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公开(公告)号：CN114022852B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202111262272.5
申请日：2021-10-28
Applicant: 湖南华宏铁路高新科技开发有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V10/141 , G06V10/22 , G06V10/82 , G06V10/774 , H04N23/61 , H04N23/67 , H04N23/70
Abstract: 本发明提供了一种整体接触网识别方法，提供用于识别铁路系统接触网的识别触发装置及与所述识别触发装置连接的采集相机，包括如下步骤：步骤S10，将所述识别触发装置安装至与接触网正对的位置；步骤S20，利用所述识别触发装置实时采集所述接触网附近的图像信息；步骤S30，所述识别触发装置对所述图像信息进行分析，并对目标特征进行检测，当识别到所述目标特征后，向所述采集相机发送工作信号；步骤S40，所述采集相机工作进行高清图像采集。与相关技术相比，本发明提供的整体接触网识别方法，触发精度高、误触几率小、对安装空间要求低、且能够同时保证白天与夜间的触发效果。
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公开(公告)号：CN119559799A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510112592.4
申请日：2025-01-24
Applicant: 江苏诚一科技集团有限公司
IPC: G08G1/017 , H04N13/275 , H04N13/282 , G06V20/54
Abstract: 本发明公开了一种违章停车检测联动抓拍系统及方法，涉及图像识别技术领域。本发明包括如下步骤：路边拍摄设备采集当前检测视域的视频图像；对视频图像进行预处理后，对图像进行特征点提取，获取路面上的白线停车位区域；对视频图像上车辆进行识别，模拟出所有车辆的在检测视域的三维位置；判断三维模拟车辆是否违章，生成虚拟三维图像，进行违章处罚。本发明通过将路边拍摄设备采集二维图像转换成三维点云数据，对各个拍摄设备生成的三维点云数据进行拼接，并对每个三维模拟车辆进行违章停车判断，提高违章停车检测效率和取证查处的准确性。
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公开(公告)号：CN119559589A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411733917.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 中车株洲电力机车有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V10/22 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例涉及列车安全检测的领域，公开了螺栓松动检测方法、装置、设备以及存储介质，包括：获取列车图像，所述列车图像中至少部分包括螺栓所在区域；将所述列车图像输入至定位识别模型中进行螺栓所在区域的识别，确定螺栓所在区域的区域边界信息；根据螺栓所在区域的区域边界信息对所述列车图像进行分割，生成螺栓所在区域图像；将螺栓所在区域图像输入至螺栓松动检测模型中进行螺栓松动检测。本申请首先利用定位识别模型对输入的列车图像进行螺栓所在区域的定位和分割，再对分割后的图像使用螺栓松动检测模型进行螺栓松动和脱落的精确检测，实现先确定螺栓所在区域，再对螺栓所在区域中的螺栓松动情况进行检测，提高效率以及检测精度。
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公开(公告)号：CN119559585A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411508717.7
申请日：2024-10-28
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 东南大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的长距离水下隧道交通事故感知方法，具体为：步骤1：在隧道内对车辆进行检测；步骤2：对检测到的多个车辆目标进行跟踪，获取跟踪车辆的轨迹和外观特征；步骤3：根据步骤2获取的车辆轨迹判断车辆是否处于静止状态；步骤4：根据步骤2中的外观特征判断静止状态的车辆是否有损伤；若有损伤认定发生交通事故。本发明成功实现了对隧道内部车辆事故的精准自动识别。
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公开(公告)号：CN119559221A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411686074.5
申请日：2024-11-24
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/292 , G06T7/277 , G06T7/246 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V20/54 , G06V10/74 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/045 , G06N3/0475
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的实时多摄像头多车辆跟踪系统，包括：车辆检测，单摄像头多车辆跟踪，车辆重识别Re‑ID和多摄像头多车辆跟踪。车辆检测，对图像中的车辆进行检测识别，得到车辆的位置信息。对车辆检测器增加通道注意力机制CBAM，以提取更高层次的语义信息和小目标的特征信息；单摄像头多车辆跟踪在车辆检测的基础上对连续的视频帧进行追踪，得到车辆连续变化的像素位置；车辆重识别贯穿整个流程，通过扩大训练数据集和引入注意力机制，生成鲁棒特征；为提高匹配的准确性，利用摄像头单目定位得到的时空信息、交通规则，对重识别阶段得到的特征信息构成的相似度矩阵进行过滤，提高匹配准确率，降低匹配所需的时间成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119545189A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202311135920.X
