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公开(公告)号：CN111274403A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010083486.5
申请日：2020-02-09
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/247 , G06F40/30 , G06F40/205 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种网络欺凌检测方法，包括如下步骤：1)根据社交网络G(U,R)表示用户Up的社交信息；2)准确表示Wh中的每一个单词，特别是稀疏词汇；3)融合步骤1)和步骤2)中得到的社交信息表示和文本信息表示，并且基于此赋予Sh正确的文本标签；其中，将社交网络表示为G(U,R)，节点集合U表示用户集合，边集合R表示用户之间的关注关系集合，将G中所有用户发布的未标记短文本的集合表示为S，令 表示标签类别集合，其中k为标签类别个数，S中的每一条文本都能且仅能赋予一个类别标签，令 表示用户Up发布的文本Sh∈S中的单词集合，其中l为短文本Sh的长度，S中的每一条短文本都仅属于一名用户。本发明方法具有更好的检测性能，可以有效提高欺凌文本检测精度。
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公开(公告)号：CN108564380A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810321941.3
申请日：2018-04-11
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于迭代决策树的电信用户分类方法，包括：S1：根据用户的基本信息、通话、短信记录构建用户社交关系网络G(V,E)；S2：从G(V,E)中抽取特征，或根据已分类的用户更新其他用户的特征；S3：用迭代决策树对G(V,E)中未分类的用户分类，即判断是否满足|sFriend-nFriend|≥L；若满足则分类，将分类的用户数记为κ；K若κ＞K，回到步骤S2，否则进入步骤S4；S4：令L＝L-1；若L≥0，返回步骤S2，否则进入步骤S5；S5：输出分类结果。本发明在训练集较少的情况下能达到很低的错误率，可以克服训练集占比高导致的过拟合影响，实现用户的精准定位。
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公开(公告)号：CN104573119A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510061392.7
申请日：2015-02-05
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: Y02D10/45 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开了一种云计算中面向节能的Hadoop分布式文件系统存储策略，包括如下步骤：步骤1，将数据节点进行区域划分，对于活跃状态的数据节点划分为热区，对于待机状态的数据节点划分为冷区，将新建的文件存储于热区；步骤2，对于存储于热区的数据文件根据优先匹配策略，将该数据文件存储在经过优先匹配的热区最大数据节点；步骤3，判断该数据文件的活跃程度，当活跃程度达到阈值范围后，将该数据文件转存到冷区；步骤4，对转存在冷区的该数据文件进行活跃程度判断，如果存储该数据文件的冷区数据节点最后一次访问时间与当前时间之差大于节点待机时间阈值，则将该节点置为待机状态。本发明能有效利用热节点和冷节点较大幅度的降低能耗。
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公开(公告)号：CN103310353A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310283977.4
申请日：2013-07-05
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出一种抗攻击的数据过滤优化系统和方法，包括：交易记录模块，用于将用户参与交易的全部历史数据进行记录；评价数据获取模块，用于获取交易记录模块历史数据中的评价数据；评价数据过滤模块，用于将所述评价数据获取模块获取评价数据，过滤出具有攻击性的评价数据，将具有攻击性的评价数据输出到仲裁模块；仲裁模块，用于提取交易记录模块的历史数据中的客观数据，将所述客观数据进行仲裁分析计算得到仲裁值，将仲裁分析计算后仲裁值传输到优化计算模块；优化计算模块，用于综合所述历史数据中的评价数据、所述具有攻击性的评价数据以及所述仲裁分析计算后的客观数据来计算每个用户的信誉值，将所述信誉值采用优化权值模型进行计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102333007B
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201110298704.8
申请日：2011-09-28
