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公开(公告)号：CN105187394A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510487184.3
申请日：2015-08-10
Applicant: 济南大学
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L67/28
Abstract: 本发明公开了具有移动终端恶意软件行为检测能力的代理服务器及方法，静态检测模块，通过调度静态检测接口对下载的移动应用进行静态检测；动态检测模块，通过调用第三方动态检测服务提供的API接口实现对静态检测模块检测为正常的移动应用做第二重检测；流量行为分析模块，流量行为分析模块对用户所安装的应用的流量进行处理并通过流量检测服务模型检测该流量行为是否为恶意软件所产生。本发明设计了一种具有三重检测能力的新型代理服务器。通过第一、二重的检测，基本保证了用户所安装的移动应用是安全的，通过第三重的流量检测，保证恶意软件产生恶意行为时进行有效识别。
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公开(公告)号：CN105187392A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510487144.9
申请日：2015-08-10
Applicant: 济南大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/145 , H04L63/1408
Abstract: 本发明公开了一种基于网络接入点的移动终端恶意软件检测方法及其系统，该方法包括：用户移动终端通过网络接入点访问网络，向检测服务器申请认证；认证处理后，通过动态分配流量镜像端口进行采集且缓存用户移动终端网络流量至流量数据处理服务器，然后对获取的用户移动终端网络流量进行识别和隐私处理，然后提取并聚合网络流量数据特征，形成特征集，并传送至检测服务器；读取特征集，检测服务器中的检测模型对特征集中特征进行检测，检测结果通过网络接入点返回给用户。该方法在网络接入点利用移动终端产生的网络流量来检测终端设备是否安装有恶意软件，通过分析网络流量特征，立即检测出在移动终端产生恶意流量时移动终端上运行的恶意软件。
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公开(公告)号：CN102694733B
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201210184213.5
申请日：2012-06-06
Applicant: 济南大学
IPC: H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种获得具有准确应用类型标识的网络流量数据集的方法，借助Windows系统的Hook机制以及为编程者提供的应用程序接口，使用简单的应用类型名称和应用类型标识与应用程序之间的简单映射，实现对数据包的对应、标识、提取、汇集，这个过程中应用类型能够被唯一标识，且不会受到网络运行参数的影响，从而，可以据此获得具有准确应用类型标识的网络流量数据集。
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公开(公告)号：CN102833131A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210307910.5
申请日：2012-08-27
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明具体公开了一种远程数据库响应性能测试比较系统及方法，包括控制系统、数据发送模块和数据相应模块，所述的控制系统包括：FPGA板卡、待测的服务器和上位机，所述的FPGA板卡通过RJ45接口与待测服务器相连，所述的FPGA板卡通过SPI接口与上位机相连；所述的数据发送模块包括IP_hdr_ctrl模块，IP_data_ctrl模块，IP_pkt_gen_ctrl模块，Link_ctrl模块，Rate_ctrl模块和Pkt_seng_module模块，所述的响应分析模块包括：TCP_link_pkt模块，TCP_link_parser模块，DB_ACK_parser模块和Result_analysis模块。
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公开(公告)号：CN115168566B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210914791.3
申请日：2022-08-01
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/35 , G06F40/126 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多信息过滤编码的多标签文本分类方法及系统，该方法包括：获取包含标签的文本训练集；基于文本训练集，得到文本和标签的单词向量；通过多信息过滤编码进行文本信息和标签信息的过滤和特征提取，得到过滤的文本特征和标签特征；通过过滤的文本特征和过滤的标签特征交互，结合过滤的文本特征，得到最终文本向量表示，以此训练多标签文本分类模型；利用训练好的多标签文本分类模型对待分类文本数据集进行多标签文本分类。本发明通过过滤文本信息和标签信息的噪音及冗余信息，分别在文本空间和标签空间提取过滤信息中的语义特征，通过过滤的语义特征的交互，捕获更多与分类相关的信息，提高多标签文本分类的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114724167B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202210498687.0
申请日：2022-05-09
