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公开(公告)号：CN116822803A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311091979.3
申请日：2023-08-29
申请人： 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/243 , G06F18/2433
摘要： 本公开的实施例公开了基于智能算法的碳排放数据图构建方法、装置与设备。该方法的一具体实施方式包括：从对应目标碳排放节点的分层时间序列碳排放数据中，提取对应末层的时间序列碳排放数据作为末层时间序列碳排放数据；将分层时间序列碳排放数据中与末层时间序列碳排放数据相异的各层的时间序列碳排放数据；获取前层时间序列碳排放数据集对应的碳排放量预测结果集；根据末层时间序列碳排放数据和碳排放量预测模型，生成碳排放量预测结果；根据碳排放量预测约束信息，对碳排放量预测结果进行修正处理，得到碳排放量预测输出结果；根据碳排放量预测输出结果，构建碳排放量趋势数据图。该实施方式提升了预测的碳排放量的分层时间序列的准确性。
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公开(公告)号：CN115994208A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211406124.0
申请日：2022-11-10
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于余弦定理的信息查重方法、系统及终端机，涉及电力信息系统查重领域，采集文本信息；对文本信息，进行语料预处理；其中，语料预处理包括分词处理和去词处理；将预处理之后的文本信息转换为数值型数据，淡化出现频率超阈值的词语，并突出显示符合预设条件的词语，计算符合预设条件词语在文本信息中出现的频率；对符合预设条件词语的词频进行排序，形成最终的功能词汇数据集；基于功能词汇数据集，计算文本信息之间的相似度。实现信息查重功能，从而完成对新建项目的可研重复功能识别、量化，避免无序、重复建设，节约建设投资成本，实现数字化数据处理对项目文字处理，提升项目处理效率。
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公开(公告)号：CN110503256B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201910750171.9
申请日：2019-08-14
申请人： 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于大数据技术的短期负荷预测方法及系统，包括以下步骤：获取系统中各用户的用电历史数据；各用户的负荷水平和负荷曲线形状；确定用户的用电模式；根据各用户的用电模式，选择各用户负荷的预测模型；构建各用户负荷的影响因素集合；筛选出若干主导影响因素并赋予权值，然后通过各主导影响因素构建影响因素子集；利用各主导影响因素及其权值对各用户负荷的预测模型的参数进行选择及优化，然后再预测各用户在待预测时间的用电负荷预测值；根据各用户在待预测时间的用电负荷预测值以及系统网损，得到系统在待预测时间的总用电负荷预测值，该方法及系统能够实现短期负荷的预测，并且预测精度较高。
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公开(公告)号：CN113378989B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110763473.7
申请日：2021-07-06
申请人： 武汉大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 武汉纺织大学
摘要： 本发明提供一种基于复式协同结构特征重组网络的多模态数据融合方法。针对现有多模态数据融合技术主要是特征直接融合而忽视了模态与模态间的双向交互，存在多模态融合时特征间语义鸿沟的问题，本发明利用深度神经网络提取图像及文本单模态特征，建立基于transformer机制的图文双向交互注意力模型，挖掘图像和文本之间的特征联系，进行多模态的语义关联，并引入复式协同结构网络加深模态之间交互信息的贯通，进行多模态深层融合下的特征双向重组，实现图像与文本语义空间的对齐，更好地适应了神经网络对不同模态间互补信息的搜寻，增强模型对多模态语义的理解和泛化能力，进一步提高多模态特征网络的分类准确度。
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公开(公告)号：CN110825725A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910969551.1
申请日：2019-10-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06Q10/04 , G06Q10/06
摘要： 本发明适用于数据管理技术领域，提供了一种基于双螺旋管理的数据质量校验方法及系统，该方法包括：获取业务需求和数据需求，对业务需求和数据需求进行溯源，生成业务溯源信息和数据溯源信息；根据业务溯源信息制定业务规范，根据数据溯源信息进行数据评估，根据评估结果制定数据优化方案；根据业务规范实施业务处理，根据数据优化方案实施数据优化；对本地数据库进行数据校验，根据校验结果进行数据替换。本发明通过业务需求、业务溯源、制定业务规范和实施业务处理的设计，形成业务闭环结构，通过数据需求获取、数据溯源、数据评估和数据优化设计，形成数据闭环结构，通过该业务闭环结构和数据闭环结构形成双螺旋管理机制，提高了数据管理效率。
