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公开(公告)号:CN105353232B
公开(公告)日:2018-06-26
申请号:CN201510620318.4
申请日:2015-09-26
申请人: 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC分类号: G01R31/00
摘要: 本发明提供了一种用于配电自动化系统的异常告警方法及装置。所述的异常告警方法,包括:步骤A、实时接收并统计当前接收到的各故障信号的种类与数量;步骤B、依据预先设置的故障信号分类,分别判定上述接收到的各故障信号的分类;步骤C、依据上述判定结果,分别计算各预先设置的故障信号分类中的故障信号的数量;步骤D、依据上述计算的各数量及上述预先设置的故障信号分类,对上述每个故障信号分类进行不同方式的告警。所述的异常告警装置,包括壳体及所述振动装置;壳体上设有USB接口及一组指示颜色不同的指示灯,壳体内置有控制器。本发明能降低工作人员的劳动强度、提高其工作效率,并用于避免出现异常故障漏看现象。
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公开(公告)号:CN115241884B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202210855973.8
申请日:2022-07-20
申请人: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/06 , H02J3/48 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/0637
摘要: 本发明提供了考虑防控措施影响的连锁故障演化模式辨识方法及系统,方法包括获取电网运行状态信息,得到故障后的防控措施;考虑所述防控措施,筛选出当前故障所引起的高概率连锁故障,并计算所述高概率连锁故障的风险值,得到高风险连锁故障集;将所述高风险连锁故障集作为序列,基于前缀投影的模式挖掘,识别所述序列中的关键演化模式。本发明针对发电机出力调整、直流调制和切负荷措施,建立了规划模型,该模型可快速给出最优的电网防控策略;计算连锁故障风险并排序,最终筛选得到高风险连锁故障集;且识别高风险连锁故障集中的关键演化模式,能够有效辨识出电网防控的薄弱环节。本发明考虑防控措施对连锁故障的影响,能够显著减小风险值。
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公开(公告)号:CN117458451A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311392671.2
申请日:2023-10-25
申请人: 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC分类号: H02J3/00 , F24F5/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本公开实施例中提供了一种荷源深度协同的园区电冷系统调度方法,属于数据处理技术领域,具体包括:步骤1,识别园区电冷系统结构,并分析其运行特点;步骤2,根据园区电冷系统结构及其运行特定,分析工厂用冷、居民用冷和光伏用冷需求,构建多元化供冷对象的非线性约束;步骤3,基于房屋建筑储热能力和非线性约束,设计冷电联供系统日前调度模型;步骤4,采用线性化方法对非线性约束进行处理,求解调度模型得到优化调度策略;步骤5,根据优化调度策略指导园区微网运行。通过本公开的方案,提高了调度效率和适应性,同时也能降低园区微网的运行成本,实现园区电冷系统安全经济运行。
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公开(公告)号:CN113872184B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202110991653.0
申请日:2021-08-26
申请人: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
发明人: 董新 , 李莉 , 林祺蓉 , 瞿寒冰 , 张冰 , 尹爱辉 , 马琳琳 , 汪挺 , 武诚 , 李广 , 乔荣飞 , 李嫣然 , 沈倩 , 李晓琦 , 杨福 , 贾玉健 , 赵普 , 巩晓静 , 戴振亚 , 杨亚奇 , 秦铮 , 陶琪 , 李超
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明提出了解决故障后输电线路过流问题的电网运行优化方法和系统,该方法包括:初始化电网拓扑模型,查找事故预想下的过流问题;获得最短潮流转移路径排序表;将包含过流线路的潮流转移路径中的开关状态设置为寻优问题的变量,在约束条件下,建立第一目标函数和第二目标函数;第一目标函数为过流线路所在最短潮流转移路径的阻抗相对其他潮流转移路径的阻抗增大;第二目标函数为对电网结构的改变程度最小;对第一目标函数和第二目标函数进行运算求取最优解获得电网运行方式调整策略。基于该方法,还提出了解决故障后输电线路过流问题的电网运行系统。本发明通过改变现有输电线路运行状态、变电站母线运行方式等措施提升电网静态稳定性,解决了故障后输电线路过流问题。
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公开(公告)号:CN116400170A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310357325.4
申请日:2023-03-31
申请人: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/08 , G01R19/10 , G01R19/165
摘要: 本发明公开了一种基于辛普森公式的互联系统暂态电压评估方法和装置,方法包括以下步骤:选取互联系统电压暂态稳定的基本指标;测量互联系统在稳定运行时各母线电压幅值数据;构建基于辛普森公式的暂态电压评估指标;建立一系列的代数方程进行求解每个指标对应的权重系数;实时测量各母线在故障期间的电压幅值数据,并计算互联系统在故障期间的各母线暂态电压评估指标;在每个电压采样周期中,对故障期间的互联系统暂态电压稳定性进行判定;在故障结束后,对每条母线截止到故障清除时刻的暂态电压评估指标按从小到大的顺序进行排序,并进行暂态电压稳定程度的评估。本发明实现了对互联系统暂态电压稳定性的全方位评估,以及对系统失稳的风险预警。
