一种居民电力负荷预测方法
    43.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117613864A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311517780.2

    申请日:2023-11-15

    IPC分类号: H02J3/00 G06F18/20 G06Q50/06

    摘要: 本发明属于电力工程技术领域,具体为一种居民电力负荷预测方法,该居民电力负荷预测方法的具体步骤流程如下:第一步、基于供电范围特征,建立非侵入式电力负荷多目标分解模型:组建n个非侵入式居民电力负荷预测模型,分别针对n个底层的供电范围,以底层范围负荷预测的准确性为前提,整体的非侵入式居民电力负荷预测目标函数为,以某大型小区真实负荷数据进行测算,本文提出的居民电力负荷预测方法,相较基于相似数据选取和改进梯度提升决策树的预测方法和基于随机分布式嵌入框架及BP神经网络的预测方法拥有更高的精准性和拟合度,可实现高质量的电力负荷预测,并可实现用电异常检测,发现用户异常用电行为。

    一种台风期间的电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN113743673B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202111057989.6

    申请日:2021-09-09

    摘要: 本发明提供了一种台风期间的电力负荷预测方法,该方法包括:根据待预测周期的气象预报指标和历史气象指标,确定与待预测周期气象相似度最大的第一周期;待预测周期中包括台风登陆日;根据第一周期的气象指标和负荷数据,确定待预测周期的台风属性;若台风属性为影响性台风或破坏性台风,则从气象相似度满足预设条件的至少一个第二周期中的每个第二周期分别选取一个相似日,并根据各个相似日的气象指标和负荷数据、以及预设的人工智能预测模型,确定待预测周期的负荷预测结果。通过第一周期以及相似日组成的双重相似机制加入到人工智能预测模型中,对台风期间的电力系统进行负荷预测,能够有效提高台风期间的负荷预测精度。(56)对比文件马骞 等.基于双重相似机制的台风期间电力负荷预测方法研究.广东电力.2022,第35卷(第3期),第79-87页.吴荣福 等.台风期间福建电网短期负荷预测研究.电工电气.2019,第26-29页.李小燕 等.基于相似日负荷修正的台风期间短期负荷预测.电力系统及其自动化学报.2013,第25卷(第3期),第82-89页.J.W. Taylor等.Neural network loadforecasting with weather ensemblepredictions.IEEE.2002,第626-632页.Rui Wang等.Electric short-term loadforecast integrated method based on time-segment and improved MDSC-BP.Taylor andFrancis online.2020,第80-86页.

    一种220kV母线负荷预测结果调整方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN110633842B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN201910769833.7

    申请日:2019-08-20

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种220kV母线负荷预测结果调整方法、系统、介质及设备。其中的方法包括:接收检修单信息;解析所述检修单信息,提取出至少一个元件,并确定所述至少一个元件的元件类型;根据电网模型确定所述至少一个元件与其他元件的连接状态;根据所述至少一个元件与其他元件的连接状态以及所述至少一个元件的元件类型,确定预测母线中被转移的负荷量;根据所述被转移的负荷量调整所述预测母线的负荷预测结果。本发明通过对检修单信息进行解析,并根据检修单信息解析结果,自动调整预测母线的负荷预测结果,达到减少人工干预、以及提高调整效率的目的。