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公开(公告)号：CN118970792A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411205245.8
申请日：2024-08-30
摘要： 本发明公开了一种配电网除冰清理设备，设有两个形状相同的第一夹持板、第二夹持板，分为长边、短边，长边与短边构成拐角，两个第一夹持板、两个第二夹持板各自并排对称，第一、二夹持板在拐角处交叉贴合并通过安装轴穿过构成转动连接，安装轴两端分别转动连接有连接片，连接片上部插接有吊杆。第一、二夹持板的底部安装有夹持机构，夹持机构用于夹持电缆；安装轴与第一、二夹持板共同连接有联动机构，联动机构用于增大夹持机构夹持力；第一、二夹持板之间设有触发机构，触发机构用于与电缆接触，促使夹持机构活动，做出夹持动作。本发明设备由无人机吊挂，能移动刮冰，同时震动机构有震动电缆除冰的效果。
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公开(公告)号：CN117117922A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311330854.1
申请日：2023-10-13
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及混合储能系统控制技术领域，是一种考虑冷热电多能流的多时间尺度协调控制方法及系统，其前者包括以下步骤：建立日前滚动优化控制模型，导入日前可再生能源和负荷预测结果，得到日前优化调度结果；建立日内滚动调整模型，平衡综合能源系统的各组件数据；建立实时协调控制模型，基于日内滚动调整模型对蓄电池的调度结果对混合储能系统功率分配进行调节再分配；本发明通过设置日前滚动优化控制模型、日内滚动调整模型和实时协调控制模型三个阶段来调节热力流和电力流在不同时间尺度上运行，由此将混合储能系统与综合能源系统多时间尺度优化，以平滑可再生能源的功率波动。
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公开(公告)号：CN116454854A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310586945.5
申请日：2023-05-23
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J1/14
摘要： 本发明涉及一种电动汽车交通出行和软开关联合的直流配网优化方法，该方法包括以下步骤：步骤1，考虑电动汽车EV交通出行特性，建立充电负荷的时空分布模型；步骤2，建立直流配电网拓扑下的软开关SOP模型以及约束条件，同时建立考虑交通出行和软开关联合的优化模型；步骤3，建立含负荷峰谷差minΔPL、有功损耗最小min Loss、电压偏移指标VSI、路程耗电量SOC多个指标的数学模型，采用NSGA‑II算法求解多目标优化模型，进而得到Pareto最优解集；步骤4，建立含EV和SOP的直流配电网仿真模型，构建不同情景，进行潮流计算，验证优化方法的可行性。本发明实现定性分析并有效估计，进而实现配网的稳定经济运行。
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公开(公告)号：CN117220322A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311331057.5
申请日：2023-10-13
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及电气工程技术领域，是一种基于多时间尺度协调控制的混合储能容量配置方法及装置，其前者包括：采用夹点分析法确定蓄电池的容量最优解；采用多目标优化算法确定超级电容器的容量最优解；本发明通过采用夹点分析法计算蓄电池的容量最优解，以及采用多目标优化算法确定超级电容器的容量最优解，由此确定HESS的最优容量配置，便于充分发挥HESS的优势，降低HESS的成本，减少碳排放，使得经济与碳减排达到最佳平衡。
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公开(公告)号：CN113394769B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110587648.3
申请日：2021-05-27
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 中国农业大学
发明人： 张光儒 , 马振祺 , 杨军亭 , 马志程 , 苏娟 , 杜松怀 , 梁鹏霄 , 梁琛 , 张家午 , 李亚昕 , 温定筠 , 吴建军 , 何欣 , 沈渭程 , 朱亮 , 张凯 , 张艳丽 , 张海龙 , 蒋臣 , 张秀斌 , 高磊 , 赵文锴 , 田阔 , 刘淞
摘要： 本发明提供一种分散式供电故障恢复方法及装置，涉及电力系统故障恢复技术领域，该方法包括以下步骤：确定最优电源组合场景；进行所述最优电源组合场景中电源之间最短路径的搜索，生成初始的孤岛；进行初始的所述孤岛搜索，对孤岛进行划分并更新孤岛的范围；判断划分后的孤岛是否满足安全评估约束条件，若划分后的孤岛满足安全评估约束条件，形成孤岛方案，并根据所述孤岛方案进行分散式供电故障恢复，本发明提升了分散式供电故障恢复的效果。
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公开(公告)号：CN116112390A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310144128.4
申请日：2023-02-21
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L43/08 , H04L43/50 , H04L41/0806 , H04L61/5007 , H04L67/12