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种在线Web服务质量监测系统及方法，属于Web服务质量监测领域。该系统包括Web服务监测配置管理模块、Web服务事件生成模块和Web服务质量评估模块，Web服务监测配置管理模块对需要监测的在线Web服务分别进行配置，Web服务事件生成模块采用Sniffer技术获取网络数据报文，过滤该网络数据报文获得与服务请求和响应消息相关的数据报文，且根据过滤后的数据报文生成服务请求事件和服务响应事件，并记录在Web服务事件库中，Web服务质量评估模块结合评估指标对所述在线Web服务质量进行分析、评估，并输出评估结果。通过本发明，不对服务提供方和使用方的程序造成任何干扰，即可准确地反映实际执行结果。
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公开(公告)号：CN102663041A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210086024.4
申请日：2012-03-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种面向深层网页面数据自动抽取方法，属于计算机数据挖掘领域，首先获取同一站点的两个深层网页面，分别标记为页面一和页面二；用HTMLTidy转换工具将页面一和页面二的HTML文档转换为XHTML文档；然后对页面一和页面二进行清噪处理；将页面一和页面二进行重复模式消除处理后生成网页数据抽取包装器；提取页面时先将待抽取数据的页面进行清噪处理；然后用网页数据抽取包装器先对经过清噪后的页面进行标记，最后抽取标记后的页面，本发明提高了重复模式消除算法和匹配算法的效率，降低了抽取复杂度，该方法中针对重复模式消除算法的特征而设计的匹配算法和抽取算法过程简单快速，同时提高了数据抽取的准确率。
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公开(公告)号：CN102509280A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110355867.5
申请日：2011-11-10
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种多聚焦图像融合方法，属于图像处理领域。在多聚焦图像融合过程中采用增强差分演化方法和扩块选择机制图像融合方法，其中相比于标准差分演化方法，该增强差分演化方法根据图像的大小，区间初始化种群，在每一次迭代后进行种群判断，在种群中各个体相同的前提下保留其中一个个体，再利用标准差分演化算法的初始化方法，在相应的区间上重新初始化其余个体，一起作为新一代种群，加强局部搜索，由此获得图像的最佳分块大小；另外，在图像块的适应度相等时，选择扩展块，比较获得融合的图像块。通过本发明，提高了图像融合中寻找最佳分块大小的效率，并且降低了计算的复杂度；另外，在图像融合中充分考虑了整体融合图像的清晰度。
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公开(公告)号：CN101997876A
公开(公告)日：2011-03-30
申请号：CN201010533806.9
申请日：2010-11-05
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于属性的访问控制模型及其跨域访问方法，基于属性的访问控制模型包括第一管理域和第二管理域，其特征在于：还包括证书服务器和属性管理服务器。系统的跨域访问方法包括、证书服务器分别给第一管理域和第一管理域颁发服务器证书；用户通过登录第一管理域，将属性证书下载至本地磁盘保存；用户向第二管理域提交属性证书；第二访问控制服务器确认属性证书；第二访问控制服务器提取属性值，判定该用户操作的合法性。其显著特点是：可以将用户的角色和管理域都视为用户的单一属性，能够有效解RBAC模型中关于复杂角色条件下用户-角色-权限赋值的效率问题。同时对于开放网络环境中的匿名用户也提供了相应的访问控制方法。
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公开(公告)号：CN101976256A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010527245.1
申请日：2010-11-01
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06K9/6211
Abstract: 本发明提供一种点特征图像配准中的双重最近邻优先搜索方法，其特征在于：该方法包括：A、读取基图，提取基图的尺度不变特征变换(SIFT)点特征，组成基图的特征向量空间Θ_Left；B、读取待匹配图，提取待匹配图的尺度不变特征变换(SIFT)点特征，组成待匹配图的特征向量空间Θ_Right；C、利用基图的特征向量空间Θ_Left建立标准的k-d树kdTree_Left，利用待匹配图的特征向量空间Θ_Right建立标准的k-d树kdTree_Right；D、在待匹配图的特征向量空间Θ_Right中取出特征向量T_Right；E、利用最邻近优先搜索算法，本发明可广泛的应用在图像特征匹配领域。
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