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公开(公告)号:CN119249247A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411343357.X
申请日:2024-09-25
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N20/10 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种居民用充电设施识别方法及系统、电子设备、存储介质,其通过提取不同类型居民用充电设施在正常充电时充电电流的时域特征和频域特征作为特征向量,可以准确地表征不同居民用充电设施正常充电时的充电特性,然后根据居民用充电设施的类型添加标签以构建每种居民用充电设施的训练数据集,再构建支持向量机模型,利用训练数据集对支持向量机模型进行训练后得到负荷辨识模型,最后获取待识别居民用充电设施的时域特征和频域特征,并将其时域特征和频域特征输入至负荷辨识模型中进行实时负荷辨识,可以准确地识别居民用充电设施的类型。
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公开(公告)号:CN119247035A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411470177.8
申请日:2024-10-21
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于多维特征融合的串联故障电弧检测方法及装置,该方法步骤包括:步骤S01、实时采集线路电流信号以及负载端电压数据;步骤S02、提取出线路电流的小波能量熵、WRI特征以及弧隙电压,融合构成多维判别特征;步骤S03、将提取出的多维判别特征输入至预先训练好的串联故障电弧检测模型中,识别出当前是否存在串联故障电弧,串联故障电弧检测模型为预先基于随机森林模型,采用不同负载工况下在正常状态和串联故障电弧状态时的线路电流的小波能量熵、WRI特征与弧隙电压组合构成的串联故障电弧多维判别特征数据集训练得到。本发明具有实现方法简单、成本低、检测效率与准确度高、漏判与误判率低等优点。
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公开(公告)号:CN118869127A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410814350.5
申请日:2024-06-24
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于北斗共视的时频传输方法、装置及电子设备,所述方法包括步骤:S1:用于从北斗接收机获取码相位数据和载波相位数据,使用载波相位平滑码相数据,得到平滑伪距;S2:采用迭代法计算BD信号的发送时间;S3:伪距误差修正,包括卫星钟差修正、电离层延迟修正、对流层延迟修正;S4:根据修正后的伪距计算本地时钟和卫星时钟的时间差得到时间间隔;S5:根据接收机接到信号的时间、BD信号的发送时间和时间间隔计算本地时钟和卫星时钟的钟差。本申请的时频传输方法解决了传统传输通过电缆远距离传输会带来传输损耗大、信号不稳定而无法满足使用要求等问题,可实现远程精确时频传递,对于北斗卫星时频传输具有重要价值。
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公开(公告)号:CN118820759A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410796758.4
申请日:2024-06-20
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F18/2111 , G06N3/086 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种互感器测试中微弱信号分量的动态特征提取方法及系统,其将小波神经网络与双稳态随机共振算法相结合,小波神经网络通过训练后可以学习得到最优参数,实现了双稳态随机共振算法模型的最优化,提高了微弱信号分量动态特征提取的精准度。并且小波神经网络采用残差神经网络结构,有效提升了小波神经网络深度的同时避免在训练过程中出现梯度消失或梯度爆炸等问题。还利用改进的麻雀搜索算法进行参数寻优,通过将神经网络优化问题转化为有限空间中求最优解的问题,有效提高了模型收敛速度和搜索精度,有效解决了因残差网络的深层网络结构带来的模型收敛速度慢、检测速度慢的问题,并且避免了现有麻雀搜索算法容易陷入局部最优的问题。
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公开(公告)号:CN115356557B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202210938522.0
申请日:2022-08-05
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/00 , G01R31/385 , G01R31/396 , G01R19/00 , G01R22/06 , B60L53/60 , B60L53/62 , G06F30/20 , G06F119/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电机充放电损耗的评估方法及系统,该评估方法在不同电池状态下进行充放电损耗测试实验,通过调节电子负载大小优化电池输入输出净电能的实验配置,使电池充放电损失率不超过预设阈值,大大降低了电池的充放电损失造成的干扰。将充电机的交流侧电流和电池Soc状态作为并行损耗融合权值引入电池的损耗计算中,考虑了不同电池Soc状态与运行损耗的正相关性、电能表计量误差与充电电流大小的正相关性,提高了电池损耗计算的准确度。在进行充电机充放电损耗评估时综合考虑了电池的充放电损耗、充电损耗和放电损耗的影响,克服了现有手段仅考虑单一充电或放电过程的能耗评估片面性问题,大大提高了评估结果的准确度。
