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公开(公告)号：CN107367744A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710723234.2
申请日：2017-08-22
申请人： 温州大学
IPC分类号： G01S19/37
CPC分类号： G01S19/37
摘要： 本发明公开了一种基于自适应测量噪声方差估计的星载GPS定轨方法，该方法为：(1)根据星载GPS接收机跟踪环中的I、Q两路信号，利用窄带宽带功率比值法估计信号载噪比C/N0；(2)根据各通道跟踪环C/N0，计算L1、L2双频信号的伪距测量误差；(3)组合L1、L2双频伪距测量值得到无电离层延迟的伪距测量值ρIF及其误差σIF；(4)以ρIF为观测量，利用EKF算法对卫星的轨道信息进行估计。该方法通过实时监测星载GPS接收机各通道信号载噪比的变化来自适应调整测量噪声方差矩阵，从而使其正确反映观测量的噪声统计特性，克服了传统固定设计EKF算法在先验信息不充分和动态环境中存在的不足，能够获得更高的定轨精度。
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公开(公告)号：CN107179310A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710403411.9
申请日：2017-06-01
申请人： 温州大学
IPC分类号： G01N21/65
CPC分类号： G01N21/65
摘要： 本发明公开了一种基于鲁棒噪声方差估计的拉曼光谱特征峰识别方法，步骤如下：(1)以均值为0、方差为1的高斯噪声为参考，确定参考百分位及其百分位数；对拉曼光谱数据进行差分归一化，将归一化后的数据从小到大排序，计算各数据的百分位，然后通过线性内插求得参考百分位所对应的百分位数，并将其与参考百分位数相除，得到一系列噪声标准差，取标准差的中位值作为该光谱数据的噪声估计标准差σ；(2)求取拉曼光谱数据的峰值和谷值，将每一个峰值与其左右两侧的最小谷值进行比较，如果大于r倍的噪声标准差σ，则认为是拉曼光谱的特征峰。该方法不需要提前对拉曼光谱做去背景处理，而且无需人为设置任何参数，可以实现谱峰识别的自动化。
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公开(公告)号：CN107153046A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710351506.0
申请日：2017-05-18
申请人： 温州大学
IPC分类号： G01N21/359
CPC分类号： G01N21/359
摘要： 本发明实施例公开了一种基于浓度残差的近红外光谱检测水果品质方法，首先是将浓度数据已知及未知的水果样本分别为训练样本和预测样本后形成各自对应的光谱矩阵；其次确定迭代次数和浓度矩阵，通过最小二乘法回归算法求出由训练样本光谱矩阵和浓度矩阵共同表示的回归系数后，反向推导出在训练样本光谱矩阵和回归系数下的回归浓度矩阵，进而求出最小二乘法回归的浓度残差矩阵，并以浓度残差矩阵代入浓度矩阵的方式不断迭代运算直至结束，求出最后的回归系数；最后根据预测样本光谱矩阵和最后的回归系数，求出预测样本品质浓度矩阵并取第一列数据为最终结果。本发明实施例，避免红外光谱数据需要平滑、变量选择的过程，达到快速识别水果品质的目的。
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公开(公告)号：CN103346839B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201310287833.6
申请日：2013-07-09
申请人： 温州大学
IPC分类号： H04B10/2513
摘要： 本发明涉及一种基于的基于岭回归分析的相干光通信色散补偿方法，本发明的意义在于为光通信系统，提供了一种仅依靠小数据量且收敛速度快的色散补偿方法。通过构建基于岭回归分析的色散补偿性能函数，将色散补偿问题转化为求解无约束优化问题，最后构造批处理形式迭代算法求解该优化问题。该方法不仅克服了传统LMS/LS色散补偿方法的系数矩阵病态问题，而且无论从收敛速度、收敛后的性能或者是所依赖的数据量要求，均优越于传统的LMS/LS色散补偿方法。该方法适用于低阶和高阶的多值复数域正交幅度调制（QAM）信号以及多进制相移键控（MPSK）信号的色散补偿问题。
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公开(公告)号：CN109766909B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN201811440905.5
申请日：2018-11-29
申请人： 温州大学
摘要： 本发明提供一种基于谱图融合的海岸环境微塑料老化行为解析方法，包括以下步骤：1.海岸环境收集微塑料样本并分离制备。2.利用红外光谱仪获得微塑料样本的微区形态图像和红外光谱信息。3.对红外光谱信息提取相关特征光谱数据矩阵。4.对微区图像信息利提取纹理特征。5.对微区图像信息获得表面泛黄色度特征。6.建立基于样本表面形态‑分子光谱的特征融合预测模型。7.对预测模型进行校正，得到校正模型。8.提取待测样本的特征融合矩阵，将待测样本的特征融合矩阵输入校正模型中获得相应老化解析结果。本方案通过引入光谱羰基比例，纹理形态泛黄色度等参数，实现复杂环境微塑料老化程度快速解析。