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公开(公告)号:CN115793104B
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202211323353.6
申请日:2022-10-26
申请人: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 北京玖天气象科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种电网杆塔呼称高度风速推测的方法和装置,方法包括:获取多个不同高度的风速预报数据;采集电网杆塔周边的气象观测站10米高度及测风塔不同高度层的风速数据;确定不同风力等级下的近地层风速静态幂指数,计算测风塔位置处不同高度层的第一风速值以及电网杆塔呼称高度处的第一风速值;确定近地层整层风速的幂指数,计算第二风速值;确定近地层不同高度层的风速幂指数,计算第三风速值;计算不同高度的绝对误差,确定上述三种风速值的权重,并计算当前时刻近地层不同高度的电网杆塔呼称高度风速。本发明能够推测电网杆塔呼称高度处的风速,有助于提升电网杆塔处的高影响风速预报预警能力。
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公开(公告)号:CN109995028B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN201910280799.7
申请日:2019-04-09
申请人: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
发明人: 施冬明 , 尹茂林 , 林祺蓉 , 霍健 , 牛阳 , 孙雯 , 刘博 , 李莉 , 王晓鹏 , 瞿寒冰 , 刘红霞 , 林山 , 杨福 , 贾玉健 , 邢建 , 何峰军 , 马文霞 , 刘琛 , 王承勇
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明提出了一种基于最优恢复序列的配网故障恢复方法及系统,该方法根据待恢复线路中每条配电线中每个用户重要程度测度值,计算整个待恢复线路供带用户重要程度测度值;进而确定失电后最优恢复顺序。以恢复供电的线路供带用户重要程度测度值最大值为目标函数,结合约束条件,建立优化模型。采用离散粒子群算法求解优化模型得到最优恢复路径。根据最优恢复顺序和最优恢复路径,确定最优恢复方案。基于本发明提出恢复方法,还提出了恢复系统。本发明在充分利用变电站间负荷转移能力的同时确保重要用户以最快速度恢复送电,利用离散粒子群算法求解优化模型,保证了优化结果的科学性和实用性,且更便于配网调度人员实际应用和操作。
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公开(公告)号:CN111628501B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202010563749.2
申请日:2020-06-18
申请人: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 山东大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/36 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种交直流大电网暂态电压稳定评估方法及系统,方法包括以下步骤:基于历史潮流数据构建训练样本集;将训练样本集的期望输出向量作为暂态电压稳定指标;基于暂态电压稳定指标构建换流母线暂态电压稳定快速评估模型;利用训练样本集对换流母线暂态电压稳定快速评估模型进行训练;利用训练后的换流母线暂态电压稳定快速评估模型在线识别影响交直流电网暂态电压稳定的高风险运行场景。本发明将故障后换流母线电压二次跌落的最小值作为输出,建立换流母线暂态电压稳定快速评估模型,并将滚动获取的负荷有功无功功率、发电机有功无功出力和关键输电线路潮流数据输入该模型进行实时评估电网暂态电压的稳定性。
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公开(公告)号:CN114493004A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210097236.6
申请日:2022-01-27
申请人: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
发明人: 郭禹琛 , 王博 , 王雪 , 孙世军 , 何晓凤 , 朱坤双 , 张永山 , 韩洪 , 韩乐琼 , 李莉 , 高峰 , 巩晓静 , 李嫣然 , 沈倩 , 李晓琦 , 李广 , 董新 , 乔荣飞
摘要: 一种基于机器学习的单点风速短临风速外推方法涉及风速预测技术领域,解决了现有预测风速不够准确的问题,包括:获得历史风速样本并分成训练样本集和测试样本集;取训练样本集中的历史风速样本得到多个时间序列,时间序列之间的时间长度不同但样本总量相同;训练载有集成机器学习算法的模型得到初级集成机器学习模型;采用测试样本集测试初级集成机器学习模型得到测试结果;选取最优测试结果对应的初级集成机器学习模型作为集成机器学习模型,最优测试结果对应的时间序列间隔点数作为集成机器学习模型的输入长度;将满足输入长度的历史风速数据作为集成机器学习模型的输入,集成机器学习模型输出预测的短临风速。本发明预测风速的准确性高。
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公开(公告)号:CN113723593A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202110990090.3
申请日:2021-08-26
申请人: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明属于电网风险分析与评估技术领域,提供了一种基于神经网络的切负荷预测方法及方法。该方法包括,将预处理后的历史电网系统状态场景参数数据集划分为测试集、训练集和验证集;基于训练集对切负荷预测模型进行反向传播训练,在满足设定的迭代次数时,采用验证集对切负荷预测模型的训练效果进行验证,根据切负荷预测模型在验证集上的表现调整切负荷预测模型的网络参数,直到调整后的切负荷预测模型满足设定的要求,得到训练好的切负荷预测模型;基于电网系统状态场景运行数据,采用测试集验证准确率达标后的训练好的切负荷预测模型,得到切负荷的结果。
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