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公开(公告)号:CN116029497A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211558628.4
申请日:2022-12-06
申请人: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/46
摘要: 本发明公开一种园区新能源占比的评估方法及终端,接收园区新能源占比评估请求;根据所述园区新能源占比评估请求确定待评估的园区的外部新能源消耗和内部新能源消耗,所述外部新能源消耗基于外部新能源的边际贡献确定;根据所述外部新能源消耗和内部新能源消耗确定所述待评估的园区的新能源占比;一方面全面地考虑了园区含有可调节负荷装置以及储能装置、发电装置等内部新能源产生装置的情况,另一方面基于边际贡献确定外部新能源占比能够兼顾用电负荷中的新能源贡献占比、反映新能源出力时序特征、反映连续时间断面的新能源消纳贡献,能够计算出理论上的精确的新能源占比估计值,从而全面、准确地对园区用户电力消耗中的新能源占比进行评估。
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公开(公告)号:CN115983667A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211477070.7
申请日:2022-11-23
申请人: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q40/06 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开一种新增投资资产效率效益评估方法及终端,建立电网公司的新增投资资产效率效益评价指标体系;使用专家评定法对所述新增投资资产效率效益评价指标体系中的每一评价指标进行重要性评分,得到评分结果,并根据所述评分结果计算每一评价指标对应的权向量;获取新增投资资产效率效益评价指标体系中的每一评价指标对应的打分值,并基于打分值和预设评语集合确定模糊综合评价矩阵;基于模糊综合评价矩阵与所述权向量计算新增投资资产效率效益的模糊向量,并根据模糊向量确定所述新增投资资产效率效益的评价等级,避免单一的评估而导致评估存在偏差性问题,从而能够提高电网新增投资资产效率效益评估结果的有效性和可靠性。
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公开(公告)号:CN115907403A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211563691.7
申请日:2022-12-07
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种生成电力保供方案的方法及终端,获取电力需求预测数据并计算电力供应数据,将电力供应数据减去电力需求预测数据之后即可得到电力盈亏数据;根据电力盈亏数据可以得到电力的盈利和亏损情况,若为电力亏损,则当亏损电力小于第一预设负荷时生成需求侧响应的电力保供方案,当亏损电力大于或者等于第一预设负荷时生成结合需求侧响应和电力交换的电力保供方案。因此,生成考虑需求侧响应和电力交换的电力保供方案,可以在原有电力供需平衡的基础上,充分挖掘内部可调负荷和外部电力供应能力,保障极端条件下电力供应安全可靠。
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公开(公告)号:CN115907142A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211448407.1
申请日:2022-11-18
申请人: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458
摘要: 本发明公开一种短期电量预测方法及装置,通过获取历史电量数据后,将历史电量序列进行分段,得到历史电量数据段,并进一步根据历史电量数据段分别生成重叠切片和子信号后,根据M‑Transformer模型学习子信号与历史电量数据之间的关联度,实现对未来电量的预测,同时通过用可变支持段有效地描述了电量序列的惯性特性和时变特性对预测的影响,进一步提高了电量预测的精度,从而提高了短期电量预测的精度。
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公开(公告)号:CN115860467A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211514247.6
申请日:2022-11-29
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0455 , G06N3/0464
摘要: 本发明提供一种高比例新能源电力系统的供需风险分析方法及终端,整理预设年份的风电、光伏和负荷时序出力数据;采用卷积自编码器模型对风光荷时序数据进行数据降维和耦合特征提取;采用Kmeans聚类对耦合特征信息进行聚类,得到初始典型风光荷耦合场景及其分布情况;根据规划水平年份的电源装机和负荷水平,得到规划水平年份典型风光荷耦合场景及净负荷曲线;对净负荷曲线进行风险分析和平衡校核,得到系统供需风险。本发明可应用于高比例新能源电力系统供需风险分析中,对于辨识和防范高比例新能源电力系统供需风险,保障系统安全稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号:CN115833255A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211225415.X
