一种挖掘电-热耦合灵活性的通信基站聚合优化方法

    公开(公告)号:CN117526303A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311507098.5

    申请日:2023-11-13

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明提出一种挖掘电‑热耦合灵活性的通信基站聚合优化方法,包括,构建通信基站集群参与电力系统需求响应的目标函数,其中目标函数的优化目标为使基站集群的单日运行总成本最小;构建基站电‑热耦合资源参与电力系统需求响应的约束条件;根据目标函数和约束条件建立优化问题;求解优化问题,得到基站集群提供的需求响应能力和每个基站的调度方法。本发明提出的方法,最大化利用了通信基站内的电‑热耦合资源,为电力系统提供灵活性,并使基站从中获得补偿收益,实现了提高电网灵活性和增加通信基站运营商运行经济性的双赢效果。

    虚拟电厂的资源分层优化调度方法及相关装置

    公开(公告)号:CN116865352A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310814193.3

    申请日:2023-07-04

    摘要: 本发明公开了一种虚拟电厂的资源分层优化调度方法及相关装置,该方法包括:获取上级电网发送的调度需求和电力市场发送的出清结果,并将调度需求和出清结果输入预调度模型,得到虚拟电厂的预调度指令;将预调度指令发送至多个资源集群服务器,并从多个资源集群服务器获取多组响应曲线和多组响应成本;将每个资源集群服务器发送的多组响应曲线和响应成本输入优化调度模型,得到多个目标响应曲线,并将多个目标响应曲线发送至对应的资源集群服务器,多个目标响应曲线与资源集群服务器一一对应。通过实施本方法,云服务器将上级电网下发的调度指令分解并下发至资源集群服务器,简化了资源分层优化调度方法的通信网络,降低了计算难度。

    一种基于分类聚合的虚拟电厂调度参数计算方法

    公开(公告)号:CN111414690B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202010194234.X

    申请日:2020-03-19

    摘要: 本发明涉及一种基于分类聚合的虚拟电厂调度参数计算方法,属于电力系统的运行控制技术领域。本发明将多个分布式发电机聚合形成虚拟发电机模型,包括虚拟发电机向上爬坡速率、向下爬坡速率、电出力上限和电出力下限;将多个储能设备聚合形成一个虚拟储能设备模型,包括虚拟储能充电功率上限、放电功率上限、容量上限和容量下限;将风电、光伏和电负荷聚合形成虚拟负荷曲线的模型。本发明提出的基于分类聚合的虚拟电厂调度参数计算方法,利用虚拟电厂技术,将分布式资源聚合成电网调度可用的模型,实现对大量分布式电源的灵活控制,为电网提供新的灵活可调节能力,有效应对电网中可再生能源随机性持续增加、峰谷差不断增大的挑战,提升电网运行的经济性和安全性。

    一种燃气管网等效储能模型的构建方法及系统

    公开(公告)号:CN116485101A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310249900.9

    申请日:2023-03-15

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明属于综合能源系统的运行控制技术领域,公开一种燃气管网等效储能模型的构建方法及系统,其中方法包括:构建燃气管网的动态方程及网络约束模型;构建燃气管网中的各个设备运行约束模型;计算燃气管网中的各个设备间的功率约束区域;定义燃气系统的等效储能模型;计算燃气管网等效储能功率和能量边界参数;对燃气系统的等效储能模型进行整合,获得最终燃气管网等效储能模型。本发明构建的燃气管网等效储能模型可以方便地嵌入到电力系统的优化调度模型中,与现有方法相比,更加准确地反映了燃气管网的气体暂态过程,提升了调度的精度,同时保证了控制策略的可行性。

    一种适应现货市场的储能集群聚合方法和装置

    公开(公告)号:CN116316557A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310071655.7

    申请日:2023-01-13

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明属于电力系统的运行控制技术领域,涉及一种适应现货市场的储能集群聚合方法和装置。本方法首先建立储能集群聚合优化模型的目标函数:建立现货市场条件下,储能集群聚合优化模型的约束:将目标函数和约束条件构成的优化模型线性化,得到混合整数线性随机规划模型:使用分支定界法求解该模型,得到储能集群分段功率‑报价曲线,即为储能集群的聚合结果。本发明考虑了现货市场出清价格的随机性和波动性带来的影响,在满足储能站运行安全约束的同时,实现最小化供能成本的数学期望值,有效应对现货市场的随机性和波动性。