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公开(公告)号：CN105183403B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201510603245.8
申请日：2015-09-21
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F3/12
摘要： 本发明公开了一种基于CUPS架构的打印管控方法，其包括的步骤为：1.设计并安装基于CUPS架构的虚拟打印机驱动。2.通过CUPS控制对虚拟打印机和物理打印机的访问。3.配置不同用户可以使用的物理打印机。4.监控用户打印操作。5.用户选择物理打印机。6.生成打印记录。7.存储打印内容并嵌入用户信息。8.通过物理打印机输出打印内容。9.完善打印记录。本发明适用于所有使用CUPS架构的操作系统，包括Unix系统、Linux操作系统、国产操作系统以及Mac系统。通过对物理打印机的访问控制实现了打印管理并通过对打印内容的处理和存储为后续的文档来源追踪和审计提供基础数据。
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公开(公告)号：CN106597920A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611008253.9
申请日：2016-11-16
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G05B19/042
CPC分类号： Y02P90/265 , G05B19/0426 , G05B2219/23219
摘要： 本发明公开了一种基于NIOS嵌入式处理器控制HPI接口的控制系统，设置有：NIOS嵌入式处理器，HPI控制逻辑模块，应用根据提供的HPI的时序要求，使用状态机实现流程的控制；HPI接口，是连接到主机并与主机进行通信的并行接口；用于实现对DSP芯片与其他总线或者CPU进行通信和数据交换；主机或其他主控芯片通过HPI接口实现与DSP芯片的片内存储器进行数据或者信息的交换。本发明实现对HPI简便的控制；可以实现灵活的HPI控制，通过简单的控制函数即可实现对HPI方便的控制，并提供较大数据的缓存作用；可以大大简化了对HPI接口设备的控制，加快产品开发周期，简化设计流程。
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公开(公告)号：CN105991092A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510049902.9
申请日：2015-01-29
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种混频器的仿真方法和装置，该方法包括：接收用户输入的器件参数；调用预先配置的混频器的多种器件参数与混频器的输出结果之间的相对变化关系；基于输入的器件参数以及调用的变化关系，对混频器进行仿真。本发明通过根据混频器的器件参数对输出的影响来仿真混频器，能够使得混频器的仿真更加准确、客观。
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公开(公告)号：CN118885072A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411018885.8
申请日：2024-07-29
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F3/01 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F18/10 , G06N3/047 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25
摘要： 本发明提出了一种结合集成DCPM和GCN的运动想象识别方法，解决了现有技术中信号信噪比低，特征提取复杂度高，识别时间窗长的问题，实现步骤为：MI脑电信号预处理；计算DSP空间滤波器；集成DSP，形成EDSP空间滤波器，对MI特征域整体表达；接力计算，刻画MI信号在不同特征域的交叉性空间关系；GCN分类识别MI信号。本发明将每组得到的DSP空间滤波器集成，简化了数据处理的过程，通过结合EDSP空间滤波器接力计算邻接矩阵和图拉普拉斯算子，丰富了滤波后信号的特征，充实了邻接矩阵对节点信息的刻画，在短时间窗的情况下也保证了较高的识别准确率，提高了MI‑BCI系统中的识别效率，可应用在机器人控制等人机交互场景中。
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公开(公告)号：CN118862784A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410836728.1
申请日：2024-06-26
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F30/367 , G06F30/373 , G06F30/394
摘要： 本发明属于三维集成电路技术领域，公开了一种基于等效电路模型的硅通孔链路总剂量效应评估方法、设备及介质，方法根据硅通孔结构建立总剂量等效电路拓扑结构；确定总剂量效应等效电路中寄生电参数计算方程；计算电参数在常态条件下的值，并对比仿真计算得到的S参数与实际测量的S参数，验证总剂量效应等效电路模型；优化设计，提取不同辐射剂量条件下等效电路中的电参数；提取电参数随辐射剂量变化曲线；拟合材料属性随辐射剂量变化的方程；预测任意辐射剂量点硅通孔链路的S参数；设备及介质用于实现一种基于等效电路模型的硅通孔链路总剂量效应评估方法；本发明评估因素全面，能更贴合实际辐照情况，更精确模拟实际辐射情况下硅通孔链路性能。