申请日：2023-08-31
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N23/72 , G06V20/54 , G06V10/141 , G06V10/46
Abstract: 一种车辆拍摄方法及相关设备，该车辆拍摄方法包括：获取图像数据，该图像数据包括行驶车辆的图像，然后基于该图像数据确定行驶车辆中是否存在车灯亮度大于第一阈值的强光灯车辆，若存在，则确定强光灯车辆的拍摄参数和补光参数，并基于该拍摄参数和补光参数生成强光灯车辆的图像，从而实现对强光灯车辆的清晰成像。
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公开(公告)号：CN119541203A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411709832.0
申请日：2024-11-27
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明涉及深度学习与智能网联技术领域，公开了智能网联车中基于深度学习的路口车流量检测方法及系统，其技术方案要点是获取路口摄像头实时帧；对帧图像进行预处理；预处理后的图像再经过集成了RFCBAMConv注意力机制的Backbone模块，提取图像中的丰富特征；通过DFMhead检测头对提取的特征进行分类和回归任务，进一步确定检测出的目标类别并估算其边界框位置，输出最终的检测结果；在损失计算模块中引入SIWL作为损失函数，增强对小目标的检测能力；通过改进基于深度学习的车流量检测算法并将其应用于智能网联车中，以提高对小目标和遮挡目标的检测准确性和稳定性，使得智能网联车在已规划路径中遇到远距离路口拥堵时能够提前重新规划路径以避开拥堵路段。
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公开(公告)号：CN119540888A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411614803.6
申请日：2024-11-13
Applicant: 南京莱斯电子设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光学机场跑道异物检测方法，包括：设定光学设备的参数，对机场跑道区域进行扫描取证，得到初始取证图像；建立背景模型并完成跑道异物的初次检测；根据初次检测的结果，进行异物的二次确认检测；对初次检测和二次确认检测的结果进行比对处理，剔除干扰，获取最终异物检出信息；使用所述光学设备对所述机场跑道区域按预设周期进行扫描，并进行初次监测和二次确认监测，根据预设条件最终进行异物信息上报，完成所述光学机场跑道异物检测。本发明解决了基于光电图像的跑道异物检测覆盖范围窄、误检率高、鲁棒性低等问题，且无监督检测模式，不需要对真实异物的样本进行长时间积累，工程化程度更高。
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公开(公告)号：CN119540887A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411604505.9
申请日：2024-11-12
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06V20/54 , G08G1/065 , G08G1/01 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/28 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于长短周期Transformer融合趋势与季节特征的高速交通流预测方法，属于数据无监督预测领域。针对交通流数据中变量间存在的时空关联性，以及传统方法在处理数据时未能充分结合近期与远期信息的问题，提出一种基于长短周期Transformer融合趋势与季节特征的高速交通流预测方法。本发明创新性地将Transformer注意力机制与扩散卷积相结合，深入挖掘短周期数据的时空相关性，同时将Transformer的趋势与季节特征相融合，有效捕获不同周期内的长期依赖关系。最后，通过利用3个权重矩对不同周期数据的预测结果进行融合，该方法充分考虑了短期数据与长期数据的特点。将所提的网络模型应用于高速交通流预测，能够提高预测准确度，实验结果验证了该方法的有效性。
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公开(公告)号：CN119540735A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411391619.X
申请日：2024-09-30
Applicant: 广东省路桥建设发展有限公司 , 铁塔智联技术有限公司 , 广东省电信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及高速公路监控领域，公开了一种高速公路高位视频监控选址评估方法及装置，该方法包括：确定目标道路的多个待评估的高位视频监控站址；获取所述目标道路的实景地图信息；基于所述实景地图信息确定每个所述高位视频监控站址对应的至少一个评估影响因子；基于所述评估影响因子，对每个所述高位视频监控站址进行评估，得到每个所述高位视频监控站址的评估结果。可见，实施本发明能够基于高速公路的实景地图信息智能化分析待评估的高位视频监控站址的多个评估影响因子，并得到对应的评估结果，提高了对高位视频监控进行选址的效率及准确性，从而有利于高速公路高位视频监控的建设。
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