一种摩擦-惯容复合式墙体加固与耗能装置及墙体

    公开(公告)号:CN115653344A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211396560.4

    申请日:2022-11-09

    IPC分类号: E04G23/02 E04H9/02 E04B1/98

    摘要: 本发明公开了一种摩擦‑惯容复合式墙体加固与耗能装置及墙体,包括第一耗能装置和第二耗能装置,第一耗能装置包括小变形放大装置、摩擦阻尼器、内置耗能器、可伸缩弹簧套管,第二耗能装置包括伸缩块体和碟簧;拉索与第一耗能装置相连,实现了拉索、小变形放大装置、摩擦阻尼器和内置耗能器的联动,将墙体的微小变形转化为箱体结构中的机械运动,实现多级耗能的目的。摩擦阻尼器外设置可伸缩弹簧套管,可实现当摩擦阻尼器中板组之间不断挤压,发生摩擦滑动使得各板件的位置发生变化时,具有自复位的能力。杆件与第二耗能装置相连,实现了当墙体发生竖向变形时,带动墙体外部的杆件发生变形,从而压缩块体和碟簧,实现能量的转化。

    面向MIMO OFDM的电力物联网室内定位方法

    公开(公告)号:CN117560764A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311508485.0

    申请日:2023-11-13

    摘要: 本发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种面向MIMO OFDM的电力物联网室内定位方法,包括离线指纹库构建、模型训练和在线定位;所述的离线指纹库构建是将每个CSI采样位置生成极坐标图用于构建CSI样本指纹库;所述的模型训练是利用上述步骤构建的指纹库对卷积神经网络进行训练;所述在线定位是针对接收到的CSI样本,首先利用训练好的卷积神经网络对其进行分类并输出该CSI在每个采样点的概率,然后对高于概率阈值的采样点进行基于密度的聚类,最后选择总概率最高的那一类中采样点的均值,作为最终定位结果输出。该方法并通过卷积神经网络提取多径信息特征,另外通过聚类的方法确保准确、健壮的室内定位。