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公开(公告)号：CN109085125B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN201811145688.7
申请日：2018-09-29
申请人： 温州大学
摘要： 本发明公开了一种水果的内部品质无损检测装置，包括托盘、环形遮光圈、卤素灯光源、底座、多通道传输光纤及电机，环形遮光圈沿周向分布有透光窗和透光孔组，各透光孔组均包括定位类透光孔和透光孔，各定位类透光孔等距排列，多通道传输光纤具有若干光信号接收端口和一个光信号输出端口，各光信号接收端口均设于托盘内周壁；环形遮光圈的外周设有若干齿轮槽，其中一所述的齿轮槽设有主动齿轮电机设于托盘并可驱动主动齿轮与对应的齿轮槽的啮合传动以带动环形遮光圈的顺时针转动。本发明具有以下优点：采用多通道漫透射光谱采集探头来获取水果的光谱信息，并以各采样光谱构建定量模型，以各采样光谱预测结果的平均值为所测水果的品质指标。
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公开(公告)号：CN109145403B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201810857499.6
申请日：2018-07-31
申请人： 温州大学
摘要： 本发明公开了一种基于样本共识的近红外光谱建模方法，包括以下步骤：选取n个样本，测定某一有机物样本参考值，记为列向量Y，采集n个样本的近红外光谱数据，记为矩阵X，对矩阵X进行预处理，记为矩阵Xpre，将样本参考值列向量Y和光谱数据矩阵Xpre进行合并，记为矩阵Z，选取矩阵Z中n/4的样本数据作为预测集记为Zp，按照比例r对矩阵Z中剩余的3n/4的样本数据进行s次随机划分得到矩阵Zc，以每个Zc为建模集、Zp为预测集分别建立s个偏最小二乘回归子模型，再采用样本共识算法计算出模型表达式。本发明的有益效果是在当前样本数据较少的情况下，提出一种样本共识模型，此模型可以充分利用采集到的样本信息，提升检测模型的精度。
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公开(公告)号：CN110954666B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201911111535.5
申请日：2019-11-14
申请人： 温州大学
IPC分类号： G01N33/14
摘要： 本发明公开了一种基于偏最小二乘判别分析模型的茶叶等级判别方法，该方法直接构建茶叶样本的响应信号向量与茶叶样本的设定标签之间潜在变量从1到20的20个PLS‑DA模型，采用得到的20个PLS‑DA模型分别对每个茶叶样本进行预测并使用预测结果构建茶叶样本的排序差异总和矩阵，然后基于茶叶样本的排序差异总和矩阵构建得到每个茶叶样本的排序差异总和标准参考序列向量以及构建包含20行1列索引值的第一索引值矩阵后，调整排序差异总和矩阵中各行数据的行数构建得到第二索引值矩阵，最后通过计算绝对差值之和确定茶叶样本等级；优点是判别过程简单，且判别精度较高。
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公开(公告)号：CN109269949B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201811197154.9
申请日：2018-10-15
申请人： 温州大学
摘要： 本发明实施例公开了一种适用航空滑油磨损颗粒信息快速检测系统，包括激光诱导击穿机构、激光照射机构、石英管道、泵、流体槽、光谱采集分析机构及成像处理机构。石英管道、泵及流体槽形成连通回路，且回路中循环流动有颗粒试样；激光诱导击穿机构输出高能激光脉冲经扩束聚焦至石英管道中与颗粒试样作用产生等离子体；光谱采集装置采集等离子体光谱，经光谱分析仪得到颗粒试样中各金属元素成分及含量；激光照射机构输出连续可见激光经扩束照射石英管道中颗粒试样，接收屏上形成散斑图像和金属颗粒阴影图像经CCD成像装置处理，获取金属颗粒的运动速度信息及颗粒实际尺寸。本发明实施例，快速实现对大小磨损颗粒的成分及其含量的变化检测。
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公开(公告)号：CN111125629A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911353268.2
申请日：2019-12-25
申请人： 温州大学
IPC分类号： G06F17/16 , G01N21/359
摘要： 本发明公开了一种域自适应的PLS回归模型建模方法，采用从原始域获取的近红外光谱数据构建原始域光谱中心化矩阵，采用从目标域获取的近红外光谱数据构建目标域光谱中心化矩阵，消除原始域和目标域光谱的均值差异，基于原始域光谱中心化矩阵和目标域光谱中心化矩阵，采用转移矩阵映射到核矩阵空间的方式，从中找到最优的投影方向，确定最优投影矩阵，基于最优投影矩阵构建得到最终的PLS回归模型，削弱不同域之间的投影得分和域标签的非独立性；优点是采用域自适应算法来消除不同域下所采集近光谱数据的差异，不需要采集目标域样本的浓度信息，从而简化了建模过程，使得构建的PLS回归模型的对目标域近红外光谱数据具有良好的预测精度。
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