摘要： 本发明涉及一种智能融合终端在线测试平台，该测试平台包括上位机和与数台台区智能融合终端相连的融合终端标准源。每台台区智能融合终端连有一个智能融合终端测试仪；智能融合终端测试仪包括中央处理CPU模块、通过接通外部电源供电或者电池直供电的方式对其余模块供电的电源模块、与台区智能融合终端和上位机通讯并具有以太网链接通信验证功能的本地通信模块、实现4G/5G远程通信功能的云主站通信模块、测试模块、采集储存在台区智能融合终端测试信息的数据储存模块和实现对智能融合终端测试仪的状态指示及操作功能的人机交互界面。本发明可实现即插即用、测试效率高的目的。
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公开(公告)号：CN112836885B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110179158.X
申请日：2021-02-09
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 中国农业大学
发明人： 马振祺 , 马志程 , 张光儒 , 杨军亭 , 苏娟 , 邢广进 , 方舒 , 张家午 , 温定筠 , 吴建军 , 拜润卿 , 沈渭程 , 梁有珍 , 张秀斌 , 高磊 , 朱亮 , 张艳丽 , 蒋臣 , 智勇 , 张睿 , 张凯 , 李亚昕 , 田阔
摘要： 本发明实施例提供一种组合负荷预测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待预测日的预报气象因子的值、基础负荷、响应负荷、响应前后负荷和电价；将待预测日的预报气象因子的值、基础负荷、响应负荷、响应前后负荷和电价输入至预测模型，输出电网负荷预测值；其中，预测模型是基于若个干历史日的实际气象因子的值、基础负荷、响应负荷、响应前后负荷和电价的样本数据训练得到的；预测模型用于基于样本数据中的实际气象因子的值和基础负荷完成短期基础负荷预测训练，并基于样本数据中的响应负荷、响应前后负荷和电价完成短期响应负荷预测训练后，对待预测日的电网负荷进行预测。本发明实现了对参与需求响应的负荷的准确预测。
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公开(公告)号：CN116691181A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310894582.1
申请日：2023-07-20
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种自压式漆料喷码机，包括壳体。壳体的一侧设有手柄，该手柄的内侧设有阀门开关；与手柄相对的壳体的一侧设有挡板；与手柄相邻的壳体的四个侧面分别设有触摸屏、弹簧压板、电池压板、编码器组合、固定连杆Ⅰ~Ⅳ；壳体内分别设有支撑架、伺服电机、电池、罐体支架、滚轮电机；支撑架上设有导轨，该导轨上固定有带喷头的喷头架；罐体支架上固定有压力涂料罐，该压力涂料罐与弹簧压板相接；压力涂料罐与喷头相连；压力涂料罐的出口设有电磁阀，该电磁阀与阀门开关相连；电池与电池压板相接；触摸屏的控制电路板分别与伺服电机、滚轮电机、编码器组合、阀门开关连接。本发明可降低故障率、提高喷码字符耐久性。
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公开(公告)号：CN116454853A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310583401.3
申请日：2023-05-23
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J1/14
摘要： 本发明涉及一种大规模电动汽车接入时直流微电网的稳定性判断方法，包括以下步骤：步骤1：将接入直流微电网的电动汽车分为充电行为和放电行为两种工作状态；步骤2：处于充电行为时，将电动汽车等效为恒功率负载，当大规模电动汽车接入直流微电网充电时，形成一个聚合恒功率负荷Z；步骤3：处于放电行为时，将电动汽车等效为蓄电池，大规模电动汽车接入直流微电网放电时，形成一个并联蓄电池组E；步骤4，建立大规模电动汽车接入时的直流微电网模型；步骤5，计算得到电源侧的等效输出阻抗和负荷侧的等效输入阻抗，通过系统阻抗比对直流微电网进行稳定性分析，判断大规模电动汽车接入直流微电网时直流微电网的稳定性情况。本发明方便、快捷。
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公开(公告)号：CN112836885A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110179158.X
申请日：2021-02-09
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 中国农业大学
发明人： 马振祺 , 马志程 , 张光儒 , 杨军亭 , 苏娟 , 邢广进 , 方舒 , 张家午 , 温定筠 , 吴建军 , 拜润卿 , 沈渭程 , 梁有珍 , 张秀斌 , 高磊 , 朱亮 , 张艳丽 , 蒋臣 , 智勇 , 张睿 , 张凯 , 李亚昕 , 田阔
摘要： 本发明实施例提供一种组合负荷预测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待预测日的预报气象因子的值、基础负荷、响应负荷、响应前后负荷和电价；将待预测日的预报气象因子的值、基础负荷、响应负荷、响应前后负荷和电价输入至预测模型，输出电网负荷预测值；其中，预测模型是基于若个干历史日的实际气象因子的值、基础负荷、响应负荷、响应前后负荷和电价的样本数据训练得到的；预测模型用于基于样本数据中的实际气象因子的值和基础负荷完成短期基础负荷预测训练，并基于样本数据中的响应负荷、响应前后负荷和电价完成短期响应负荷预测训练后，对待预测日的电网负荷进行预测。本发明实现了对参与需求响应的负荷的准确预测。
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