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公开(公告)号：CN115616470B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211636679.4
申请日：2022-12-20
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G01R35/02 , G06F18/214 , G06F18/24
摘要： 本发明涉及一种电流互感器计量误差状态预测方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取多个变电站内的电流互感器样本及对应电流互感器样本在预设时间段内的历史数据，并对电流互感器样本进行筛选；对筛选后的电流互感器样本的历史数据进行特征提取，放入训练样本集；搭建SARIMAX模型，将训练样本集输入至SARIMAX模型，以影响因素作为输入，误差状态作为训练目标对SARIMAX模型进行迭代训练，达到迭代终止条件后停止，得到训练好的误差状态预测模型；利用误差状态预测模型对待测电流互感器的计量误差状态进行预测，得到待测电流互感器在预测时刻的误差状态。
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公开(公告)号：CN116776209A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311089567.6
申请日：2023-08-28
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/24 , G06N3/0455 , G06Q50/06 , G01R35/04
摘要： 本发明涉及一种关口计量装置运行状态辨识方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：采集目标关口计量装置的历史用电数据，获取用电特征指标并对其添加故障类型标签，形成真实样本；基于真实样本的故障类型分布进行样本增殖，形成训练样本集；对训练样本集中的样本进行特征筛选；构建第一神经网络，将训练样本集中的样本重新添加第二标签指示是否发生故障，以用电特征指标作为输入，第二标签作为输出进行训练，得到故障诊断模型；构建第二神经网络，以用电特征指标作为输入，故障类型标签作为输出进行训练，得到故障类型辨识模型；获取当前用电数据，并通过故障诊断模型中判断是否发生故障，通过故障类型辨识模型辨识发生的故障类型。
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公开(公告)号：CN116029220B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310298395.7
申请日：2023-03-24
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F30/27 , G01R35/02 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/24
摘要： 本发明涉及一种电压互感器运行误差评估方法、系统、设备和介质，其中方法包括以下步骤：采集目标电压互感器的历史输出数据，所述历史输出数据中的每一样本包括电压互感器的特征数据和标签数据；搭建在线集成学习模型，以采集的样本的特征数据作为训练样本集，标签数据作为训练目标集，对在线集成学习模型进行训练，得到训练好的第一模型；搭建增量集成学习模型，提取历史输出数据中的关键样本，对增量集成学习模型进行训练，得到训练好的第二模型；融合第一模型和第二模型，得到电压互感器运行误差评估模型；将目标电压互感器的实时输出数据输入至电压互感器运行误差评估模型中，得到目标电压互感器当前的运行误差状态。
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公开(公告)号：CN116008756B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310247981.9
申请日：2023-03-15
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G01R31/12 , G01R35/02 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种电容式电压互感器绝缘故障诊断方法、系统、设备和介质，其中方法包括以下步骤：获取若干组CVT的历史绝缘故障数据，基于历史绝缘故障数据建立故障样本数据集；对故障样本数据集中少数类的绝缘故障类型故障样本进行样本扩充；对故障样本进行特征变换，将一维特征转换为三维特征图像，生成图像样本集；构建Resnet‑RBF网络，以图像样本作为输入，绝缘故障类型作为输出对Resnet‑RBF网络进行迭代训练，得到训练好的故障诊断模型；当一组CVT计量状态异常时，提取该组CVT的电压数据集，利用故障诊断模型对电压数据集进行绝缘故障诊断，并基于电压数据的贡献指标定位该组CVT中绝缘故障的CVT。
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公开(公告)号：CN116028822A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310323470.0
申请日：2023-03-30
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及一种电能表误差状态评估方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取目标电能表离线检测过程中的工况数据构建离线训练样本集，获取目标电能表的历史误差状态数据构建离线训练目标集；采用邻域保留投影算法对离线训练样本集进行预处理，使得离线训练样本集中每一样本的影响因素降维至d个，并对目标维度的数量d进行寻优处理，确定目标维度数量并重构离线训练样本集；搭建神经网络模型，基于重构后的离线训练样本集和离线训练目标集对神经网络模型进行训练，得到电能表误差状态评估模型；将目标电能表的实时工况数据输入至电能表误差状态评估模型中，得到目标电能表当前时刻的误差状态。
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公开(公告)号：CN115951299A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310176062.7
