-
公开(公告)号:CN118071542A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410189499.9
申请日:2024-02-20
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于门控循环神经网络的电力系统终端用能预测方法和系统,涉及电力系统用能预测领域。方法包括:S1:收集终端历史用能数据;S2:通过变分模式分解方法对终端历史用能数据进行分解,拆解成多个子模式,以提取信号的特征;S3:使用门控循环神经网络建立电力系统终端用能预测模型,并通过聚合各个子模式来获得最终预测结果。该方法和系统能够通过利用门控循环神经网络来更准确地预测电力系统终端的用能情况,以实现电力资源的合理调度和电力系统的优化运行。
-
公开(公告)号:CN117932359A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410183976.0
申请日:2024-02-19
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06F18/22 , G06F18/213
Abstract: 本发明的实施例提供了一种终端用能的预测方法及电子设备,涉及用能规划领域,包括:获取终端用能历史数据,将终端用能历史数据分箱得到至少两个不包含重复数据的终端用能序列;对终端用能序列执行数据编码操作得到终端用能序列特征;对于各个终端用能序列特征,获取终端用能序列特征相匹配的终端用能序列较于终端用能序列特征的关联终端用能序列特征相匹配的终端用能序列之间的第一相关性指标,并基于终端用能序列特征和第一相关性指标,确定终端用能序列特征对应的第一权重指标;基于第一权重指标,在全部终端用能序列特征中确定第一关注特征;基于第一关注特征执行终端用能预测,得到终端用能预测信息。能够有效地改善终端用能预测的效果。
-
公开(公告)号:CN110889650B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN201911296333.2
申请日:2019-12-16
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明实施例提供一种多元新能源电力系统出力平稳性的量化评估方法及装置,所述方法包括:根据每一发电厂在预设时间窗内的多个历史出力数据,确定每一发电厂在每一单位时间段的出力变化率;根据所有发电厂在单位时间段的出力变化率,确定目标电力系统在每一单位时间段的出力平滑度;根据所有单位时间段的出力平滑度,确定目标电力系统在预设时间窗内的平均出力平滑度;根据目标电力系统在预设时间窗内的平均出力平滑度,评估目标电力系统在预设时间窗内的出力平稳性。本发明实施例提供的多元新能源电力系统出力平稳性的量化评估方法及装置,能够衡量不同大小时间窗下电力系统的出力平稳性,避免电力系统出力波动过大,影响电网的稳定性。
-
公开(公告)号:CN110896220A
公开(公告)日:2020-03-20
申请号:CN201911231921.8
申请日:2019-12-05
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于合作博弈核仁法的可中断负荷优化控制方法,首先建立了可中断负荷管理系统增加的效益模型,该模型考虑了供电公司和用户的成本和收益,能适用于多个不同类型的用户参与可中断负荷管理的情况,并计入负荷的不确定性和机组的强迫停运率。通过分摊方法分摊效益,进而获得用户的收益,通过用户收益与成本的差值,选择对用户最有利的中断量执行中断控制。本发明将合作博弈理论的分摊方法应用在可中断负荷管理效益分摊问题上,可以充分考虑相互竞争进行分摊,在分摊的公平合理性上有更好的效果,提供最优的能源分配方式,促进有限电力资源得到更有效的利用。
-
公开(公告)号:CN118585786B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202410635314.2
申请日:2024-05-17
Applicant: 西南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00 , G06N20/20 , G06N3/0464
Abstract: 本发明为基于混合机器学习的配电网负荷预测装置及方法,人工智能预测技术领域。其中,该装置包含数据采集模块、数据存储模块、数据预处理模块以及预测模块;该方法包含以下步骤:S1:采集区域内居民小区的负荷数据;S2:对居民小区负荷数据进行预处理;S3:利用Copula熵和模糊隶属度函数计算节点属性特征;S4:构造配电站辖区的权重图;S5:建立混合机器学习模型和损失函数,并利用权重图训练;S6:利用混合机器学习模型预测配电网的负荷数据。本发明方法对负荷数据特征进行加权、融合和更新,能够显著提高预测的精度、效率和泛化能力。
-