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公开(公告)号:CN118169493A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410300427.7
申请日:2024-03-15
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/00 , G06F18/2411 , G06N3/043
Abstract: 本发明公开了一种电能质量检测方法及装置,方法包括步骤:S1、获取被测电网中多个电能质量检测点的电能质量参数;所述电能质量参数包括电压、电流、频率、功率因数、谐波、维持电压时间、骤升电压值、维持骤升电压时间、瞬变电压值和维持瞬变电压时间中的一种或多种;S2、根据所述电能质量参数进行稳态电能质量评估或/和暂态电能质量评估。本发明通过归一化处理,消除了不同指标之间的量纲和量级差异,使得综合指标更加科学;通过对不同时间段和不同检测点的电能质量评价值进行加权平均,充分考虑了电能质量指标的时空特性,使得综合指标更加全面和准确。
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公开(公告)号:CN117763426A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311822428.X
申请日:2023-12-27
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/08 , G06N3/006 , G01R31/56 , G01R31/54
Abstract: 本发明公开了一种基于小波包变换和FASSA‑BP的充电桩充电模块开路故障诊断方法,其包括:步骤S1:收集直流充电桩历史数据,对开路故障进行编号,对电压电流数据统一进行预处理,剔除明显异常的数据;步骤S2:将经步骤S1处理后的故障电压电流的特征向量数据划分测试集和训练集,将训练集数据输入BP神经网络中训练;引入FA算法增强SSA全局搜索算法寻找BP神经网络最优权值和阈值;当满足误差要求后,保存最优BP模型,将测试集输入FASSA‑BP模型中,进而输出分类结果实现故障定位。本发明具有原理简单、易实现、能够提高诊断和定位精准性等优点。
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公开(公告)号:CN114338801B
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202210166996.8
申请日:2022-02-23
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/566 , G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种适用于智能量测设备的轻量级发布订阅方法及系统、设备、存储介质,该方法通过构建消息管理器,将智能量测设备中的多个App虚拟化映射在Docker容器内,并实现多个APP之间的相互通信,消息管理器在获取消息发布App所发布的消息后根据每个消息订阅App所订阅的消息内容将对发布消息进行对应发送,多个智能量测设备的App通过消息管理器进行消息传递,不仅为智能量测设备上的App提供了独立部署的隔离环境,而且支持多个App之间的互联互通,智能量测设备可以下载多元功能的App,保证智能量测设备对及时控制类消息可以进行及时、有效、稳定和安全的处理。
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公开(公告)号:CN117406241A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311294759.0
申请日:2023-10-08
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种卫星双向时间频率传递中电离层误差的修正方法及系统,其先分别基于GNSS数据和GIM数据处理得到穿刺点处的垂直电子含量,然后计算两者之间的差值得到差分垂直电子含量,它可被视为电离层产品误差与不确定性的衡量。然后,针对差分垂直电子含量构建球谐函数预测模型,利用该模型预测出实时的差分垂直电子含量,充分利用了历史观测数据来提供可靠的预测结果。然后,基于预测结果对GIM电离层产品进行修正,并将修正后的电离层产品应用于卫星双向时间频率传递中电离层误差的改正,提升了电离层时延修正的准确性、实时性和自适用性,从而提高了双向时间频率传递的准确性,对时频、卫星导航以及通信等领域具有重要意义。
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公开(公告)号:CN117368836A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311605323.9
申请日:2023-11-27
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开一种分段式智能电能表计量误差动态补偿方法及系统,该方法步骤包括:通过预实验测量出不同通电时间下智能电能表的计量误差值;按照指定步长将通电时间分段,选取出每个时间段内阶段性热平衡时智能电能表产生的最大计量误差值,根据各时间段对应的最大计量误差计算在通电时间内通最大电流时智能电能表的计量误差变化值,根据计量误差变化值以及功率因素权重计算智能电能表的计量误差补偿值;实时采集智能电能表的运行温度,根据实时运行温度以及所述计量误差补偿值调整智能电能表的基准电压,以实现智能电能表计量误差的动态补偿。本发明能够实现对大电流工况下智能电能表长时间运行产生的计量误差的精准动态补偿。
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