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公开(公告)号：CN110502821A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910750849.3
申请日：2019-08-14
申请人： 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于组件的调度数据电网拓扑图及供电路径展示方法、系统及存储介质，包括以下步骤：1)根据电网供电拓扑关系数据利用电网组件生成供电拓扑关系示意图；2)将生成的供电拓扑关系示意图与电网供电拓扑关系数据进行对比纠错；3)根据供电拓扑关系示意图生成对应的电网拓扑图或供电路径图；4)绘制点表标识；5)将生成的电网拓扑图或供电路径图转换为能够接入调度数据的电网图展现页面，再将生成的电网图展现页面放入调度系统中，并通过点表标识对应的数据接口接入电网图展现页面的调度数据，以展示电网拓扑图及供电路径图，该方法、系统及存储介质能够基于组价实现电网拓扑图及供电路径图的展示。
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公开(公告)号：CN110490121A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910750848.9
申请日：2019-08-14
申请人： 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多监拍图像识别的输电线路防外破方法及系统，包括以下步骤：获取输电线路各监测区域的图像信息；判断输电线路各监测区域的图像中是否出现隐患点，当输电线路各监测区域的图像中存在隐患点时，则从不同角度拍摄隐患点的图像信息，再根据不同角度拍摄的隐患点的图像信息计算隐患点的位置坐标，然后根据隐患点的位置坐标计算隐患点与输电线路上各级杆塔之间的欧式距离，当隐患点与输电线路中任一级杆塔之间的欧式距离小于等于预设距离值时，产生报警信号；根据所述报警信号进行报警，该方法及系统能够有效的提高输电线路周围环境预警的准确性及可靠性。
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公开(公告)号：CN113449738B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110781567.7
申请日：2021-07-06
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06V10/32 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供一种基于样本特性的先验框参数自适应改进FRC检测方法。该方法在Faster RCNN算法的基础上，基于数据集样本的宽高比以及尺度，调节先验框的比例及尺度，使得先验框的大小接近原样本，进而提高Faster RCNN算法的准确率。本发明克服了现有的Faster RCNN算法不能充分利用数据集本身尺寸大小等先验知识的问题，在Faster RCNN算法的基础上，选择可变参数的先验框，根据数据集样本的宽高比和尺度，利用k‑means聚类算法选择合适的参数，调节先验框的比例及尺度，获得改进的FRC算法，解决数据集样本出现极大或极小以及宽高比悬殊的问题，提高Faster RCNN算法的目标检测精度。
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公开(公告)号：CN116106756A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310098413.7
申请日：2023-02-10
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC分类号： G01R31/382 , H02J7/00 , B60L53/30 , H01M10/48 , H01M10/44 , H01M10/6567 , H01M10/6554 , H01M10/613 , G01R31/36 , G01B21/30
摘要： 本发明涉及一种直流换电站设备异常状态实时监测装置，包括充电架、隔板架、电池监测模块和封板，所述充电架呈立体框架结构，充电架前端设置有开口，充电架前端开口内均匀安装有隔板架，相邻隔板架之间设置有电池存储腔，电池存储腔内部安装有电池监测模块，电池存储腔前端安装有封板。本发明可以准确的对动力电池进行实时监测，避免动力电池出现异常状态影响整个换电站的安全。
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公开(公告)号：CN115239912A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210886971.5
申请日：2022-07-26
摘要： 本发明公开了一种基于视频图像的三维里面重建的方法，包括S1、利用ORB算法对视频图像中的关键帧进行自适应提取，并收集至关键帧集；S2、利用ACTS2.0软件求解摄像机参数，并恢复所述关键帧集中的每一帧的深度图像。本发明通过重投影深度误差投机剔除非关键三维点和重复冗余的三维点后，再利用三维点云建立场景几何模型，通过关键帧的提取、剔除非关键三维点和重复冗余的三维点，实现了需要处理的数据量相对于原始视频数据极大缩减，对视频图像中的非关键因素进行多级分筛后，可快速进行高精度三维模型的重建和量测分析，使得三维重建工作做到高精度和高效率。
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