公开(公告)号:CN118446446A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410429127.9
申请日:2024-04-10
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种高比例新能源电力系统源荷储全环节灵活性双层规划系统,包括优化模型单元、求解单元和规划后评估单元,优化模型单元包括双层优化模型和灵活性评估模块,灵活性评估模块通过双层优化模型得到电力系统状态的条件概率分布,并对灵活性的供给、需求以及裕量进行建模,得到确定性约束条件;求解单元根据确定性约束条件和生成模拟与决策变量之间的耦合关系,求解得到各个环节的最优灵活资源投资决策及布局方案;规划后评估单元根据求解单元的输出结果进行指标计算,得到技术指标和灵活性指标,并进行成本效益分析。本发明可对规划灵活性进行定量化表示,并且可以准确回答灵活性资源是否充裕以及最优规划容量的问题。
-
公开(公告)号:CN110896220B
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN201911231921.8
申请日:2019-12-05
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于合作博弈核仁法的可中断负荷优化控制方法,首先建立了可中断负荷管理系统增加的效益模型,该模型考虑了供电公司和用户的成本和收益,能适用于多个不同类型的用户参与可中断负荷管理的情况,并计入负荷的不确定性和机组的强迫停运率。通过分摊方法分摊效益,进而获得用户的收益,通过用户收益与成本的差值,选择对用户最有利的中断量执行中断控制。本发明将合作博弈理论的分摊方法应用在可中断负荷管理效益分摊问题上,可以充分考虑相互竞争进行分摊,在分摊的公平合理性上有更好的效果,提供最优的能源分配方式,促进有限电力资源得到更有效的利用。
-
公开(公告)号:CN110889650A
公开(公告)日:2020-03-17
申请号:CN201911296333.2
申请日:2019-12-16
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明实施例提供一种多元新能源电力系统出力平稳性的量化评估方法及装置,所述方法包括:根据每一发电厂在预设时间窗内的多个历史出力数据,确定每一发电厂在每一单位时间段的出力变化率;根据所有发电厂在单位时间段的出力变化率,确定目标电力系统在每一单位时间段的出力平滑度;根据所有单位时间段的出力平滑度,确定目标电力系统在预设时间窗内的平均出力平滑度;根据目标电力系统在预设时间窗内的平均出力平滑度,评估目标电力系统在预设时间窗内的出力平稳性。本发明实施例提供的多元新能源电力系统出力平稳性的量化评估方法及装置,能够衡量不同大小时间窗下电力系统的出力平稳性,避免电力系统出力波动过大,影响电网的稳定性。
-
公开(公告)号:CN118585786A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410635314.2
申请日:2024-05-17
Applicant: 西南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00 , G06N20/20 , G06N3/0464
Abstract: 本发明为基于混合机器学习的配电网负荷预测装置及方法,人工智能预测技术领域。其中,该装置包含数据采集模块、数据存储模块、数据预处理模块以及预测模块;该方法包含以下步骤:S1:采集区域内居民小区的负荷数据;S2:对居民小区负荷数据进行预处理;S3:利用Copula熵和模糊隶属度函数计算节点属性特征;S4:构造配电站辖区的权重图;S5:建立混合机器学习模型和损失函数,并利用权重图训练;S6:利用混合机器学习模型预测配电网的负荷数据。本发明方法对负荷数据特征进行加权、融合和更新,能够显著提高预测的精度、效率和泛化能力。
-
公开(公告)号:CN213582122U
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202022123582.6
申请日:2020-09-24
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本实用新型属于测算绿电技术领域,具体公开了一种绿电指数实时测算装置,包括机架,机架内固定连接有接线板,接线板的一侧固定连接有电路板,电路板的一侧固定连接有控制器,控制器电性连接有数据接收器,电路板固定连接有对比模块,对比模块连接有参照模块,电路板固定连接有传输模块,机架的两侧开设有通风口,机架固定连接有电源导线,机架内固定连接有制冷机,制冷机连接有传输管,传输管的一端固定连接有抽风电机,抽风电机固定连接有旋转风叶,制冷机和抽风电机与控制器电性连接在使用装置对绿电指数测算时,制冷机和抽风电机能够快速的对装置内部散发的热量排出,从而使得装置内部的电子元件可以在更好的温度条件下运作,使用寿命更长。
-
-
-
-
-
-
-
-
-