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公开(公告)号：CN118228455B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410242198.8
申请日：2024-03-04
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种动力电池化成设备故障主动隔离方法，属于动力电池故障诊断技术领域。所述方法通过获取包含未知但有界噪声与故障的动力电池化成设备状态模型，基于全对称多胞体集员滤波思想，设计了空间更新策略，构造了状态观测器，此时不需假定模型噪声的先验分布已知，增强了算法的鲁棒性和实用性；通过引入测试点来执行故障检测，将状态可行集和故障集相切表示为发生故障的临界条件，并将此临界条件描述为两个优化问题直接求取辅助信号取值，实现故障有效隔离，避免了传统方法中依赖观测器性能指标设计辅助信号时导致的问题复杂性；经仿真实例证明，相比于传统方法，本申请方法对微小故障的敏感性更强，更能避免对故障的检测延迟或漏检，提升了故障检测和隔离的效率。
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公开(公告)号：CN114897091B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210593088.7
申请日：2022-05-27
Applicant: 江南大学 , 天能电池集团股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06Q10/0633 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种高端电池智能工厂端级数据融合方法，属于智能电池生产技术领域。所述方法利用高端电池生产车间采集端的大量分布式传感器，并根据分布式传感器实时测量的生产工艺数据进行电池状态估计，并对所有的检测数据进行融合，得到最终估计结果，同时考虑到实际生产过程中的未知有界干扰噪声，选择集员滤波算法进行数据融合，得到可靠准确的电池状态的估计值。
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公开(公告)号：CN113591020B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202110848659.2
申请日：2021-07-23
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轴对称盒空间滤波的非线性系统状态估计方法，属于状态估计技术领域。所述方法包括获取工业控制系统中的非线性弹簧‑质量‑阻尼器系统模型，获取初始区间盒子的顶点坐标，将非线性模型线性化，利用区间盒子包裹线性化过程误差，根据闵可夫斯基和运算得到k+1时刻预测区间盒子状态集，通过测量得到区间盒子测量集，并利用区间盒子测量集对k+1时刻的状态预测集进行更新，将区间盒子拆分成超平面进行约束得到两个区间盒子的交集，完成对k+1时刻系统状态的估计；解决了在未知噪声干扰下的写线性系统状态估计问题；利用区间盒子包裹误差使得估计状态集更加紧致、准确；区间盒子的拆分在保持准确性的同时减少了(56)对比文件沈艳霞等.一种基于凸多面体的集员滤波故障诊断方法.控制与决策.2018,第33卷(第1期),150 – 156.
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公开(公告)号：CN113839442B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202111039856.6
申请日：2021-09-06
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双向电力变换器的化成工艺滤波状态估计方法，属于参数估计技术领域。通过对Bi‑DC/DC建立切换模型，使用一种改进的全对称多胞体集员辨识方法估计电感电流和电容电压的状态值，解决了未知分布噪声对电池化成参数SOC、SOH等干扰的问题；全对称多胞体集员估计方法表示状态可行集，不需要知道模型噪声的先验分布或要求噪声满足高斯分布，增加了状态估计的实用性和可靠性；并通过重复利用下一时刻观测条带，基于观测条带位移全对称多胞体的对称面，从而对其进行二次紧缩，避免了椭球、传统全对称多胞体等几何体集员辨识保守性大的问题，更高效、准确地对状态进行估计。
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公开(公告)号：CN116663815A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310576504.7
申请日：2023-05-22
Applicant: 江南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q10/067 , G06Q50/04 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种大批量定制化高端电池生产模型建模与排产方法，属于动力电池生产模型建模与调度领域。所述方法通过分析电池的生产工序，获取以电池利润最大化为目标的目标函数，进行种群初始化，以二进制编码生成排序方案并以最小化完工时间为目标设定适应度函数，进行遗传算法的选择、交叉、变异操作，获取最短完工时间与排序方式，解决了电池企业所面临的产品大批量生产和处理客户定制化需求之间存在的矛盾，提高了电池的生产效率，降低了生产成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116184213A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310143365.9
