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公开(公告)号：CN115203436A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210835963.8
申请日：2022-07-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明实施例提供一种基于有向图数据融合的电力知识图谱构建方法和装置。方法包括：分别从电力领域的多源数据中获取得到实体、关系和属性信息；根据所获取到的实体、关系和属性信息，构建电力领域的知识图谱G；确定所述知识图谱G中出度值最大的节点Vmax，并计算所述节点Vmax的疑似节点集合Vsim；从所述疑似节点集合Vsim中，确定出与所述节点Vmax连接结构相似的备选节点；判断所述备选节点与所述节点Vmax是否属于同一实体，并依据判断结果进行数据融合。本发明实施例将电力领域中不同业务流程间相似节点进行融合，实现电力公司复杂业务体系下的全业务流程融合，形成一张精简且高质量的电力领域知识图谱。
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公开(公告)号：CN114090787A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111346515.3
申请日：2021-11-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/951 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于互联网电力政策信息的知识图谱构建方法，包括如下步骤：S1、采集互联网上的电力领域知识，结构化存储电力数据，构建原始的电力领域知识数据库；S2、构建电力领域知识专用词典，对采集到的互联网上的电力领域知识用基于动态规划的维特比算法进行分词处理，并根据电力领域知识专用词典进行词性标注；S3、基于TextRank算法对文本词、句进行权重判别，提取文本关键词和关键句；S4、根据分词词性提取文中词句中的实体信息，将获取的实体信息、提取的关键词和关键句映射到一个语义空间，使用图数据库对实体信息及其关系进行存储，形成知识图谱。本发明可有效处理电力专业领域政策信息获取和分析的问题，提高电网决策智能化水平。
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公开(公告)号：CN112307510A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011201927.3
申请日：2020-11-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 江苏瑞中数据股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种数据中台数据资产权限管理方法，包括：将所述数据中台的数据存储空间分为贴源层和分析层，所述贴源层用于存储原始数据，所述分析层由多个项目空间组成，一个项目空间与一个业务部门对应，每个项目空间用于存储根据对应业务部门的业务逻辑对原始数据进行分析处理后的应用数据；将分析层的每个项目空间的访问权限授予对应的业务部门用户。该方法通过对数据存储空间的合理划分和权限设置，解决了在业务部门数量繁多时的数据资产安全隔离问题，防止了数据的泄漏，提高了数据资产的安全性。
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公开(公告)号：CN118349926A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410307669.9
申请日：2024-03-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/2431 , G06F18/2321 , G06F18/27 , G06F18/15
摘要： 本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种基于云平台的电力大数据分析方法，S1、获取电网运行数据，利用双迭代方法对采集的数据进行清洗，对清洗后的数据采用回归替换法选取电网运行状态表征向量；S2、对电网运行状态表征向量进行聚类分析，并实时给出诊断和异常结果；S3、将诊断出的异样结果的原始采集数据上传至诊断云平台，基于诊断云平台中的异常数据库分类异样数据的故障类型，并将故障类型的状态量集反馈；本申请基于云平台对电力异常数据进行分类及评估，在充分考虑电力数据特点的基础上，对异常电力数据进行故常分类，对有效地利用电力资源有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN115203436B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202210835963.8
申请日：2022-07-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明实施例提供一种基于有向图数据融合的电力知识图谱构建方法和装置。方法包括：分别从电力领域的多源数据中获取得到实体、关系和属性信息；根据所获取到的实体、关系和属性信息，构建电力领域的知识图谱G；确定所述知识图谱G中出度值最大的节点Vmax，并计算所述节点Vmax的疑似节点集合Vsim；从所述疑似节点集合Vsim中，确定出与所述节点Vmax连接结构相似的备选节点；判断所述备选节点与所述节点Vmax是否属于同一实体，并依据判断结果进行数据融合。本发明实施例将电力领域中不同业务流程间相似节点进行融合，实现电力公司复杂业务体系下的全业务流程融合，形成一张精简且高质量的电力领域知识图谱。
