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公开(公告)号：CN116612844A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310506356.1
申请日：2023-05-05
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H10/20 , A61B5/16 , G06F16/332
Abstract: 本申请公开了一种心理筛查方法、装置、设备及可读存储介质。首先，获取用户输入的心理状态描述信息，然后，基于用户输入的心理状态描述信息，执行多轮对话任务，每轮对话任务的执行过程是基于一个心理筛查项目对所述用户进行询问，并得到用户的回复；该心理筛查项目是当前轮对话任务配置的心理筛查量表中包括的多个心理筛查项目中的任意一个；最后，基于多轮对话任务中的用户输入，生成所述用户的心理筛查结果。基于该方案，用户无需依赖心理学从业人员，即可实现心理筛查。
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公开(公告)号：CN116610947A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310449896.0
申请日：2023-04-23
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06N20/00 , G16H80/00 , G16H50/70 , G06F16/332
Abstract: 本申请实施例提供一种交互数据的生成方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述交互数据的生成方法，包括：获取样本交互数据，所述样本交互数据，包括样本问诊问题，或者包括所述样本问诊问题和所述样本问诊问题对应的回答结果；对所述样本交互数据进行扩展处理，和/或进行改写处理，获得符合医患对话逻辑的第一交互数据；其中，所述改写处理，包括改写语句的表达方式；所述第一交互数据，包括至少一轮问答对话数据。该方法通过对样本交互数据进行改写和/或扩展处理，能够获得包含问诊问题和回答结果、且符合医患对话逻辑的第一交互数据，有利于就医咨询场景下的机器学习模型的训练。
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公开(公告)号：CN116167375A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211703714.X
申请日：2022-12-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06F16/35 , G10L15/26 , G10L15/18 , G10L15/02 , G10L15/16 , G10L25/30
Abstract: 本申请提出一种实体提取方法、装置、电子设备和存储介质，能够基于从文本数据中提取得到的特定类型的命名实体，分别确定命名实体的实体特征、命名实体的每个候选实体的实体特征。其中，候选实体为特定实体库中与命名实体的相似度大于设定相似度的实体，实体特征包括实体的语义特征和语音特征。然后，根据命名实体和每个候选实体的实体特征，从候选实体中确定实体提取结果。本申请中，能够提取命名实体和候选实体的语义特征、语音特征，进而丰富命名实体和候选实体的特征内容，在命名实体的实体描述方式存在形式不规范、内容丰富多样的情况下，也能够从候选实体中提取正确的实体。
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公开(公告)号：CN115905532A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211427460.3
申请日：2022-11-14
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司 , 首都医科大学附属北京安定医院
Abstract: 本发明提供一种情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取至少两个场景下的对话文本；基于所述至少两个场景下的对话文本的语义特征之间的相关性，对所述至少两个场景下的语义特征进行特征融合，得到融合语义特征；基于所述融合语义特征进行情绪识别。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，基于至少两个场景下的对话文本的语义特征之间的相关性，对至少两个场景下的语义特征进行特征融合，并对特征融合所得的融合语义特征进行情绪识别，由此，可以提取得到更完整的语义特征信息，从而保证情绪识别过程中能够参考到完整、全面的对话文本提供的情绪信息，由此确保情绪识别的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN120048556A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510137420.2
申请日：2025-02-07
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H80/00 , G06N20/00 , G06F40/205
Abstract: 本申请公开了一种医学指令数据生成方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取与医学相关的基础任务；并对基础任务进行划分，得到M个等级的任务；其中，M为大于0的正整数；然后生成M个等级的任务数据中每种类型任务对应的种子集；接着将种子集中的指令数据添加预设约束条件，结合提示指令prompt，输入至预设的大语言模型，用以对指令数据进行N次迭代处理，得到基于指令数据生成的N条具备不同预设约束条件的医学指令数据，其中，N为大于1的正整数。从而能够提高医学指令数据的生成效率和准确性(质量)，用以训练高质量的医疗大模型，进而可以提高用户的问诊体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119920394A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411940265.X
