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公开(公告)号：CN116029497A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211558628.4
申请日：2022-12-06
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/46
摘要： 本发明公开一种园区新能源占比的评估方法及终端，接收园区新能源占比评估请求；根据所述园区新能源占比评估请求确定待评估的园区的外部新能源消耗和内部新能源消耗，所述外部新能源消耗基于外部新能源的边际贡献确定；根据所述外部新能源消耗和内部新能源消耗确定所述待评估的园区的新能源占比；一方面全面地考虑了园区含有可调节负荷装置以及储能装置、发电装置等内部新能源产生装置的情况，另一方面基于边际贡献确定外部新能源占比能够兼顾用电负荷中的新能源贡献占比、反映新能源出力时序特征、反映连续时间断面的新能源消纳贡献，能够计算出理论上的精确的新能源占比估计值，从而全面、准确地对园区用户电力消耗中的新能源占比进行评估。
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公开(公告)号：CN115310658A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210713378.0
申请日：2022-06-22
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种行业用电量预测方法及终端，获取行业用电量数据样本并确定待选变量集，根据待选变量集中的每一待选因素与目标变量的最大相关度和最小冗余度，进行待选变量集的第一筛选，得到初筛变量集；根据行业用电量数据样本和初筛变量集进行聚类，得到至少两个神经网络预测模型；在神经网络预测模型中，使用误差驱动对初筛变量集进行第二筛选，得到最优变量集，从而基于最优变量集得到电量预测值，即计算出目标变量的值。因此，先使用数据驱动进行变量集的初筛，再使用误差驱动进行变量集的精选，将数据驱动和误差驱动结合，取长补短来提高计算性能与精度。
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公开(公告)号：CN115796540A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211578587.5
申请日：2022-12-09
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/14 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种面向台区虚拟增容的需求侧资源调度方法及装置，通过考虑不同类型的需求响应对台区总负荷曲线进行调整，并根据构建不同的目标函数，能够满足不同台区对不同的需求响应进行负荷调整，以及建立不同的负荷响应约束条件对不同的目标函数进行约束，通过将每一目标函数与对应的约束条件结合，提高每一目标函数的预测效果，从而大幅提高不同台区需求侧资源的利用效率，并缓解台区容量短时紧缺难题。
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公开(公告)号：CN115800293A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211512427.0
申请日：2022-11-29
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/14
摘要： 本发明公开了一种计及用电舒适度的电网需求响应的优化方法与终端，根据网络约束以及电力系统的RES和刚性负荷，计算电网节点的理想负荷曲线CDL；根据用户的历史用电数据，生成用户的周负荷曲线和调节范围；将所述CDL、所述周负荷曲线以及调节范围发送至家庭能源管理系统HEMS，由HEMS结合用户的舒适系数建立最优决策模型并求解，得到优化的用电管理计划；本发明考虑用户的用电舒适度和主观用电偏好，建立了最优决策模型，根据最优决策模型自动为用户求解最佳用电计划，该计划利用偏好系数来平衡跟随CDL和保持用电舒适度之间的矛盾，使用户能够参与需求响应的同时保持用电的用电舒适度，从而能够更加准确有效地调节用户用电计划，提高需求响应的有效性。
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公开(公告)号：CN113902494A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111297457.X
申请日：2021-11-04
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/22 , G06F16/28
摘要： 本发明涉及一种电力市场决策分析系统。包括信息录入模块、独立监控模块、数据汇总模块、图像运算模块、服务查询模块、比对分析模块与预警提示模块。本发明通过信息录入模块可建立阶梯制度，方便对各地区各行业的用电情况进行得知，独立监控模块可对各地区各行业的月用电情况进行独立存储，并通过服务查询模块设定各行业领域的关键词，输入关键词便于查询各行业领域的用电情况，数据汇总模块和图像运算模块，可便于对各地区行业的用电数据进行比较分析，方便对比各地区的行业发展情况，比对分析模块便于对各地区行业的用电高峰期和低谷期进行记录，通过预警提示模块设定提示功能，可提前在用电高峰期和低谷期作出应对措施，便于对电力市场管控。
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公开(公告)号：CN118864020A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410845216.1
