公告)日:2017-11-28

    申请号:CN201410375436.9

    申请日:2014-07-31

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H04W16/14 H04W24/00

    摘要: 本发明公开了一种认知无线电中用于求解感知时隙长度的近似方法,而认知无线电网络的频谱感知通常安排在数据帧内的感知时隙进行,随后的时隙用于传送数据。设置多少长度的帧内静默期,即感知时隙,以求达到最大的数据吞吐率,是一个非线性优化问题,一般使用二分法、黄金分割法或其他数值方法求解,所需的计算量很大,不便于实际应用。本发明提出一种复杂度更小的近似方法,能显著减少运算量。

    一种基于加权Kapetyn级数展开的大规模MIMO低复杂度信道估计方法

    公开(公告)号:CN106817155A

    公开(公告)日:2017-06-09

    申请号:CN201710049022.0

    申请日:2017-01-23

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H04B7/0413 H04L25/02

    摘要: 本发明公开了一种基于加权Kapetyn级数展开的大规模MIMO低复杂度信道估计方法。首先采用Kapteyn级数展开法对Bayesian‑MMSE信道估计表达式中的信道协方差逆矩阵进行近似展开,将矩阵求逆运算转换成矩阵乘法和矩阵加法运算,接着对多项式每项系数采用加权方式来优化多项式展开,建立模型对加权系数向量α和β进行求解使得估计的均方误差最小化,利用α和β的求解结果对信道矩阵进行估计。实验结果表明随着多项式阶数的增大,基于加权Kapetyn级数展开的信道估计方法得到的MSE会收敛于MMSE方法,然而计算复杂度低于MMSE方法。对比与传统Taylor‑MMSE和Kapetyn级数展开信道估计方法,基于加权Kapetyn级数展开方法收敛到MMSE方法的速度更快。

    一种大规模MIMO预编码方法
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    发明公开

    公开(公告)号:CN106330280A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201610674353.9

    申请日:2016-08-16

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H04B7/0456 H04L25/02

    CPC分类号: H04B7/0456 H04L25/0204

    摘要: 本发明公开了一种大规模MIMO预编码方法,该方法包括:对大规模MIMO进行建模,获取信道矩阵;根据信道矩阵得到RZF预编码矩阵;采用截短Kapteyn级数对预编码矩阵中的逆矩阵进行估计,得到预编码估计矩阵;利用得到的预编码估计矩阵对发送信号进行预编码。在截短阶数相同的情况下,与基于截短Taylor级数的展开方法相比,本发明能获得更高的平均用户到达率。

    基于轮空调度的无线局域网接入方法

    公开(公告)号:CN104661319A

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201510021404.3

    申请日:2015-01-15

    IPC分类号: H04W74/06

    摘要: 本发明公开了一种基于轮空调度的无线局域网接入方法,该方法为:当用户尝试接入无线信道时,将根据自身的服务QoS需求选择合适的优先级接入,高优先级用户在第一个竞争轮次执行轮空调度,低优先级用户在第一个竞争轮次立即开始竞争;上一个竞争轮次中获胜的用户进入下一个轮次继续参与竞争,直至被淘汰或者连续胜出达到最大竞争轮次,被淘汰的用户直接退出竞争淘汰过程,最终获胜的用户接入信道。本方法通过多轮次的竞争淘汰过程有效解决了大量用户接入无线局域网的问题,同时通过轮空调度方法保证了高优先级用户有大概率成功接入信道的机会,而且同等优先级用户间的公平性也得到了保证。

    一种超高速无线局域网中的信道聚合方法

    公开(公告)号:CN102665243B

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201210094145.3

    申请日:2012-04-01

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了超高速无线局域网中一种基于等待的信道聚合方法,包括4个过程:信道监视过程在运行时不断监视主信道及辅信道,获得实时的信道网络分配矢量(NAV,NetworkAllocationVector)信息及信道负载信息。当设备有帧需要发送时,在主信道使用竞争退避过程竞争主信道接入权限。在获得主信道接入权限后,设备根据NAV信息、信道负载信息以及从媒介访问控制子层(MAC,MediaAccessControl)帧中获得服务质量(QoS,QualityofService)信息运行判决过程,即按照一定的判决规则判决是否等待辅信道。最后,设备根据判决结果,使用多信道接入过程指示物理层接入信道。