申请日:2022-10-09
申请人: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要: 本发明公开一种灵活性供需平衡的源荷协同优化调度方法及终端,获取火电机组的第一运行数据、储能装置的第二运行数据以及电网有功负荷;基于所述火电机组的第一运行数据、所述储能装置的第二运行数据以及所述电网有功负荷建立电源侧灵活性模型、储能灵活性模型、需求侧灵活性模型以及对应的灵活性评价指标;基于所述灵活性评价指标建立源荷多目标协同优化调度模型,并对所述源荷多目标协同优化调度模型进行求解,得到调度方案,将灵活性成为调度模型考虑的一部分,灵活性评价指标可用于评价上述三个模型的灵活性程度,考虑了源荷双侧灵活性,通过源荷互动建立多目标协同优化调度模型,从而实现极端典型场景下电网运行的灵活性与经济性综合优化。
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公开(公告)号:CN115833201A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211582659.3
申请日:2022-12-08
申请人: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要: 本申请公开一种电动车V2G调度方法及终端,接收目标区域发送的V2G调度请求;根据所述V2G调度请求确定所述目标区域内接受V2G调度的车辆,根据所述目标区域内接受V2G调度的车辆确定参与V2G调度的候选车辆集合;为所述候选车辆集合中的每一车辆匹配对应的充电站,确定所述每一辆车到达对应的充电站后的电池剩余容量,根据所述电池剩余容量确定参与V2G调度的目标车辆集合;根据电动车电池剩余容量阈值、电动车充电时长、电动车参与V2G的损耗成本以及电动车接入电网后的有功约束制定调度策略,根据所述调度策略对所述目标车辆集合中的车辆进行V2G调度;能够提高电动车参与V2G的稳定性和有效性。
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公开(公告)号:CN115829391A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211504850.6
申请日:2022-11-28
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开一种新能源并网场景下电力系统碳排放量评估方法及终端,包括以下步骤:S1、采集新能源并网场景下的基础数据;S2、确定目标函数及其约束边界条件,所述目标函数以电力系统运行总成本最小为目标;S3、根据所述约束边界条件和目标函数建立新能源并网场景下的运行调度模型;S4、将步骤S1与S2中的数据及条件带入步骤S3的计算模型中,得出火电机组运行出力曲线;根据运行出力曲线计算得出不同新能源并网场景下区域电力系统碳排放量。避免了使用迭代算法,使计算碳排放量的过程更加简便快速,全面、系统地计算各类新能源在不同并网场景下煤电机组的碳排放情况。
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公开(公告)号:CN115809725A
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202211448402.9
申请日:2022-11-18
申请人: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
摘要: 本发明公开一种多因素短期电量预测方法及装置,通过对其他因素序列与历史电量序列进行序列对齐,可充分提取其他因素中的有效信息,进而提高电量预测精度,降低模型训练难度,同时采用变分模态分解算法对历史电量序列进行分解,更有利于模型提取模态分量与待预测电量之间的关系,并通过将模态分量矩阵与其他因素矩阵进行拼接得到因素矩阵,以及由因素矩阵、模态分量矩阵构建与未来电量序列之间的映射关系,从而能够有效捕捉历史电量序列与其他因素序列以及历史电量模态分量之间的相关关系,实现低模型建立的难度的同时提高电量预测精度。
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公开(公告)号:CN115795047A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211435519.3
申请日:2022-11-16
申请人: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/332 , G06Q50/06 , G08B21/00
摘要: 本发明公开了一种基于知识图谱与问答的电力告警方法及终端,获取电力生产统计报表的关联关系后,基于该关联关系使用本体学习构建知识图谱的模式层,基于电力告警规则使用实体学习构建所述知识图谱的数据层,从而通过本体学习和实体学习能够完成知识图谱的构建。利用知识图谱建立底层数据库,可以通过底层数据库生成电力告警信息,并结合问答引擎查询产生告警的相关原因。以此方式,结合知识图谱和问答引擎能够智能地对电力生产信息进行告警,并且自动答复告警信息的相关问题。
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