申请日：2024-06-27
申请人： 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 齐蓓 , 许静 , 叶强 , 余梦 , 肖楚鹏 , 王振宇 , 李文庆 , 胡文博 , 王奎 , 郭松 , 朱玲玲 , 郑鹏 , 陈吴晓 , 蔡雨晴 , 林涵 , 胡泽延 , 姜志筠 , 张晨瀚 , 柳絮莹
IPC分类号： G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/06
摘要： 本发明提出了电力辅助服务产品的定价和结算方法、系统、设备及介质，根据电网电力辅助服务的实际运行情况，建立市场出清优化模型，然后通过市场出清优化模型计算得到电力辅助服务产品市场价格和电力辅助服务产品运行价格，再以此对电力辅助服务产品进行结算。本发明电力辅助服务产品的定价和结算结合电网的市场出清和实际运行情况，够更加准确地反映辅助服务在特定时间和条件下的真实价值，为辅助服务的公平结算提供依据，满足市场运行和电网运行的实际需求，同时激励服务提供商提高服务质量，保障电网安全运行和促进电力辅助服务市场的高效运行和公平竞争。
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公开(公告)号：CN118300101A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410715050.1
申请日：2024-06-04
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及智能决策技术领域，提供了一种用电负荷预测方法、设备及存储介质，方法包括：调度用电区域对应的历史负荷数据和历史用电环境数据，计算历史负荷数据对应的数据平滑系数，对历史负荷数据进行数据平滑处理，得到平滑负荷数据；对平滑负荷数据进行累计量化处理，得到累计负荷数据；采集用电区域对应的当前用电负荷数据和当前用电环境，绘制出用电区域对应的区域负荷曲线；识别出历史用电环境数据中的环境变量，分析环境变量对用电区域的用电效应，对区域负荷曲线进行曲线优化处理，得到目标负荷曲线；制定用电区域对应的电力供应方案，利用电力供应方案执行用电区域的供电处理，得到供电结果。提高用电负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117977541A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311680084.3
申请日：2023-12-07
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学
发明人： 林女贵 , 洪华伟 , 朱玲玲 , 沈一民 , 钱晓瑞 , 詹祥澎 , 肖恺 , 陈菲菲 , 刘林 , 涂夏哲 , 杨丝雨 , 黄王晔 , 李淅 , 吴鹏 , 张煜 , 谭显东 , 孙毅 , 杨浩天
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种考虑流行病因素的中长期电力电量预测方法，包括：构建预测模型；构建训练集，所述训练集包括流行病时段下若干不同行业的历史负荷数据和外部因素数据；训练集中将若干历史负荷数据划分为多个聚类；利用训练集训练预测模型，包括：取某一行业为预测对象；将预测对象的历史负荷数据、外部因素数据和流行病因素数据输入至预测模型，得到预测对象的负荷预测值；所述流行病因素数据为与预测对象属于同一聚类的其它行业的历史负荷数据；计算预测对象的负荷预测值与负荷实际值的损失值；基于损失值更新预测模型，直至完成训练目标；获取预测对象的近期负荷数据、外部因素数据和流行病因素数据输入至预测模型，得到预测对象的负荷预测结果。
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公开(公告)号：CN117674136A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311699372.3
申请日：2023-12-11
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于用电气象指数‑负荷敏感模型的降温负荷计算方法，包括以下步骤：通过若干气象条件构建用于表征气象条件对用电需求影响程度的用电需求气象条件指数；基于历史气象条件，获取历史用电需求气象条件指数数据集，同时获取不同行业的历史用电负荷数据集；对于每一行业，建立用电气象指数‑负荷敏感模型拟合用电需求气象条件指数与用电负荷之间的关系；确定对应行业的高温起始敏感指数；进行降温负荷计算，计算当前实际用电气象指数，基于当前实际用电气象指数与目标行业的高温起始敏感指数的差值，以及降温负荷段的函数斜率计算目标行业的降温负荷。
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公开(公告)号：CN117522075A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311676826.5
申请日：2023-12-07
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06N3/126
摘要： 本发明涉及一种基于气象指数的居民生活用电量预报方法，包括：根据日平均气温、日最高气温、日最低气温、日平均湿度、日平均风速，计算用电需求气象条件指数；确定居民用电量对用电需求气象条件指数的分布，所述分布具有若干趋势，趋势的转折点为突变点；通过差分进化算法获取所述分布中的突变点坐标；利用得到的多个突变点，建立用电量预报方程；获取中长期天气预报数据；根据中长期天气预报数据，计算未来用电需求气象条件指数，带入用电量预报方程得到居民用电量预测值。
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