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公开(公告)号：CN112308013A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011280591.4
申请日：2020-11-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的足球球员追踪方法，涉及人工智能技术领域。该方法在使用原有的孪生区域选择网络的基础上，进行了改进，使用ResNet‑50网络替换原有的A lexNet网络作为特征提取网络，并修改了锚点的大小和宽高比对该孪生区域选择网络重新训练，在一定程度上提高了对球员的追踪精度和速度。除此之外，该方法还引入了Python实现的前端界面、路径判断和视频帧截取模块两个部分，提高了使用体验。
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公开(公告)号：CN110991633A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911228365.9
申请日：2019-12-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于忆阻网络的残差神经网络模型及其应用方法，基于忆阻器构建的忆阻网络结构，能够进行大规模并行处理，同时拥有巨大的存储量。忆阻器可通过调节两端的施加电压，灵活地改变其阻值状态，从而实现突触可塑性。基于忆阻器的忆阻网络具有功耗低，速度快和模块化等优势，可根据开发者的需求构建多种神经网络。由忆阻器所搭建的忆阻网络作为残差神经网络的硬件支撑，在此基础之上构建残差神经网络模型，进而实现残差神经网络模型的训练、测试等功能，通过在忆阻器两边施加电压控制忆阻器的阻值，从而实现残差神经网络模型中各种所需算术运算。
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公开(公告)号：CN109688270A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910031156.9
申请日：2019-01-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种手机壳及基于该手机壳的智能防盗与预警方法，能够在不增加手机复杂配件的基础上及时提醒用户其智能手机是否被盗以及前方道路是否有障碍物，实现实时防盗与路况预警的功能，该手机壳的整体结构包括：主体1、蓝牙模块2、主控电路3、小型电源4、超声波模块5、压力传感器模块6、导线7和小孔8。通过智能手机内置设备和该手机壳各模块的交互配合，及时提醒用户其智能手机是否被盗，实现实时防盗的功能，并且可以预测较远距离内的障碍物，提前预示行人周围可能出现的危险情况，尽最大可能排除未知危险，实时降低路况隐患，提高智能手机及本发明手机壳使用者的人身安全。
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公开(公告)号：CN107264662B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201710459489.2
申请日：2017-06-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: B62D57/024 , B43L21/04 , B43K23/016
Abstract: 本发明属于爬壁机器人技术领域，公开了一种多功能爬壁机器人及其控制方法，用于解决现有爬壁机器人存在着结构复杂、控制困难的问题。本发明包括基座和操作机构，所述基座包括躯体壳体，所述躯体壳体底面安装有第一吸附装置，位于第一吸附装置上侧或下侧的躯体壳体连接有传动装置，传动装置的左右两端均安装有第二吸附装置，躯体壳体上安装有与传动装置连接并带动躯体壳体上下移动的第一扭力电机，传动装置还设置有用于带动躯体壳体左右移动的第二扭力电机，所述躯体壳体的下端设置有用于带动操作机构上下移动的第三扭力电机。
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公开(公告)号：CN109460818A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811118317.X
申请日：2018-09-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明属于人工智能领域，涉及一种基于忆阻桥和阵列多层神经网络设计的方法。通过调整忆阻器的输入电压，可灵活地改变忆阻器的阻值，实现突触的可塑性，从而实现人工神经网络。所设计的忆阻桥和阵列突触模型可构成改进的忆阻多层神经网络电路。以突触模型为基础并结合CMOS元器件所搭建出的多层忆阻神经网络电路拥有强大的信息处理能力，开发者可按自身需求去构建多类神经网络解决各种复杂问题，易于大规模集成电路的实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105577322B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201510957927.9
