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公开(公告)号：CN114357455A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111547990.7
申请日：2021-12-16
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F21/57
摘要： 本发明公开了一种基于多维属性信任评估的信任方法，从多维度刻画节点的可信程度，根据边缘计算中的物联网应用环境提出节点多维属性信任评估因子选取方案，结合节点计算环境、行为和其他属性对节点的资源能力状态和交互服务结果进行动态可信度量；基于信任与交互行为的关联性进行信任建模；依靠多维信任决策属性的评估来较为全面地根据节点的表现与状态预测其身份和交互结果。通过多维信任建模，可以为提升交互成功率、构建可信群体提供数值评价基础。本发明能够较好地减轻网络带宽压力并提高实时性，有效缓解了节点在进行交互预测时的计算压力。
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公开(公告)号：CN114070802A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111215440.5
申请日：2021-10-19
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L47/70 , H04L47/83 , H04L47/78 , H04L41/147 , H04L41/0803
摘要： 本发明适用于电网技术领域，提供了一种终端接入方式适配方法及终端设备，上述方法包括：针对目标业务对应的各个可选的通信方式，获取该通信方式对应的第一预设数量个性能指标，并将该通信方式对应的第一预设数量个性能指标输入预先训练完成的目标业务适配度预测模型，得到该通信方式与目标业务的适配度；目标业务具有第二预设数量个可选的通信方式；查找第二预设数量个适配度中的最大值，并将最大值对应的通信方式作为目标业务的最优通信方式。本发明采用模型对目标业务与各种通信方式的适配度进行预测，进一步选择出适配度最高的通信方式作为目标业务的接入方式，针对不同的业务选择不同的通信方式，保证了监测终端业务数据传输的通信质量。
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公开(公告)号：CN112311723A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910683787.9
申请日：2019-07-26
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院计算机网络信息中心
发明人： 陈连栋 , 王珏 , 杨会峰 , 刘芳 , 辛锐 , 王占魁 , 申培培 , 刘玮 , 程凯 , 国明 , 孙辰军 , 黄镜宇 , 李宁博 , 刘咸通 , 陈明 , 辛晓鹏 , 赵林丛 , 林静 , 路欣
摘要： 本发明提供一种基于国家电网信息系统特点的域名服务防护方法，依次建立具有国家电网信息系统特点的域名服务特征库、防护策略知识库。使用深度学习的方法,对具有国家电网信息系统特点的新特征进行机器学习,补充新特征，同时对访问系统的流量进行检测，分析其流量特征是否符合国家电网信息系统的特点。如果不符合，则根据防护策略知识库进行自动防御。如果防护策略知识库没有发现该特征，则配合以人工处理，将处理方式自动记录，以后变为自动处理。与现有域名服务防护方法，本发明着重基于保证国家电网信息系统安全、稳定运行，与此同时，提高了处理效率，节约了升级成本。
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公开(公告)号：CN111539604A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010288123.5
申请日：2020-04-13
申请人： 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458
摘要： 本发明属于采用电力数据分析监测企业生产恢复情况的方法，具体涉及一种依托电力数据的企业复工复产指数测算方法，该方法通过企业用电信息数据获取企业复工复产指数，包括以下步骤：S10，获取企业用电信息数据；S20，清洗修复企业用电信息数据；S30，测算企业复产复工指数；其中，所述企业复产复工指数包括企业复工率、企业复产率和/或企业复工电力指数。本发明的一个实施例中，步骤S10中企业用电信息数据通过用电信息采集系统和电力营销系统获取。本发明通过构建企业用电量数据采集路径、企业用电量数据预处理模型和企业用电量数据统计分析模型，多角度全方位的分析企业复工复产情况，可以及时反馈企业复工复产信息。
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公开(公告)号：CN111125405A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911314855.0
申请日：2019-12-19
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
发明人： 马跃 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 刘超 , 孟德 , 常海娇 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 田文锋 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 方苏婉 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