申请日：2023-02-28
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
发明人： 黄天富 , 吴志武 , 王春光 , 张颖 , 林彤尧 , 詹文 , 姚文翰 , 张增荣 , 周志森 , 黄汉斌 , 郭银婷 , 陈子琳 , 王文静 , 刘铭 , 王迟 , 郑宏 , 陈元珽 , 庄大海
IPC分类号： G01R35/04 , G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/15
摘要： 本发明涉及一种基于关联信息的电能表状态在线监测系统，包括拓扑构建子系统以及异常分析子系统，还包括若干虚拟负载单元，所述虚拟负载单元用于产生虚拟负载，每一虚拟负载单元具有对应关系的电能表，且虚拟负载单元和对应的电能表具有关联数据；通过虚拟负载单元的设置，第一方面可以对拓扑关系进行准确验证和确定，避免拓扑关系变动导致的采集数据异常，减少了对输入拓扑信息的依赖，第二方面是可以准确的通过关联信息确定电能表之间的数据关系，这样对电能表的异常分析时，数据的精确程度更好，且该动作可以自动完成，可以动态对关联信息进行调整，配合现有的异常分析策略，可以得到更加准确的异常分析结果。
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公开(公告)号：CN115272903A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202111498075.3
申请日：2021-12-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 金淼 , 张军 , 黄天富 , 郭志伟 , 雷民 , 周峰 , 殷小东 , 陈习文 , 卢冰 , 吴志武 , 王斯琪 , 王旭 , 汪泉 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 陈卓 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 王春光 , 伍翔 , 周志森
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种电力作业现场异常行为的检测方法及系统，涉及目标检测技术领域。本发明方法，包括：获取电力作业现场的视频流；将所述视频流经过预处理后，输入至3D卷积神经网络，在所述3D卷积神经网络中提取行为特征；对所述行为特征进行识别，输出所述行为特征中的异常行为。本发明可以在采集的视频信息中识别工作人员动作类别；以及可以实时对电力作业现场中工作人员行为进行智能地识别，当识别出异常行为时，及时发出警示，从而辅助管理人员对电力作业现场进行监控，加强作业管理规范性、提升整体效率、减少作业风险。
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公开(公告)号：CN114677010A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210304168.6
申请日：2022-03-26
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明提供一种关口平衡阈值动态拟合系统，所述补偿系统包括关口用电信息获取模块、关口平衡阈值计算模块以及补偿模块；所述关口用电信息获取模块用于对母线和主变线路的输入和输出的用电量、正向有功电量和反向有功电量进行获取，并将获取到的数据传输至关口平衡阈值计算模块；所述关口平衡阈值计算模块用于筛查出关口线损平衡阈值异常；所述补偿模块用于对阈值进行动态拟合，本发明能够对电网关口中的用电信息进行及时且合理的补偿，保障电网关口用电计量的稳定性，以解决现有的电网关口用电计量存在缺失偏差的问题。
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公开(公告)号：CN118643875B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411104667.6
申请日：2024-08-13
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06N3/0464 , G01R35/02 , G06N3/045 , G06N3/049
摘要： 本发明涉及基于双阶段注意力机制的CVT误差预测方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：采集目标电容互感器在历史时刻与误差状态相关的特征数据，构建第一输入矩阵；将第一输入矩阵输入至第一CNN模型中，获取第一输出结果；对第一输入矩阵和第一输出结果进行基于输入注意力机制的融合计算，更新第一输入矩阵得到第二输入矩阵；将第二输入矩阵输入至第二CNN模型中，获取第二输出结果，将第二输出结果输入至第三CNN模型中，获取第三输出结果；对第二输入矩阵和第三输出结果进行基于时间注意力机制的融合计算，更新第三输出结果得到第四输出结果；对第三输出结果和第四输出结果进行融合，得到最终误差状态预测结果。
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公开(公告)号：CN117826056A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410012356.0
申请日：2024-01-03
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 福建省供电服务有限责任公司
发明人： 林彤尧 , 吴志武 , 黄天富 , 张颖 , 王春光 , 黄汉斌 , 涂彦昭 , 伍翔 , 曹舒 , 王文静 , 陈子琳 , 张增荣 , 陈山 , 刘群 , 王俊杰 , 郑宏 , 陈元珽 , 庄大海 , 洪守丽
IPC分类号： G01R35/02
摘要： 本申请提供一种关口互感器误差动态感知系统，包括：数据采集模块，供采集关口互感器模组的相关数据；数据处理模块，供进行各种数据的运算与处理；异常误差关联识别模块，供识别关口互感器模组潜在的异常误差原因；异常误差原因分析模块，供根据潜在的异常误差原因和互感器数据确定异常误差原因；所述数据采集模块被设置于所述关口互感器模组，所述数据采集模块、所述异常误差关联识别模块和所述异常误差原因分析模块分布被可通讯地连接于所述数据处理模块。
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