    一种基于动态负载传递的异构网络融合方法

    公开(公告)号:CN102421139B

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201110392323.6

    申请日:2011-11-30

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H04W24/10 H04W28/08 H04W72/12

    摘要: 本发明公开了一种基于动态负载传递的异构网络融合方法,首先让异构网络中的移动终端周期性地报告终端侧信息,然后基站和无线接入点联合决策目标移动终端,最后在基站和无线接入点的配合下目标移动终端完成垂直切换过程并对异构网络性能进行评估,根据评估结果实时调用动态负载传递方案,实现网络负载的动态平衡。本发明提供的基于动态负载传递的异构网络融合方法,引入基于优先级的动态负载传递机制实现异构网络的有效融合,通过设计用户终端的接入选择策略和采用动态闭环反馈机制,有效利用异构网络中的无线资源,整合不同无线接入技术到一个统一的网络环境中,对异构无线网络融合技术的研究具有重要的参考价值。

    一种降低大规模无线自组织网络中断概率的方法

    公开(公告)号:CN102523588B

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201110406371.6

    申请日:2011-12-08

    IPC分类号: H04W16/18 H04W84/18

    摘要: 本发明公开了一种降低大规模无线自组织网络中断概率的方法,包括源节点选择,后备中继节点选择,最佳中继选择以及睡眠节点选择四个步骤,在每一轮通信的开始,动态的选择源节点、后备中继节点、最佳中继节点及睡眠节点。该方法有效地降低了自组织网络中干扰的影响及网络的中断概率,从而在未知网络拓扑并且不用逐一统计每对通信链路性能的情况下,得到网络在使用机会通信下的平均性能,从而更有效的布置网络以达到预期的服务质量。

    提高跳频设备密钥量和缩短频率跳转建立时间的方法

    公开(公告)号:CN1601922A

    公开(公告)日:2005-03-30

    申请号:CN200410065142.2

    申请日:2004-10-27

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H04B1/713 H04L9/20

    摘要: 提高跳频系统密钥量和缩短频率跳转建立时间的方法为:a.首先根据设备的实际要求确定鉴相频率下限;b.由嵌入式微处理器随机选择n个鉴相频率,嵌入式微处理器控制跳频图案产生器产生伪随机的跳频图案;c.对每个鉴相频率设计等间隔跳频排列表,然后将n个等间隔跳频排列表组合成一个非等间隔排列表,形成全部可供选用载频表;d.从全部可供选用载频表中抽取一组频率,并与鉴相频率下限比较,由此生成当前选用载频表;e.由伪随机跳频图案产生器和当前选用载频表共同确定产生伪随机非等间隔跳频序列表,嵌入式微处理器根据当前选用载频表的内容选择合适的频率合成器控制参数;f.控制变频参考源锁相环频率合成器的程序分频比N和参考分比Ro;g.最后,由频率合成器输出符合要求的伪随机非等间隔跳频信号。

    基于跳频技术的车辆自动识别方法及模块

    公开(公告)号:CN1195285C

    公开(公告)日:2005-03-30

    申请号:CN03112740.1

    申请日:2003-01-24

    IPC分类号: G07B15/00 G08G1/017

    摘要: 基于跳频技术的车辆自动识别方法及模块是用于不停车自动收费系统中的车辆自动识别,以无线跳频技术实现,属于小范围无线通信领域。采用跳频发射和接收的方法,以多个用于接收的跳频通信模块即收费站模块与计算机建立无线自组织网络,对用于发射的跳频通信模块即车载块的信号进行接收和处理,实行车辆身份的检查和自动收费,其中收费站模块以串联的方式分布在一条直线上,车载模块依次经过各收费站模块,由计算机进行车辆的自动识别;跳频通信模块包括微处理单元上层通信协议单元、基带单元、跳频图案产生器、天线、射频单元,射频单元包括双工器、功放器、调制解调器、跳频频率合成器。