一种红外图谱在安卓终端上的自动分析方法

    公开(公告)号:CN104280643B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201410572369.X

    申请日:2014-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种红外图谱在安卓终端上的自动分析方法包括以下步骤:将不同厂家设备采集的红外图谱以图片的格式接入到PMP移动终端设备上;在PMP移动终端上对采集的红外图谱的图片中图谱中不同颜色值区域进行分析;将分析后的图谱及分析结果加密后,进行上传。本发明对红外图谱进行自动分析,对不同的颜色值区域所代表的温度范围自动形成分析结果,具有直观、准确、实时、灵敏度高、快速的优点;实现红外图谱数据的自动分析,减少分析过程中的人为干预机会,减少了因人为干预所造成的数据错误率,提高了红外图谱数据分析工作效率。

    一种基于HSV空间的输变电设备红外故障图像分割方法

    公开(公告)号:CN104217443B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201410406594.6

    申请日:2014-08-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于HSV空间的输变电设备红外故障图像分割方法,结合故障区域的颜色特征,利用HSV颜色空间进行故障自动分割提取。首先对红外图像进行高斯平滑预处理,然后通过观察得到的颜色特征通过HSV和RGB空间的转换提取感兴趣区域,并进一步的对检测出的多个区域进行验证,得到可靠性最高的故障区域,最后通过对整幅图像和分割区域的颜色分布情况,得到故障区域的温度和范围信息。本发明的算法摆脱了红外实验过程中人工调整、检查大量红外故障图像的缺陷,可以自动地将故障区域呈现,具有抗干扰性强、灵活性较强的特点。

    一种基于超像素的输变电设备红外故障图像分割方法

    公开(公告)号:CN104217425B

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201410404975.0

    申请日:2014-08-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于超像素的输变电设备红外故障图像分割方法,包括图像预处理,对输变电设备红外故障图像进行预处理;超像素图像分割,利用故障区域和背景区域的差异性,通过超像素分割方法将红外故障图像分割为设定个超像素区域;故障区域提取,对于分割出的多个超像素区域标记为,标记为Ri,i=1,2,…,n;将得到函数F最大值的区域选择为提取出的故障区域;故障区域信息整理,输入红外图像对应的温度界限,最高温设为tH,最低温设为tL,结合红外图像中的调色板对应得到故障区域的最高温度值tB;分割得到的区域大小为故障的区域大小。本方法兼顾了算法的快速性和可靠性,提高了红外故障诊断的效率和准确度。(56)对比文件梁利利.变电站红外图像的识别与故障诊断《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2011,(第5期),叶婕.基于图像分割的变电站电气设备故障自动检测《.中国优秀硕士学位全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2013,(第2期),第C042-345页.

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