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公开(公告)号：CN113394769A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110587648.3
申请日：2021-05-27
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 中国农业大学
发明人： 张光儒 , 马振祺 , 杨军亭 , 马志程 , 苏娟 , 杜松怀 , 梁鹏霄 , 梁琛 , 张家午 , 李亚昕 , 温定筠 , 吴建军 , 何欣 , 沈渭程 , 朱亮 , 张凯 , 张艳丽 , 张海龙 , 蒋臣 , 张秀斌 , 高磊 , 赵文锴 , 田阔 , 刘淞
摘要： 本发明提供一种分散式供电故障恢复方法及装置，涉及电力系统故障恢复技术领域，该方法包括以下步骤：确定最优电源组合场景；进行所述最优电源组合场景中电源之间最短路径的搜索，生成初始的孤岛；进行初始的所述孤岛搜索，对孤岛进行划分并更新孤岛的范围；判断划分后的孤岛是否满足安全评估约束条件，若划分后的孤岛满足安全评估约束条件，形成孤岛方案，并根据所述孤岛方案进行分散式供电故障恢复，本发明提升了分散式供电故障恢复的效果。
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公开(公告)号：CN113394769B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110587648.3
申请日：2021-05-27
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 中国农业大学
发明人： 张光儒 , 马振祺 , 杨军亭 , 马志程 , 苏娟 , 杜松怀 , 梁鹏霄 , 梁琛 , 张家午 , 李亚昕 , 温定筠 , 吴建军 , 何欣 , 沈渭程 , 朱亮 , 张凯 , 张艳丽 , 张海龙 , 蒋臣 , 张秀斌 , 高磊 , 赵文锴 , 田阔 , 刘淞
摘要： 本发明提供一种分散式供电故障恢复方法及装置，涉及电力系统故障恢复技术领域，该方法包括以下步骤：确定最优电源组合场景；进行所述最优电源组合场景中电源之间最短路径的搜索，生成初始的孤岛；进行初始的所述孤岛搜索，对孤岛进行划分并更新孤岛的范围；判断划分后的孤岛是否满足安全评估约束条件，若划分后的孤岛满足安全评估约束条件，形成孤岛方案，并根据所述孤岛方案进行分散式供电故障恢复，本发明提升了分散式供电故障恢复的效果。
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公开(公告)号：CN112836885A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110179158.X
申请日：2021-02-09
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 中国农业大学
发明人： 马振祺 , 马志程 , 张光儒 , 杨军亭 , 苏娟 , 邢广进 , 方舒 , 张家午 , 温定筠 , 吴建军 , 拜润卿 , 沈渭程 , 梁有珍 , 张秀斌 , 高磊 , 朱亮 , 张艳丽 , 蒋臣 , 智勇 , 张睿 , 张凯 , 李亚昕 , 田阔
摘要： 本发明实施例提供一种组合负荷预测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待预测日的预报气象因子的值、基础负荷、响应负荷、响应前后负荷和电价；将待预测日的预报气象因子的值、基础负荷、响应负荷、响应前后负荷和电价输入至预测模型，输出电网负荷预测值；其中，预测模型是基于若个干历史日的实际气象因子的值、基础负荷、响应负荷、响应前后负荷和电价的样本数据训练得到的；预测模型用于基于样本数据中的实际气象因子的值和基础负荷完成短期基础负荷预测训练，并基于样本数据中的响应负荷、响应前后负荷和电价完成短期响应负荷预测训练后，对待预测日的电网负荷进行预测。本发明实现了对参与需求响应的负荷的准确预测。
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公开(公告)号：CN112836885B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110179158.X
申请日：2021-02-09
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 中国农业大学
发明人： 马振祺 , 马志程 , 张光儒 , 杨军亭 , 苏娟 , 邢广进 , 方舒 , 张家午 , 温定筠 , 吴建军 , 拜润卿 , 沈渭程 , 梁有珍 , 张秀斌 , 高磊 , 朱亮 , 张艳丽 , 蒋臣 , 智勇 , 张睿 , 张凯 , 李亚昕 , 田阔
摘要： 本发明实施例提供一种组合负荷预测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待预测日的预报气象因子的值、基础负荷、响应负荷、响应前后负荷和电价；将待预测日的预报气象因子的值、基础负荷、响应负荷、响应前后负荷和电价输入至预测模型，输出电网负荷预测值；其中，预测模型是基于若个干历史日的实际气象因子的值、基础负荷、响应负荷、响应前后负荷和电价的样本数据训练得到的；预测模型用于基于样本数据中的实际气象因子的值和基础负荷完成短期基础负荷预测训练，并基于样本数据中的响应负荷、响应前后负荷和电价完成短期响应负荷预测训练后，对待预测日的电网负荷进行预测。本发明实现了对参与需求响应的负荷的准确预测。
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公开(公告)号：CN117220322A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311331057.5
申请日：2023-10-13
