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公开(公告)号：CN119539588A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411598664.2
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
Inventor： 马喜平 , 张光儒 , 甄文喜 , 任浩栋 , 范迪龙 , 马振祺 , 张家午 , 陈杰 , 刘彬煜 , 张艳丽 , 杨军亭 , 朱亮 , 周家戌 , 张凯 , 蒋臣 , 张秀斌 , 高磊
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/042
Abstract: 本发明提出了一种基于图卷积神经网络的配电网协调性评价方法，涉及电力系统优化控制技术领域，包括：对含高比例分布式电源的配电网进行协调性评价以获取配电网的协调性评价指标；获取配电网的潮流数据，并通过图卷积神经网络对潮流数据进行处理；利用层次分析法计算协调性评价指标的指标权重，并作为隐藏层加入图卷积神经网络以构建改进的图卷积神经网络；将节点之间的关系特征和网络的拓扑结构信息输入改进图卷积神经网络模型以得到配电网的评价指标；根据评价指标和指标权重进行协调性评价；本发明通过对高比例分布式电源接入的配电网进行全面、准确的协调性评估，提高了评价的准确性，提升了实时处理能力，全面地反映了配电网的协调状态。
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公开(公告)号：CN119496054A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411761089.3
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: H02B1/46 , H02B1/28 , H02B1/56 , H02B1/48 , H02B1/30 , H02B1/34 , H02B1/36 , H02B1/38 , B01D53/26
Abstract: 本发明是一种装配式配电箱，包括：配电箱主体；固定连接在配电箱主体顶部的遮挡板；固定连接在配电箱主体一侧的保护外壳；固定连接在保护外壳前侧的铰链；配电箱主体底部固定连接有底安装柜主体，底安装柜主体一侧下部滑动连接有过滤网框，过滤网框后侧固定连接有过滤网。本发明所述的一种装配式配电箱，通过第一电机带动第一连杆转动，带动盖板向上翻转，通过主动锥齿轮和从动锥齿轮的配合带动第二连杆转动，进一步，通过齿轮和齿条的配合将过滤盒移动到下通风口的位置，接着通过通风扇将配电箱主体内部潮湿空气抽出，通过过滤盒干燥进入配电箱主体的空气，避免湿度较大影响配电箱正常运行。
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公开(公告)号：CN118970792A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411205245.8
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 甘肃电力科学研究院技术中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网除冰清理设备，设有两个形状相同的第一夹持板、第二夹持板，分为长边、短边，长边与短边构成拐角，两个第一夹持板、两个第二夹持板各自并排对称，第一、二夹持板在拐角处交叉贴合并通过安装轴穿过构成转动连接，安装轴两端分别转动连接有连接片，连接片上部插接有吊杆。第一、二夹持板的底部安装有夹持机构，夹持机构用于夹持电缆；安装轴与第一、二夹持板共同连接有联动机构，联动机构用于增大夹持机构夹持力；第一、二夹持板之间设有触发机构，触发机构用于与电缆接触，促使夹持机构活动，做出夹持动作。本发明设备由无人机吊挂，能移动刮冰，同时震动机构有震动电缆除冰的效果。
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公开(公告)号：CN118399399A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410544406.X
申请日：2024-04-30
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及储能技术领域，是一种分布式储能和信息系统交互的配电网故障恢复方法、装置，其前者包括：数据初始化；计算储能功率和剩余容量；计算所有网络信息节点的通信状态；建立功率平衡约束条件；判断负载有功功率、分布式电源输出功率以及储能功能是否满足功率平衡约束条件，本发明在配电网发生故障后，根据信息节点的通信情况，结合分布式电源和负载、储能功率和储能容量，将故障区域划分为孤岛，进行网络重构，保证负载供电，解决了现有配电网故障恢复没有将网络重构和孤岛分区结合起来存在的系统负载供电能力降低的问题，提高了配电网故障重建的效率，实现配电网安全稳定运行的效果。
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公开(公告)号：CN117132017A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311109275.4
申请日：2023-08-30
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/0201 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于合作博弈理论和CPS分层架构的共享储能运行优化方法，包括以下步骤：⑴建立适用于分布式共享储能机制的CPS架构；传感器就地测量物理状态量，并将物理量转换为数字信息，通过终端设备传给由储能运营商管理的控制中心；储能运营商根据接接收的数字信息，结合用户需求和新能源出力以及电网分时电价制定储能设备的充放电策略，并将响应的控制信息传送给驱动器；⑵设计基于合作博弈理论的分布式共享储能运行机制：①建立用户用电运行成本模型；②雨流计数法计算储能寿命；③在用户用电运行成本模型的基础上，建立分布式储能运行模型；⑶建立适用于分布式共享储能机制的交替方向乘子ADMM算法。本发明可实现储能控制并进行效益分配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117117922A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311330854.1