申请日：2015-12-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种具有自适应功能的优化数据帧聚合的方法。其包括下列步骤：选取当前聚合帧的第一个子数据帧并放入输出队列中，同时启动等待计时器；若第一个子数据帧小于T1,且等待计时器小于T2，则基于选择窗口判断是否有数据帧可进行最优子数据帧选择；否则直接输出；若存在可选，则执行最优子数据帧的选择处理，并将满足条件的放入输出队列；若输出队列当前的总大小小于T1且待计时器小于T2，则继续选择最优子数据帧；否则聚合输出队列的所有子数据帧并输出，并记录子数据帧数量n，聚合帧延迟t；基于当前聚合帧与上一个聚合帧的Δn、Δt调整选择窗口的大小用于下一聚合帧的聚合处理。本发明的实施，实现了吞吐量最大化的同时还保证了延迟最小化。
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公开(公告)号：CN107349538A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710654509.1
申请日：2017-08-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: A62C2/00
Abstract: 本发明涉及一种火灾隔离带设置地的智能预判系统，包括风速风向检测系统、土壤探测系统及终端控制系统；风速风向检测系统由若干个搭载有风速风向检测设备的空中智能体组成，用于收集火灾外围各处的风速风向信息；土壤探测系统由若干个搭载有土壤探测设备的陆地智能体组成，用于收集火灾外围各处的土壤信息；终端控制系统，用于控制空中智能体，并接收来自空中智能体的风速风向信息；终端控制系统包括空中智能体控制单元、陆地智能体控制单元及预判系统，预判系统具有深度神经网络。本发明通过智能化控制和数据处理，利用火灾周围区域风速风向信息和土壤信息进行火势走向预判，快速、精确的预判隔离带设置地，节约了隔离带设置的预判时间和流程。
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公开(公告)号：CN103143509B
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201310091764.1
申请日：2013-03-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及红外传感器识别分类的一种垃圾分类机器人。其主旨在于提供采用硬件设备识别目标物体的小车。一种垃圾分类机器人，其特征在于：包括小车，小车上设有垃圾箱、用于抓取垃圾放入垃圾箱的可旋转的机械手、智能处理单元；所述机械手上设置有红外传感器，小车设置机械手方向上还设置有超声波传感器，所述超声波传感器、红外传感器均与智能处理单元连接。本发明采用红外传感器硬件识别垃圾并进行分类，具有实时性和独特新颖性，从而避免了图像处理所带来的误差和识别慢的现象；综合运用了超声波和红外线传感器，弥补了传感器本身的误差；整个系统采用自动化、机械化的实现方式，技术含量更高。
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公开(公告)号：CN103729518A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410008607.4
申请日：2014-01-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及基于仿真器研究忆阻器特性的方法，提供了一种简单的忆阻器仿真器。其目的在于使用简单的电路元器件构成仿真器用于模拟忆阻器的特性，进而帮助探索忆阻器的潜在应用。这种简单的仿真器是使用电容器，电感器和电阻构成的。在忆阻器模拟电路中通过控制仿真器参数提供电路的非线性特性，从而达到模拟忆阻器的效果。传统忆阻器仿真器一般基于运算放大器或者微处理器，它们的实现往往需要建立复杂的电路才能达到较好的效果。而本发明在有效规避了建立复杂电路的基础上较真实地模拟了忆阻器的行为，使得将来基于忆阻器仿真器的研究变得更加简单高效。
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公开(公告)号：CN119293476B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411813822.1
申请日：2024-12-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/2111 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06N3/006 , G06N5/01
Abstract: 一种基于忆阻型萤火虫算法的特征选择方法及装置，属于人工智能技术领域。该方法包括以下步骤：对传统的萤火虫算法进行改进，设计改进的萤火虫距离表示方式和离散化方法；根据所需的萤火虫个体数目和未筛选的特征的维度构建忆阻交叉阵列及周边控制电路，设定读、写电压；使用计算机仿真技术对设计的忆阻交叉阵列进行仿真，验证设计方案的有效性；设计待筛选特征在萤火虫上的编码方式；将萤火虫写入忆阻交叉阵列，算法进行迭代，达到终止条件时输出最优特征子集。本发明可以避免传统萤火虫算法在面对高维优化问题时个体间吸引度不足、搜索广度低的问题，可以实现高效的并行化和可扩展性，输出的特征子集在减少特征维度的同时提升模型识别精度。
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