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及电气工程技术领域，是一种基于多时间尺度协调控制的混合储能容量配置方法及装置，其前者包括：采用夹点分析法确定蓄电池的容量最优解；采用多目标优化算法确定超级电容器的容量最优解；本发明通过采用夹点分析法计算蓄电池的容量最优解，以及采用多目标优化算法确定超级电容器的容量最优解，由此确定HESS的最优容量配置，便于充分发挥HESS的优势，降低HESS的成本，减少碳排放，使得经济与碳减排达到最佳平衡。
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公开(公告)号：CN116937642A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310888029.7
申请日：2023-07-19
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及供电系统技术领域，是基于CPS的混合储能单元自适应优化控制方法及装置，其前者包括：将储能单元有功功率处理得到低频分量以及高频分量；CPS实时采集并分析储能单元的状态数据，建立自适应优化控制策略，为储能单元输出电流；根据输出电流进行充放电保护；本发明通过CPS实时获取储能单元的状态，建立自适应优化控制策略，进行分析计算，并输出适应与储能单元不同情况下的电流，使得储能单元与CPS相融合，可以给储能单元提供更精确有效的动态控制，由此解决了储能单元运行过程中状态存在时变性的问题，同时还可以平抑可再生能源功率波动，提高储能单元的利用率以及降低储能单元的损耗。
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公开(公告)号：CN105388194A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510740107.4
申请日：2015-11-04
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
发明人： 陈宏刚 , 王怀祥 , 孙亚明 , 张睿 , 温定筠 , 王永奇 , 周家戌 , 张涛允 , 常永哲 , 景乾明 , 秦睿 , 张广东 , 胡春江 , 张秀斌 , 王晓飞 , 江峰 , 张玉刚 , 王峰 , 杨贤明 , 刘学仁 , 罗国甘 , 刘笑 , 刘媛
IPC分类号： G01N27/26
CPC分类号： G01N27/26
摘要： 本发明公开了一种适用于电化学传感器的信号处理分析方法，包括以下步骤：设定电化学传感器的采样频率，并调节进入电化学传感器的气体流量；电化学传感器对进入的气体进行采样，采样数据经过模数转换为数字信息；对数字信号进行分析；当数据信号从小变大达到1%时，开始计时并开始对数字信号进行积分运算，积分运算持续1min，从而得到积分运算结果；将得到的积分运算结果与存储的已知浓度气体的积分数据进行比对，从而得出未知浓度气体的浓度。达到了节省测试气体的目的。
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公开(公告)号：CN105223475A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510527787.1
申请日：2015-08-25
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了基于高斯参数拟合的局部放电谱图特征模式识别算法，包括：a、获取待测量局部放电过程中的局部放电图谱；b、基于获取的局部放电图谱，利用高斯函数获取待测量局部放电过程中的待识别局部放电与标准局部放电特征量之间的距离；c、基于获取的待识别局部放电与标准局部放电特征量之间的距离，获取局部放电模式识别的结果并输出。本发明所述基于高斯参数拟合的局部放电谱图特征模式识别算法，可以克服现有技术中抗干扰能力差、识别难度大和可靠性低等缺陷，以实现抗干扰能力强、识别难度小和可靠性高的优点。
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公开(公告)号：CN117117922A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311330854.1
申请日：2023-10-13
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及混合储能系统控制技术领域，是一种考虑冷热电多能流的多时间尺度协调控制方法及系统，其前者包括以下步骤：建立日前滚动优化控制模型，导入日前可再生能源和负荷预测结果，得到日前优化调度结果；建立日内滚动调整模型，平衡综合能源系统的各组件数据；建立实时协调控制模型，基于日内滚动调整模型对蓄电池的调度结果对混合储能系统功率分配进行调节再分配；本发明通过设置日前滚动优化控制模型、日内滚动调整模型和实时协调控制模型三个阶段来调节热力流和电力流在不同时间尺度上运行，由此将混合储能系统与综合能源系统多时间尺度优化，以平滑可再生能源的功率波动。
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公开(公告)号：CN105223475B
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201510527787.1
申请日：2015-08-25
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了基于高斯参数拟合的局部放电谱图特征模式识别算法，包括：a、获取待测量局部放电过程中的局部放电图谱；b、基于获取的局部放电图谱，利用高斯函数获取待测量局部放电过程中的待识别局部放电与标准局部放电特征量之间的距离；c、基于获取的待识别局部放电与标准局部放电特征量之间的距离，获取局部放电模式识别的结果并输出。本发明所述基于高斯参数拟合的局部放电谱图特征模式识别算法，可以克服现有技术中抗干扰能力差、识别难度大和可靠性低等缺陷，以实现抗干扰能力强、识别难度小和可靠性高的优点。
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