申请日：2024-12-26
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种报告单解析方法，该方法通过获取医疗检测报告；然后对医疗检测报告进行图像识别，以得到报告单信息；并将报告单信息输入大语言模型进行内容解析，以得到关键信息，该大语言模型基于配置了不同格式的训练报告单的医疗数据集训练所得；进而基于关键信息指示的报告单内容进行结构化整理，以得到目标报告单。从而实现智能的报告单解析过程，由于将非结构化的医疗检测报告进行了结构化的转换，该转换过程针对性的配置了适用于不同格式的大语言模型，使得解析过程可应对复杂的报告单解析，并且针对医疗检测报告长文本的特点进行了适应性的文本处理过程，避免了解析内容混乱的情况发生，提高了报告单解析的准确性。
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公开(公告)号：CN118193715A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311655478.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/35 , G16H70/00 , G16H10/60
Abstract: 本申请公开了一种医疗文章的推荐方法及装置、电子设备、存储介质，所述方法包括：获取医疗文章以及患者在历史时间段内的病历信息；对医疗文章进行规范处理，得到规范医疗文章；将规范医疗文章以及病历信息分别输入预先训练好的大模型中，输出规范医疗文章对应的文章画像以及病历信息对应的患者画像；将文章画像以及患者画像输入预先训练好的推荐排序模型中，输出医疗文章中每篇文章的排序结果；基于每篇文章的排序结果，向患者推荐文章。从而不再依赖于患者的阅读行为来向患者推荐医疗文章，而是根据患者的病历信息与医疗文章的相似度来向患者实现个性化推荐，进而也有效地提高了推荐文章的精确性。
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公开(公告)号：CN117271746A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311383632.6
申请日：2023-10-24
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N5/04 , G16H50/20 , G16H20/70
Abstract: 本申请提供一种状态评估的交互方法、装置及设备，该方法包括：对待评估对象在当前对话轮次的应答进行意图识别，确定待评估对象在当前对话轮次的意图信息；根据意图信息，确定当前对话轮次涉及的场景知识和下一对话轮次的话术节点；根据意图信息、场景知识、话术节点和与待评估对象的历史对话，确定当前对话轮次的提示prompt信息；将prompt信息和当前对话轮次的应答输入至医疗大模型中，得到下一对话轮次的问题，下一对话轮次的问题用于评估待评估对象的状态。本申请的方案能够在状态评估中生成自然交互的回复，灵活性较高。
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公开(公告)号：CN117174300A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310505812.0
申请日：2023-05-05
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/30 , G16H20/70 , G06F16/34 , G06F16/332 , G06F40/186
Abstract: 本申请公开了一种心理干预的推荐方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先对目标用户输入的目标文本进行分析处理，得到目标用户的心理问题和关键原因，然后构建用于确定下轮与目标用户交互的回复信息的模板文本；并确定下轮与目标用户交互的回复文本；接着将目标用户反馈的文本重新作为目标文本，重复执行对目标文本进行分析处理以及后续步骤，直到达到预设交互轮次，并对此时目标用户输入的历史目标文本进行摘要总结处理；进而根据此时目标用户的心理问题和关键原因以及摘要总结信息，构建用于推荐心理干预资源的推荐模板文本；并根据推荐模板文本，生成向目标用户推荐的心理干预资源。从而能够有效提高干预资源的推荐准确度。
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公开(公告)号：CN117033568A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310506103.4
申请日：2023-05-05
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/31 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06F40/186 , G16H50/30 , G16H50/20
Abstract: 本申请公开了一种医学数据指标解读方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先提取目标用户输入的待解读的目标问题文本的医学概念和实体信息，然后基于目标问题文本中医学概念和实体信息，利用预设规则引擎和弱分类器，构建目标问题文本对应的候选子图；接着根据候选子图，构建提示解读的模板文本；进而可以根据该提示解读的模板文本，确定目标问题文本对应的指标解读结果。这样，通过先提取目标问题文本中的医学概念和实体信息，再构建候选子图来显式的建立多组指标之间的依赖关系，并融合了预设规则引擎和弱分类器的辅助推理结果进行医学数据指标解读，从而能够大幅度减少大模型的指标解读难度，提高了对于医学数据指标的解读准确度。
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