一种基于神经网络的工控系统网络安全监测方法及系统

    公开(公告)号:CN117579400B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410065870.0

    申请日:2024-01-17

    Abstract: 本发明涉及工控系统异常监测技术领域,实施例公开了一种基于神经网络的工控系统网络安全监测方法及系统,方法包括:采集工控系统运行过程中的实时运行数据,实时运行数据为时序数据;对实时运行数据进行第一预处理,获取其中的异常数据段;将异常数据段输入到异常检测模型中进行异常分析,获得异常分析结果;其中,异常检测模型由预先建立的神经网络模型训练得到;本方法先对工控系统运行过程中的实时运行数据进行第一预处理,获取其中的异常数据段,排除无效数据的干扰,减少偶然误差,提升抗干扰能力;将异常数据段输入到预设的异常检测模型中进行异常分析,获得异常分析结果,当模型检测到异常情况时,对工控系统的异常状态进行反馈或报警。

    一种基于电力数据的联邦学习模型训练方法

    公开(公告)号:CN116227621B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202211711600.X

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于电力数据的联邦学习模型训练方法,包括以下步骤:服务器设定初始模型和训练参数并发送至客户端;客户端设定本地控制变量,基于本地控制变量对初始模型进行更新、处理获得密文模型;将密文模型和本地控制变量传输至服务器;服务器根据密文模型获得聚合模型,判断当前迭代次数小于总迭代次数时,更新服务器控制变量,将聚合模型和更新后的服务器控制变量发送至客户端,将聚合模型在客户端开启新一轮的训练步骤;服务器判断当前迭代次数等于总迭代次数时,输出聚合模型。本发明能够避免恶意服务器与客户端串通获取其他客户端的数据的问题,同时控制多个客户端的模型收敛方向,使得模型加快向全局最优解收敛。

    一种基于电力数据的联邦学习模型训练方法

    公开(公告)号:CN116227621A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211711600.X

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于电力数据的联邦学习模型训练方法,包括以下步骤:服务器设定初始模型和训练参数并发送至客户端;客户端设定本地控制变量,基于本地控制变量对初始模型进行更新、处理获得密文模型;将密文模型和本地控制变量传输至服务器;服务器根据密文模型获得聚合模型,判断当前迭代次数小于总迭代次数时,更新服务器控制变量,将聚合模型和更新后的服务器控制变量发送至客户端,将聚合模型在客户端开启新一轮的训练步骤;服务器判断当前迭代次数等于总迭代次数时,输出聚合模型。本发明能够避免恶意服务器与客户端串通获取其他客户端的数据的问题,同时控制多个客户端的模型收敛方向,使得模型加快向全局最优解收敛。

    基于用户用电负荷数据的私建充电桩判断方法

    公开(公告)号:CN116205433A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202211624251.8

    申请日:2022-12-15

    Abstract: 本发明公开了基于用户用电负荷数据的私建充电桩判断方法,包括:获取所有已报装用户的用电负荷数据,提取出已报装用户的用电特征;获取居民用户的用电负荷数据,从居民用户的用电负荷数据中提取出居民用户的用电特征;将居民用户的用电特征与已报装用户的用电特征进行比较,根据比较结果判断居民用户是否使用私建充电桩。通过分析充电桩已报装用户的用电负荷数据的用电特征,与居民用户的用电特征进行比较,若居民用户的用电特征符合已报装用户的用电特征,则说明该居民用户存在私建充电桩的情况,方便国网工作人员对该存在私建充电桩的用户进行监管并对充电桩的安装进行规范化管理,有利于国网的安全运行。

    一种基于HPLC通信性能测试方法
    46.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115459808A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202210987467.4

    申请日:2022-08-17

    Abstract: 本申请提供一种基于HPLC通信性能测试方法,包括:通过提取电力线信息组建电力线信道模型,将该电力线信道模型中的若干节点设置为测试主站和模拟子节点;基于所述电力线信道模型采用多个不同通信噪音干扰,并在此基础上运行通信,获得第一通信结果;基于所述电力线信道模型采用多个不同节点数量组网,并在此基础上运行通信,获得第二通信结果;将所述第一通信结果和第二通信结果输入到智能匹配模型,将所述结果变化与电力线参数进行匹配,获得匹配结果。本申请通过真实数据搭建模型,并通过智能算法进行结果分析,不需要进行模型设计,使得性能测试更为容易,成本更低。

    一种CO2排放量的监测方法及监测系统

    公开(公告)号:CN114878748A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210490954.X

    申请日:2022-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种CO2排放量的监测方法及监测系统,获取第一数据与第二数据;采用面积加权平均法对第一数据进行处理,获得第三数据;采用时间插值、空间卷积方法,对第二数据进行处理,获得第四数据;将第三数据与第四数据根据所在1km网格和时间匹配,形成训练数据集,采用机器学习方法建模填补目标区域的全面域NO2柱浓度时空分布;将填补后的NO2柱浓度时空分布与风速风向相匹配,采用线密度拟合方法计算获得各个风向下的平均NOx排放量;将NOx排放量,结合CO2‑NOx比例因子,获得CO2的排放量;本发明的有益效果为提高了对CO2排放量计算的准确性及动态更新的频率,为减排降碳工作提供了实时数据支撑。

    一种适用于无线传感器的认证和秘钥协商的方法

    公开(公告)号:CN114640453A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210332650.0

    申请日:2022-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种适用于无线传感器的认证和秘钥协商的方法,涉及信息安全领域,其技术方案要点是:对离线传感器节点、在线传感器节点和在线用户身份卡进行秘密预置;用户插入身份卡以输入身份信息进行身份验证,用户的登录消息被转发到身份卡保存的网关节点,依据用户要访问的传感器节点身份存在网关节点位置选择执行场景进行认证和秘钥协商;系统管理员通过离线传感器节点秘密预置在目标区域部署新的传感器节点,通过在线传感器节点秘密预置将新的传感器节点引入设置网络模型中。本发明能够解决用户访问传感器节点的身份合法性问题,实现用户,网关,节点之间的双向认证及秘钥协商,为无线传感器环境下数据安全传输提供了安全保证。

Patent Agency Ranking