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及混合储能系统控制技术领域，是一种考虑冷热电多能流的多时间尺度协调控制方法及系统，其前者包括以下步骤：建立日前滚动优化控制模型，导入日前可再生能源和负荷预测结果，得到日前优化调度结果；建立日内滚动调整模型，平衡综合能源系统的各组件数据；建立实时协调控制模型，基于日内滚动调整模型对蓄电池的调度结果对混合储能系统功率分配进行调节再分配；本发明通过设置日前滚动优化控制模型、日内滚动调整模型和实时协调控制模型三个阶段来调节热力流和电力流在不同时间尺度上运行，由此将混合储能系统与综合能源系统多时间尺度优化，以平滑可再生能源的功率波动。
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公开(公告)号：CN116454854A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310586945.5
申请日：2023-05-23
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J1/14
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车交通出行和软开关联合的直流配网优化方法，该方法包括以下步骤：步骤1，考虑电动汽车EV交通出行特性，建立充电负荷的时空分布模型；步骤2，建立直流配电网拓扑下的软开关SOP模型以及约束条件，同时建立考虑交通出行和软开关联合的优化模型；步骤3，建立含负荷峰谷差minΔPL、有功损耗最小min Loss、电压偏移指标VSI、路程耗电量SOC多个指标的数学模型，采用NSGA‑II算法求解多目标优化模型，进而得到Pareto最优解集；步骤4，建立含EV和SOP的直流配电网仿真模型，构建不同情景，进行潮流计算，验证优化方法的可行性。本发明实现定性分析并有效估计，进而实现配网的稳定经济运行。
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公开(公告)号：CN109523155B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201811347746.4
申请日：2018-11-13
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
Inventor： 郝如海 , 祁莹 , 智勇 , 拜润卿 , 陈仕彬 , 邢延东 , 高磊 , 刘文飞 , 史玉杰 , 张彦凯 , 张海龙 , 崔力心 , 陈力 , 赵步宇 , 龚庆武 , 刘栋 , 王誉博
Abstract: 本发明提出了一种蒙特卡洛及最小二乘支持向量机的电网风险评估方法。考虑设备实时故障率以及运行方式变化，首先使用拉丁超立方算法优化的蒙特卡洛法生成风险样本数据，可在有限的计算时间内搜索出多重故障，全面反映电网故障情况；并使用高斯扰动粒子群优化的最小二乘支持向量机对风险样本进行训练，达到大幅降低计算时间的目的。在保证风险计算准确度的情况下，本文方法可以做到电网风险与灵敏度的在线计算，为风险来源追踪、设备差异化运维等提供参考依据。
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公开(公告)号：CN109901389A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910157651.4
申请日：2019-03-01
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 西安电子科技大学
Inventor： 行舟 , 韩自奋 , 傅铮 , 景乾明 , 拜润卿 , 张彦凯 , 郝如海 , 陈仕彬 , 杜瑞凤 , 乾维江 , 高磊 , 邢延东 , 史玉杰 , 祁莹 , 刘文飞 , 张海龙 , 张大兴 , 章云
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于新能源发电消纳技术领域，公开了一种基于深度学习的新能源消纳方法，所述基于深度学习的新能源消纳方法采用多层感知神经网络的反向传播算法实现，采用改进的动态递归神经网络方法进行训练；优化过程包括：深度学习模型的线下训练过程，另一部分是深度学习优化控制器的在线优化过程。本发明基于深度学习的消纳优化算法能够根据不同优化目标的内容和数量，不同约束条件的内容和数量在线确定优化控制器参数，无需人为调整，对于应用场合具有普遍的适应性；本发明采用基于自适应更新系数的动态递归神经网络模型训练方法能够克服常规动态递归神经网络收敛速度慢和容易陷入局部极小值的缺点，保证精度前提下缩短了优化控制器模型的训练时间。
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公开(公告)号：CN109742774A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910165388.3
申请日：2019-03-05
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司 , 兰州大学
Inventor： 邵冲 , 张柏林 , 智勇 , 拜润卿 , 郝如海 , 陈仕彬 , 刘文飞 , 张彦凯 , 邢延东 , 史玉杰 , 高磊 , 乾维江 , 祁莹 , 张海龙 , 崔力心 , 郭文科 , 牛浩明 , 周治伊 , 王永年 , 刘巍 , 陈力 , 何欣
Abstract: 本专利针对光热电站接入地区电网后对周边电网频率特性的影响，根据一种光热发电机的调速器模型，提出了一种考虑火电、光热和需求侧响应联合调频的电网频率态势在线预测方法。该方法综合考虑了火电机组、光热机组以及需求侧响应在系统频率响应(SFR)过程中发挥的作用，通过在线收集电网的运行状态数据以及机组的设备信息，建立火电机组、光热机组以及需求侧响应联合调频的聚合模型。该聚合模型通过传递函数的形式来表征火电机组、光热机组和需求侧响应参与调频的过程。与现有的方法相比，本方法在传统系统频率响应模型的基础上，加入光热机组调速器和需求侧响应的调频作用，能够在线预测电网频率态势，提高电网对系统频率的预测能力。
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