IPC分类号： G06F16/55 , G06F16/583 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供的电力监控图像异常检测方法和装置、电子设备及存储介质，该电力监控图像异常检测方法包括：利用预训练的空间CNN模型对电力监控图像的RGB特征进行分类；利用预训练的融合分类模型对所述电力监控图像的光流特征以及场景特征进行融合分类；融合RGB分类结果以及光流场景融合分类结果得到异常检测结果，其中，通过利用融合分类模型对光流特征以及场景特征进行融合分类，不仅增加场景识别效果，减少行为识别的误判次数，并有效提高了CNN对光流信息的学习能力，能识别人类行为，及时有效地进行异常问题报警。
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公开(公告)号：CN111106958A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911314863.5
申请日：2019-12-19
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
发明人： 田文锋 , 马跃 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 李硕 , 张实君 , 徐相森 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 吴佳 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
摘要： 本发明提供一种电力开关柜的物联数据处理方法及装置，所述方法包括：接收至少一个物联传感装置上传的物联数据；若判断获知所述物联数据不满足电力逻辑规则，则向电力物联平台发送告警信息。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的电力开关柜的物联数据处理方法及装置，提高了物联数据的准确性。
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公开(公告)号：CN110633867A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910899925.7
申请日：2019-09-23
申请人： 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于GRU和注意力机制的超短期负荷预测模型，包括以下步骤：S1：确定网络的输入输出变量；S2：设计基于attention机制的GRU网络结构；解决了以往方法预测精度低以及不适用于超短期负荷预测的问题。
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公开(公告)号：CN118821990A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410783119.4
申请日：2024-06-18
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 河北工业大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/21 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H02J3/00
摘要： 本申请提供一种短期综合能源系统多元负荷预测方法及装置，属于负荷预测技术领域。该方法包括：获取设定时间内的多元能源负荷数据和气候数据；其中，多元能源负荷数据包括电能源负荷数据、冷能源负荷数据和热能源负荷数据；利用PCC，确定各类型能源负荷数据与气候数据之间的相关性数据，并基于ACF，确定各类型能源负荷数据的时间关联度数据；根据相关性数据和时间关联度数据，从多元能源负荷数据和气候数据中确定目标参考数据，输入提前构建的CMBResNet模型，获得多元能源负荷数据和气候数据的高维特征；将高维特征输入负荷预测模型，确定各类型负荷的预测结果。本申请能够有效提取能源负荷数据与气候数据的耦合关系以及时间关系，增强负荷预测准确性。
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公开(公告)号：CN118394788A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410563028.X
申请日：2024-05-08
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/22
摘要： 本申请提供了能源系统数据分布式管理系统和数据查询方法，该系统包括：数据接收层、数据存储层、数据处理层和数据应用层；数据存储层中包括Hbase数据库和Redis数据库；数据接收层，用于接收能源系统的能源系统数据，并将能源系统数据传输至数据存储层；其中，能源系统数据包括非结构化数据、半结构化数据和结构化数据；数据存储层，用于将能源系统数据存储于Hbase数据库中；数据处理层，用于计算半结构化数据和结构化数据的热值，并基于热值确定热点数据；将热点数据以列转键值对的方式存储进Redis数据库；系统应用层，用于当用户的查询指令查询的数据为热点数据时，直接从Redis数据库中查询并显示该数据。本申请提高海量能源系统数据的存储与查询效率。
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公开(公告)号：CN114357455B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202111547990.7
申请日：2021-12-16
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F21/57
摘要： 本发明公开了一种基于多维属性信任评估的信任方法，从多维度刻画节点的可信程度，根据边缘计算中的物联网应用环境提出节点多维属性信任评估因子选取方案，结合节点计算环境、行为和其他属性对节点的资源能力状态和交互服务结果进行动态可信度量；基于信任与交互行为的关联性进行信任建模；依靠多维信任决策属性的评估来较为全面地根据节点的表现与状态预测其身份和交互结果。通过多维信任建模，可以为提升交互成功率、构建可信群体提供数值评价基础。本发明能够较好地减轻网络带宽压力并提高实时性，有效缓解了节点在进行交互预测时的计算压力。
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