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公开(公告)号：CN118153665A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410296455.6
申请日：2024-03-15
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06N3/096 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/082 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于动态树门控网络的高效模块化持续学习方法，主要解决现有技术计算资源浪费，模块复用率低及灾难性遗忘的问题。其实现方案是：1)获取任务流训练集；2)设计包含功能组件及树形门控组件的模型网络并定义其损失函数；3)将任务流训练集输入到模型网络中对其进行训练：3a)利用树形门控组件和功能组件产生模块的任务特征，将若干模块求和得到模型网络的输出；3b)计算模型网络损失函数和梯度，更新模型网络参数；3c)单一任务训练结束后，冻结模型网络参数；重复3a)‑3c)直至任务流训练集结束，获得训练好的模型网络。本发明能克服灾难性遗忘，提升模块复用率，节约计算资源，可用于机器人学习，医疗诊断与辅助治疗。
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公开(公告)号：CN117591797A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311560068.0
申请日：2023-11-22
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明提出了一种基于源刺激数据迁移的SSVEP刺激目标识别方法，实现步骤为：对脑电信号进行预处理；获取每个刺激目标的SSVEP参考信号；获取每个刺激目标和每个源刺激目标的周期脉冲矩阵；对公共脉冲响应和公共空间滤波器进行优化，基于源刺激数据迁移构建每个刺激目标的SSVEP模板信号；获取SSVEP刺激目标识别结果。本发明通过将少量的源刺激目标中的数据迁移到所有刺激目标中，以获取所有刺激目标的SSVEP模板信号和公共空间滤波器，避免了现有技术在生成训练集时仍需对所有刺激目标进行大量训练数据的采集的缺陷，有效提高了识别的易用性，且在获取SSVEP刺激目标识别结果时，使用了两种相关系数，提高了识别的准确率。
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公开(公告)号：CN116362173A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310332208.2
申请日：2023-03-30
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F30/3308 , G06F30/337
摘要： 本发明公开了一种微处理器总剂量效应和瞬时剂量率效应的建模仿真方法，主要解决现有技术微处理器物理模型复杂度高，仿真效率低的问题。其实现方案是：根据IBIS模型测量原理和微处理器的内部电路结构，设计微处理器的IBIS模型测量板；利用测量电路板测得微处理器IBIS模型数据，并建立微处理器总剂量效应FuncIBS模型；对该微处理器总剂量效应模型FuncIBS进行仿真；通过剂量率实验获取微处理器光电流数据，建立微处理器瞬时剂量率效应模型；对该微处理器瞬时剂量率效应模型进行仿真。本发明建立的模型既能反映微处理器数字器件的逻辑功能，又能为在辐照条件下进行系统仿真提供模型支持，可用于数字器件辐照效应仿真模型系统。
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公开(公告)号：CN116306441A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310229376.9
申请日：2023-03-10
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F30/367
摘要： 本发明公开了基于测量系统的数字集成电路辐射效应模型构建方法，主要解决现有数字集成电路辐射效应建模时间开销大，资源耗费高的问题。其实现方案为：选择数字化测量设备，在其上搭建测量系统；选择辐照后的数字器件作为原始器件，确定其缓冲器接口类型；用可控电压源分别测量输入缓冲区电源钳位二极管和地钳位二极管的电压‑电流特性曲线；用可控电压源分别测量输出缓冲区上拉管和下拉管的电压‑电流特性曲线；用示波器分别测量输出端的上升沿电压‑时间波形和下降沿电压‑时间波形；获取IBIS模型其他数据，用测量所得特性曲线、波形和数据构成数字集成电路辐射效应模型。本发明时间开销小，资源耗费低，可用于对数字集成电路辐射效应仿真。
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公开(公告)号：CN115480640A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211150854.9
申请日：2022-09-21
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于稳态视觉诱发电位的连续单词拼写方法，主要解决现有技术中特征提取效率低、拼写不连续的问题。其实现方案为：使用联合频率相位调制范式对刺激界面中所有字符编码；使用者注视刺激界面中的字符，诱发稳态视觉诱发电位，获得训练信号和测试信号；利用训练信号获取重构模板信号的模型参数；截取测试信号中所有注视阶段的稳态视觉诱发电位信号；利用模板信号对所有注视阶段的稳态视觉诱发电位信号片段进行特征提取和识别；将识别结果中的字符序列组合成单词，完成连续的单词拼写输入。本发明提高了稳态视觉诱发电位信号的特征提取效率和识别准确率，提升了拼写的连续性和信息传输率，可用于人机交互过程中的单词拼写。
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