申请日：2023-02-21
Applicant: 江南大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/36 , G01R31/378 , G01R31/387 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子滤波的锂离子电池剩余寿命预测方法，属于锂离子电池管理系统领域。本申请方法中提出一种新的粒子滤波算法，通过设定两个粒子权重阈值p1和p2，对权值大于p1的粒子进行复制，对权值小于p2的粒子淘汰，其余粒子保留，既避免了重复计算权值小的粒子，而且一定程度上保留了粒子多样性，避免粒子退化，利用新的粒子滤波算法确定双指数经验预测模型的最优参数，对锂离子电池未来容量衰减趋势进行预测，从而提高了预测精度和可靠性，而且不需要统计计算相似或相同结果的权重累计值，因此计算量大大减小。
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公开(公告)号：CN116050936A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310172419.4
申请日：2023-02-27
Applicant: 江南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/126 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种基于双编码遗传聚类的动力电池定制化配组方法，属于动力电池制造技术领域。所述方法针对动力电池配组制定目标函数之前，创新性引入德尔菲专家打分法的提出一种基于定制需求的目标函数建立方式，而且同时编码类中心与类属性的改进型遗传聚类算法避免了因现有动力电池配组算法陷入局部最优的缺陷导致无法得出一致性最优配组结果的问题，且用理论证明了改进基因编码方式的遗传聚类算法的全局收敛性，即本方法最终可以求出动力电池配组的最优结果，与普通遗传算法在配组速度与配组结果都所改进。
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公开(公告)号：CN115022348B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210614506.6
申请日：2022-05-27
Applicant: 江南大学 , 天能电池集团股份有限公司
IPC: H04L67/1097 , H04L67/1095 , H04L67/12 , H04Q9/00
Abstract: 本发明公开了一种高端电池智能工厂云级架构数据存储方法，属于智能存储领域。所述方法利用各分布式传感器将工厂实时数据传送到云端存储，不仅考虑到了云级下的数据丢失问题，局部数据分析器检测到数据丢失后进行及时的数据弥补，同时各局部数据分析器在不确定噪声的扰动下在分布式数据分析器中利用集员滤波算法进行局部状态估计，联合求得系统状态的真实可行集范围，并实时将数据和状态估计结果传输回原云端并拷贝至备份云。
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公开(公告)号：CN115600422A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211350823.8
申请日：2022-10-31
Applicant: 江南大学(CN)
IPC: G06F30/20 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种多噪声混合、多运行模式下电力变换器故障诊断方法，属于故障诊断技术领域。本发明针对电力变换器的执行器故障，建立电力变换器状态空间模型，通过最小化均方误差和多胞空间设计电力变换器状态估计器，在电力变换器工作模式发生变换时，首先判断电力变换器工作模式是否发生变换，若检测到测量输出不在输出估计区间内，进一步通过判断测量输出是否在电力变换器所有工作模式的输出区间内区分系统故障与系统工作模式变换，若系统发生故障，构造电力变换器故障估计器，对系统故障进行估计。相比于现有的结合随机和未知但有界的混合噪声双重滤波的故障诊断方法，本申请方法解决了电力变换器不同工作模式下运行状态识别与故障诊断问题。
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公开(公告)号：CN114971393A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210706906.X
申请日：2022-06-21
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于订单分离策略的电池生产工序划分方法，属于动力电池生产规划技术领域。所述方法通过建立以电池生产总成本最小化为目标的客户订单分离点定位模型，分析成本函数随客户订单分离点移动的变化特征，进而综合客户的定制化要求和交货期要求确定客户订单分离点的最佳定位工序，将电池的生产过程划分为通用化阶段和定制化阶段，通用化生产阶段采用大批量生产标准产品，定制化生产阶段采用个性化生产，解决了电池企业所面临的产品大批量生产和处理客户定制化需求之间存在的矛盾，提高了电池的生产效率，降低了生产成本。
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