蛇莓酚性提取物、其制备方法及应用

    公开(公告)号:CN101120970A

    公开(公告)日:2008-02-13

    申请号:CN200710063000.6

    申请日:2007-01-24

    Abstract: 本发明公开了一种从蛇莓全草中提取的蛇莓酚性提取物,还涉及该提取物的制备方法以及该提取物的用途。该蛇莓酚性提取物的制备方法如下,包括:用水、乙醇或乙醇与水以任意比例所组成的混合液为提取溶剂浸泡提取蛇莓,将蛇莓提取液减压浓缩去除乙醇后通过大孔吸附树脂柱,先用水洗去非有效成分后,再用乙醇洗脱,收集乙醇洗脱液,减压浓缩至干得蛇莓酚性提取物。本发明蛇莓酚性提取物具有抑制多种肿瘤细胞的增殖和生长作用,可用于多种癌症的治疗,包括肺癌、肝癌、鼻咽癌、胃癌、子宫颈癌、子宫内膜癌、卵巢癌等;此外,本发明蛇莓酚性提取物还具有提高机体免疫功能的活性。

    一种采用麦克风阵列拾音的多通道语音增强方法

    公开(公告)号:CN114339539B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202111411208.9

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种采用麦克风阵列拾音的多通道语音增强方法,该方法包括利用多个单通道麦克风对语音进行多通道拾音并进行预处理;基于参考麦克风的选择,采用NCC和MCS两种特征提取并联合平均的方式降低通道间的信号差异,设计出与参考麦克风对应的滤波器;对其它单通道麦克风进行NCC和MCS两种特征提取,并设计出与其它单通道参考麦克风一一对应的滤波器;将所有的单通道麦克风的增强语音信号进行联合并将进行均值处理,以获得最终的增强语音信号。本发明提供的多通道语音增强方法采用NCC和MCS两种特征提取并联合平均的方式降低通道间的信号差异,对室内空间中远近场带噪语音起到很好的降噪效果。

    用于主动噪声控制器功能检测的自动化检测系统及方法

    公开(公告)号:CN110806741B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN201911130999.0

    申请日:2019-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种用于主动噪声控制器功能检测的自动化检测系统及方法,检测系统包括输入设备、输出设备、中央控制器、电气控制柜及设置在电气控制柜内的电源模块、万用表模块、动态信号发生和采集模块、I/O通讯模块、CAN通讯模块;输入设备、输出设备、电源模块、万用表模块、动态信号发生和采集模块、I/O通讯模块、CAN通讯模块均与中央控制器电连接,电源模块、万用表模块、动态信号发生和采集模块、I/O通讯模块、CAN通讯模块均通过电气控制柜的外部接口与待检测的主动噪声控制器电连接;输入设备用于向中央控制器输入检测指令,输出设备用于输出检测结果。本发明建立了一种操作简单、精度高的自动化检测系统,提高主动噪声控制器的检测效率。

    频带增益模型的训练方法及用于车载场景的语音降噪方法

    公开(公告)号:CN113782011B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202110985541.4

    申请日:2021-08-26

    Abstract: 本发明公开了频带增益模型的训练方法及用于车载场景的语音降噪方法,训练方法包括以下步骤:将纯语音信号和纯噪声信号分别分帧后,并逐帧按照频率进行分带,得到纯语音频带和纯噪声频带,将纯语音信号和纯噪声信号混合后,对其进行分帧处理,并逐帧按照相应频率进行分带,得到带噪语音频带,根据各纯噪声、纯语音、带噪语音频带的能量,以得到纯噪声频带相应的对数谱、增益期望值和特征值;将特征值输入频带增益模型,以输出各带噪语音频带对应的增益值,并利用增益期望值以及对数谱作为标签进行神经网络训练,以实现对所述频带增益模型的参数优化。本发明提供的训练方法及语音降噪方法对带噪语音进行降噪的同时保证语音识别系统的鲁棒性。

    一种基于TDOA多声源定位的虚假声源消除方法

    公开(公告)号:CN112630730B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202011266582.X

    申请日:2020-11-13

    Abstract: 本发明公开一种基于TDOA多声源定位的虚假声源消除方法,包括设置第一组阵列麦克风、第二组阵列麦克风和参考麦克风,得到第一真实声源时间差矩阵和第二真实声源时间差矩阵,构造第一可能时间差矩阵并通过Chan方法计算得到第二可能时间差矩阵,通过所述第二可能时间差矩阵与所述第二真实时间差矩阵比对消除虚假声源、得到真实声源,并用真实声源对应的全部麦克风的数据计算得到真实声源位置。本发明通过设置校验麦克风,提高了声源定位的精度,减小了定位误差。

    基于遗传算法的声品质阶次均衡优化及主动发声设计方法

    公开(公告)号:CN110427709B

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN201910721796.2

    申请日:2019-08-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的声品质阶次均衡优化及主动发声设计方法,以原始的发动机阶次噪声作为声音合成的基础,以表征车内加速有力感和运动感的轰鸣度指数作为优化目标,通过对多样本车内声音进行主观声品质评估来修正轰鸣度指数计算模型,考虑到遗传算法在并行搜索方面的优势,将阶次均衡参数和主客观轰鸣度指数输入遗传算法优化模型,从而得出最优的阶次配比参数估计。本发明能够为主动发声的设计提供理论指导框架,使得车内声环境可根据目标群体客户的需求进行定制化开发,提升车型品牌辨识度,缩短设计周期,达到令人满意的声品质效果。

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