一种基于神经网络的地方电厂顶峰能力建模方法

    公开(公告)号:CN117371329A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311422286.8

    申请日:2023-10-30

    摘要: 本发明属于地方电厂顶峰保供领域,尤其涉及一种基于神经网络的地方电厂顶峰能力建模方法,首先对地方电厂四季中典型时间下的燃料抽样化验,建立随时间分布的燃料热值库;然后建立以燃料量、燃料热值、一次和二次风量、给水量为输入量,主蒸汽的压力、温度和流量为输出量的神经网络模型,建立以主蒸汽的压力、温度和流量以及汽机阀门开度为输入量,功率输出以及乏汽压力、流量和温度为输出量的神经网络模型;再次采集典型时间下的上述变量数据,对上述两个模型分别进行训练,并借助数据拟合方法,建立基于神经网络的地方电厂顶峰能力模型;该模型能够用于分析地方电厂在不同季节下的顶峰能力,具有很强的实际应用价值。