Applicant: 济南大学
IPC: G06V30/416 , G06V30/413 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F40/30 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种营销文本识别方法及系统，包括：获取待识别文本，并进行预处理；基于预处理后的待识别文本，构建待识别文本的文本图；基于待识别文本的文本图，生成文本级单词表示，并结合所有标签的嵌入表示，生成文本表示；基于文本表示，采用分类器得到待识别文本是否属于营销文本的结果；其中，标签的嵌入表示的获取方法为：基于训练集的文本图及其标签，生成主题单词概率分布，将主题单词概率分布映射到标签向量空间，并在标签图的指导下学习标签间的相关性关系和语义信息，得到标签的嵌入表示。达到了生成完整标签嵌入的目的，联合学习单词与标签捕获更多与分类相关的信息，提高了营销文本识别的精度。
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公开(公告)号：CN117527183B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202311515093.7
申请日：2023-11-14
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明涉及区块链和机器学习技术领域，提供了一种面向电力数据的去中心化共享与跨链计算方法及系统。该方法在第一部分中使用智能物联网设备采集电力数据并且使用IPFS系统结合联盟区块链存储电力数据，结合同态加密技术来保证数据的隐私性。使用以上方式完成对电力数据的采集与存储。并采用代理重加密技术完成对密文数据获取权的转换，且利用基于公证人节点的跨链技术和数据联盟链来完成电力数据对训练联盟链中的本地客户端节点的共享。在第二部分中选择有效的本地模型更新以及本地模型更新上链。通过聚合联盟链完成全局模型聚合，且节点声誉信息上链并同时向电力数据中心反馈节点声誉信息。
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公开(公告)号：CN119004515B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411464594.1
申请日：2024-10-21
Applicant: 济南大学 , 山东正中信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，提供了一种基于区块链的电力数据安全访问控制方法及系统，其技术方案为接收数据访问请求者的访问请求，当数据访问请求者的身份验证通过后，将用电数据与数据拥有者绑定；数据拥有者基于用电量数据确定挖掘节点，基于确定的挖掘节点对用电量数据进行处理后上传至区块链；数据拥有者构建访问控制策略，基于访问控制策略加密数据得到数据密文；判断数据访问请求者的属性集合是否符合访问策略，若是，数据拥有者生成解密密钥并传输给数据访问请求者；数据访问请求者利用解密密钥解密数据得到明文数据。能够有效地拦截不符合属性要求的解密请求，从而在保障数据安全性的同时，显著优化了系统性能。
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公开(公告)号：CN118470484B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410672169.5
申请日：2024-05-28
Applicant: 济南大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V20/70 , G06V40/18 , G06V10/764 , G06N3/0499 , G06N5/04 , G08G1/01
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，提供了一种基于眼动注意力引导的空间通道自适应事故预测方法及系统，包括获取行车记录仪图像，利用训练好的骨干网络进行特征提取，得到行车记录仪空间通道特征图；利用骨干网络不同尺度的的残差块输出生成不同尺度的补丁，将不同尺度的补丁进行拼接后得到多尺度多视图特征；基于自定义初始历史时序特征图，经过时间自注意力模块、空间交叉注意力模块以及前馈神经网络提取时间特征，得到当前时序特征图，其中空间交叉注意力模块将多尺度多视图特征作为输入以提取空间信息，将当前时序特征图作为下一时间戳的历史时序特征图进行递归提取；将当前时序特征图与行车记录仪空间通道特征图进行融合分类，得到事故预测结果。
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公开(公告)号：CN118916487A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410944063.6
申请日：2024-07-15
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06Q50/00 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于证据感知的虚假新闻识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括：对新闻文本语义图、新闻文本语法图、证据文本语义图和证据文本语法图，分别进行信息传播，得到新闻文本语义表示、新闻文本语法表示、证据文本语义表示和证据文本语法表示；对新闻文本语义表示和新闻文本语法表示进行拼接，得到新闻上下文表示；对证据文本语义表示和证据文本语法表示进行拼接，得到证据上下文表示；对新闻上下文表示和证据上下文表示进行信息交互，得到第一中间变量和第二中间变量，将两个中间变量进行拼接得到基于证据的文本表示；对基于证据的文本表示进行分类，得到待识别文本是否是虚假新闻的识别结果。
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