一种基于配电自动化数据的用电异常配变定位方法及装置

    公开(公告)号:CN113381408A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110921786.0

    申请日:2021-08-12

    Abstract: 本发明公开一种基于配电自动化数据的用电异常配变定位方法及装置,方法包括:获取线路下安装的配电自动化终端的日出线有功功率数据;计算某一配电自动化终端下所有公专变日用电量总和,使得到第一用电量总和;基于配电线路线变关系,对某一配电自动化终端下对应的配变采集器中日用电量明细求和,使得到第二用电量总和;根据第一用电量总和以及第二用电量总和,计算电量偏差率;判断在连续时间段内的电量偏差率是否均小于第一预设阈值;若在连续时间段内的电量偏差率不小于第一预设阈值,则判断波动偏差率是否不大于第二预设阈值。通过获取自动化终端电量等数据,对线路下运行异常配变进行梳理,达到定位异常配变范围效果,大幅提升治理效率。

    配电台区容量检测方法及装置

    公开(公告)号:CN109782096B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201910124981.3

    申请日:2019-02-19

    Abstract: 本申请提供了一种配电台区容量检测方法,方法包括:获得待检测台区在每个采集时刻的电压平均值以及在每个采集时刻的基于各待定容量确定的负载系数平均值,所述负载系数平均值由电流平均值与待定容量对应的额定电流确定;根据所述每个采集时刻的电压平均值以及所述采集时刻的基于各待定容量确定的负载系数平均值,确定每个采集时刻的基于各待定容量的合成电压值;计算每个采集时刻的基准台区合成电压值与所述待检测台区的基于各待定容量的所述采集时刻的合成电压值的差值,以及基于各待定容量时所有采集时刻对应的所述差值的平均值;确定所有待定容量中对应所述差值的平均值的绝对值最小的待定容量,将确定的所述待定容量确定为所述待检测台区的容量。

    一种基于鸟群算法与SVM的电能质量扰动源判断方法

    公开(公告)号:CN110648088B

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911170297.5

    申请日:2019-11-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于鸟群算法与SVM的电能质量扰动源判断方法,先采集系统中各负荷电流数据、公共节点电压数据,依据皮尔逊相关系数模型计算各负荷电流和公共节点电压波形的相关系数,建立非线性负荷与线性负荷辨别评价指标;依据功率增量模型,计算同一时段各负荷支路的功率增量序列及功率增量平均值,通过比较功率增量平均值建立动态负荷及静态负荷辨别评价指标;依据谐波责任指标模型,建立不同谐波责任下电能质量责任评价指标;建立分析支持向量机函数模型,并代入鸟群算法,输出最佳位置,求解最优函数,识别出配电网中电能质量扰动源。本发明能够为划分和评估各谐波源或闪变源责任提供重要前提条件,为用户侧电能质量治理工作提供技术保障。

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