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公开(公告)号：CN117131928A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311197528.8
申请日：2023-09-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种面配网核心资源资产数据的拓扑图谱构建方法及装置。该方法包括：获取目标电气实体集合中每个电气实体的标识信息；根据所述目标电气实体集合中每个电气实体的标识信息查询目标表，得到目标电气实体集合中每个电气实体对应的基础信息表，其中，所述目标表包括：至少两类电气实体对应的基础信息，所述基础信息表包括：连接信息编码；根据目标电气实体集合中连接信息编码相同的至少两个目标电气实体的标识信息和至少两个目标电气实体对应的连接信息编码构建实体连接关系表；根据实体连接关系表、目标本体模型、目标连接线模型以及目标表构建拓扑图谱，通过本发明的技术方案，能够提升拓扑图谱构建的效率，进而提升数据管理效率。
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公开(公告)号：CN116614273A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310585446.4
申请日：2023-05-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明提出一种基于CP‑ABE的对等网络中联邦学习数据共享模型及其构建方法，该模型包括参与方、访问控制模块和联邦学习模块；该方法包括：1）创建访问控制树，基于属性加密技术，采用结合随机多项式的门限访问策略筛选参与方；2）参与方使用私钥和解密公式解密密文，取得含有初始训练任务及训练参数的明文，参与方加入循环队列，构建对等网络；3）在对等网络结构下，组建参与方组成的循环队列，确定联邦学习中训练参数的传递方向，构建联邦学习训练架构；4）启动联合训练，在对等网络中采用参数传递运算评测方式进行模型及参数更新，使模型达到收敛标准；5）设置最佳模型参数，预测测试数据，观测预测精度及评估指标，评估共享模型的性能。
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公开(公告)号：CN116437603A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310378268.8
申请日：2023-04-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能与物联网的可视化控制台，包括台体，通孔，所述通孔均匀开设于所述台体的底面，且所述通孔的底端配合安装有防尘网；立柱，对称设置的两个所述立柱固定安装于所述台体的内底面；承载板，所述承载板固定安装于所述立柱的底端；壳体，所述壳体固定安装于所述承载板的底面右端；固定块，对称设置的两个所述固定块固定安装于所述台体的顶面；连接轴，所述连接轴的轴端与所述固定块的内侧面轴承连接。该基于人工智能与物联网的可视化控制台能便于仅使用一个动力源实现高度和角度的调节，同时快速有效进行散热，保障可视化控制台可基于人工智能与物联网灵活有效使用，并降低故障率，降低生产制造及维保成本。
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公开(公告)号：CN115665061A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211298366.2
申请日：2022-10-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L47/283 , H04L43/10 , H04L45/24
摘要： 本发明公开了一种基于时延感知的心跳控制方法及分布式系统，所述方法根据当前网络的链路时延以及可编程交换机的负载，构建以最小化接收端接收数据量以及心跳包接收总时延为目标的优化问题并求解，并依据求解结果决定各节点组是否选择聚合该组的心跳包，以及该节点组选择哪一个交换机进行心跳包的聚合，然后基于求解结果在交换机上进行心跳包的聚合操作。本发明从网络层面优化心跳机制，可以在不调整分布式系统心跳间隔的前提下，实现大幅度减少主节点接收的数据量，控制整体时延，从而达到大幅优化整体系统性能的目标。
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公开(公告)号：CN114037164A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111341375.0
申请日：2021-11-12
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种配电网的多维数据质量的预测方法及装置，其中，方法包括：确定待预测配电网数据质量的配电网数据集；确定各类型下数据数量的多维数据预测指标，计算各维数据预测指标的综合权重值；根据各维数据预测指标及其对应的综合权重值，计算各维数据预测指标的总分值；根据各维数据预测指标的总分值，确定各维数据预测指标的数据质量等级。通过综合预测配电网数据集的规范性指标、准确性指标、完整性指标、一致性指标、有效性指标、唯一性指标、实时性指标、可达性指标，从而保证了配电网数据质量预测的全面性、合理性以及有效性，并且预测方式也较为简单，能够有助于电网作业人员更加真实地了解智能配电网的数据质量情况。
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