一种基于相序电压幅值比较的故障选相方法及其装置

    公开(公告)号:CN102818973B

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201210322547.4

    申请日:2012-09-03

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G01R31/08 G01R31/02

    摘要: 本发明涉及一种基于相序电压幅值比较的故障选相方法及其装置。本发明根据A、B、C三相电压分量的幅值与正序电压分量幅值的相对大小,识别故障相。若负序电压分量为零,则判断为三相对称短路;若零序电压分量为零,则判断为相间不接地短路,再由故障相电压幅值小于正序电压幅值、非故障相电压幅值大于正序电压幅值的特征识别故障相;若零序电压分量不为零,则判断为接地短路故障,再由故障相电压幅值小于正序电压幅值、非故障相电压幅值大于正序电压幅值的特征识别故障相。本发明适用于交直流混联电网逆变站侧的交流短路故障选相,弥补了传统选相元件在逆变站侧可能误判的缺陷,并且选相过程中不需要辅助判据,大大提高了可靠性和选相速度。

    一种基于母线电压频率的失步振荡解列判据

    公开(公告)号:CN104091087A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201410351687.3

    申请日:2014-07-22

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F19/00 G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种基于母线电压频率的失步振荡解列判据,本发明依据的是失步振荡时的电压频率特性:失步中心两侧电压频率轨迹变化相反,且两侧频差的绝对值先增大后减小,存在极大值,而失步中心迁移场景下,失步中心两侧母线电压频差过零,出现反向。基于此,通过计算支路两侧的母线电压频差,母线电压频差增量和母线电压频率增量判别失步振荡中心,该判据实现较简单,可以适应失步中心的迁移,且不受电网结构和运行方式的限制,在半个失步周期内即可实现失步中心的定位。

    一种三维变形监测方法和装置

    公开(公告)号:CN113280750A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110642025.1

    申请日:2021-06-09

    申请人: 武汉大学

    发明人: 张涛 唐飞

    摘要: 本发明属于变形监测技术领域,公开了一种三维变形监测方法和装置。装置包括LED光源组、远程控制单元、摄像机、计算和控制设备。本发明利用LED光源组来获取观测目标的三维变形,通过切换LED光源组的开、关状态来获取光源位置,能够解决现有技术中的光学法变形监测的监测结果不全面、监测结果难以可视化的问题,本发明能够实现观测结果的可视化,提高目标光源的识别可靠性,降低识别难度,监测结果全面。

    一种考虑风机接入下提升系统同调性的解列分群优化方法

    公开(公告)号:CN111371125A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010053666.9

    申请日:2020-01-17

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: H02J3/48 H02J3/50 H02J3/24

    摘要: 本发明公开了一种考虑风机接入下提升系统同调性的解列分群优化方法,针对大规模风机并网引起系统振荡模式复杂多变的问题,提出一种考虑风机接入的解列优化控制策略,通过选取特定地点并投入合适功率的风机容量,影响系统潮流分布情况,改变节点间的同调关系,将解列决策范围限定在一定区域内,确保小扰动下机组不分群、大扰动下分群断面能大概率集中,提升解列装置的操控能力。本发明基于慢同调理论计算系统状态特征值与特征向量,形成慢同调相关度矩阵,全面反映所有节点电气联系,并用改进后智能优化算法搭建双层规划模型,通过规划风机接入点与接入容量分布来改善机组同调性,达到缩小解列决策范围的目的,对维护系统安全稳定有着重要意义。

    一种基于节点相关度实现可靠解列的网架结构优化方法

    公开(公告)号:CN111008686A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911225971.5

    申请日:2019-12-04

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06N3/00 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于节点相关度实现可靠解列的网架结构优化方法,该方法针对当前解列过程中分群模式不显著、解列范围广散分布,导致解列策略不收敛的难题,通过采用调整线路支数的方法,改变系统节点之间的关联程度,达到缩小解列决策空间的目的。本发明基于慢同调理论进行广义特征分析,获取主导模式构造模态矩阵;经过Gauss消主元得到慢同调矩阵,改进节点分类判据,构造节点相关度模型;综合考虑系统稳定约束条件,利用DPSO智能优化算法获取同调群强耦合、非同调群弱连接的优化方案。本发明将解列决策空间高度集中化,确保不同扰动下解列断面均能高概率落在弱连接区域,避免同调群内部振荡,提升解列有效性,对维护系统安全稳定有着重要意义。

    一种基于相关向量机的输电线路覆冰预测方法

    公开(公告)号:CN104361414A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410682187.8

    申请日:2014-11-24

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明属于电力系统灾害预警技术领域,具体涉及一种基于相关向量机的输电线路覆冰预测方法。本预测方法根据覆冰现象的特点,具有针对性的选择和处理覆冰预测模型的输入量及其权重指标;采用相关向量机方法建立输电线路覆冰预测模型;采用样本数据对模型进行训练,并利用量子粒子群算法和K-fold交叉验证法对模型进行优化;根据测试数据对输电线路的覆冰厚度及概率分布进行预测,并进一步通过重复训练对模型进行修正以提高预测精度。该预测方法综合考虑了多种因素对输电线路覆冰的影响,能够准确预测输电线路的覆冰厚度,具有很强的预测精度和泛化能力。