一种扁桃体摘除术后营养评估方法和系统

    公开(公告)号:CN118173229B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410607143.2

    申请日:2024-05-16

    发明人: 沈莉 邓艳茹 雷清

    摘要: 本发明涉及智慧医疗技术领域,其具体公开了一种扁桃体摘除术后营养评估方法和系统。该方法通过采集扁桃体摘除术后患者的相关医疗数据并处理,实现了营养状况的智能评估和预测;该系统包括数据采集模块、数据处理模块和应用服务模块;采集多种数据、利用多种特征的营养评估方式,提升了扁桃体摘除术后患者营养评估的全面性和准确性;在营养评估的过程中,将切口创面的恢复情况纳入考虑范围,更为客观的评估了扁桃体患者术后切口创面的恢复情况对于营养状况的影响;利用人工智能卷积神经网络对患者切口创面数据所处的病程阶段进行评估以及实现下一阶段的营养状态预测,能够提前采取有效措施实现干预。

    基于老年人健康状况的个性化营养评估系统

    公开(公告)号:CN118173228B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410376570.4

    申请日:2024-03-29

    IPC分类号: G16H20/60 G16H50/30

    摘要: 本发明涉及营养评估系统的技术领域,具体涉及基于老年人健康状况的个性化营养评估系统,该系统包括每日所需能量相关信息储存模块、控制模块、通信模块;每日所需能量相关信息储存模块用于储存老年人的相关数据,并传输至控制模块;控制模块根据老年人的相关数据得出老年人每日所需能量,并将老年人每日所需能量传输至通信模块;通信模块将老年人每日所需能量传输至用户端。通过老年人自身的实际情况科学计算得到对应的老年人每日所需能量,为他们量身定制对应的营养需求,可以有效的预防和管理老年人常见的营养问题。

    基于用户身体健康数据的营养均衡膳食推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN118430745A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410555912.9

    申请日:2024-05-07

    发明人: 蔺鹏江 张韬 张瑜

    IPC分类号: G16H20/60 G06F16/9535

    摘要: 本发明公开了一种基于用户身体健康数据的营养均衡膳食推荐方法及系统,方法包括:获取用户的健康基本信息和需求,根据用户的健康基本信息和需求建立用户个性化膳食营养素需求量数据库;建立食材营养素数据库和菜品营养素数据库;建立菜品特征标签数据库;获取当日当餐次食堂菜品信息,根据食堂菜品信息计算出用户当餐次适宜食用菜品范围;根据用户当餐次所需求的膳食营养素,在当餐次适宜食用菜品中进行营养均衡搭配,并检验搭配结果的合理性,向用户推荐合理的搭配结果。该方法能动态获取食堂菜品信息,并分析出适合用户当前餐次食用的菜品并进行营养均衡搭配,并检验搭配结果的合理性,向用户推荐合理的搭配结果。

    睡眠管理方法、睡眠管理装置和电子设备

    公开(公告)号:CN118412094A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202310067196.5

    申请日:2023-01-30

    发明人: 柳杰灵

    IPC分类号: G16H20/70 G16H20/60 G16H20/30

    摘要: 本申请实施例提供了一种睡眠管理方法、睡眠管理装置和电子设备,该睡眠管理方法包括:在确定用户的睡眠质量的至少一个指标低于预设阈值的情况下,向用户推荐用于第一时间和第二时间之间的睡眠改善计划;根据用户上传的第一扫描数据,确定用户的第一精神状态;根据睡眠改善计划,确定用户的第二精神状态;根据第一精神状态和第二精神状态,显示第一虚拟形象和第二虚拟形象。通过本申请实施例提供的睡眠管理方法,能够在用户睡眠质量不好的情况下,向用户推荐睡眠改善计划,并且显示执行睡眠改善计划前后用户的虚拟形象,激励用户坚持对该计划的执行。

    基于LLM模型的结直肠癌患者智能服务系统及方法

    公开(公告)号:CN118398168A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410866163.1

    申请日:2024-07-01

    摘要: 本发明属于基于大语言模型智能服务系统技术领域,具体涉及基于LLM模型的结直肠癌患者智能服务系统及方法,首先获取全球结直肠癌相关的医疗数据;并划分为训练数据集、测试数据集和验证数据集。依次输入至健康评估模型或者运动膳食规划模型或者医疗问答模型进行训练、测试,并基于预设的评估指标对该健康评估模型或者运动膳食规划模型或者医疗问答模型进行验证;获取当前患者的医疗数据,输入至验证后的健康评估模型或者运动膳食规划模型或者医疗问答模型;健康评估模型或者运动膳食规划模型或者医疗问答模型基于当前患者的医疗数据输出相应的健康评估结果、运动膳食规划建议以及医疗问答,实时对患者进行全生命周期的智能服务。

    一种介入术前的饮食行为管理系统及其管理方法

    公开(公告)号:CN117854679B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410259136.8

    申请日:2024-03-07

    IPC分类号: G16H20/60 G16H10/65

    摘要: 本发明涉及一种介入术前的饮食行为管理系统及其管理方法,该介入术前的饮食行为管理系统包括:生物标志信息采集装置,用于获取患者在与介入手术相关的至少一个设定术前节点的生物体标志信息;方案拟定模块,用于基于患者的个人统计信息、历史病情信息和/或患者的生物体标志信息在设定术前节点的参考值生成适于执行介入手术的术前推荐饮食方案;方案变更模块,用于基于生物体标志信息的变化信息可选择地更新术前推荐饮食方案。本发明涉及向介入手术患者提供维持或改善其健康状态的术前饮食方案的管理系统及其方法,以改善患者在手术期间的舒适度、耐受度,降低术中风险。

    基于图像采集设备的身高检测方法及装置

    公开(公告)号:CN112464747B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202011247671.X

    申请日:2020-11-10

    IPC分类号: G16H20/60

    摘要: 本发明公开了一种基于图像采集设备的身高检测方法及装置,该方法包括:将采集到的目标人员的图像输入确定出的图像分割模型中进行分析,得到分析结果,并确定该分析结果作为目标人员的人体图像;基于目标人员的人体图像的顶端位置与目标人员的图像的底端位置,计算目标人员的人体图像在目标人员的图像中的高度像素值;获取与高度像素值匹配的高度,作为目标人员的身高信息。可见,实施本发明能够提高用户的人体图像的获取准确性以及效率,能够实现用户身高的智能化检测,提高用户的身高的检测准确性以及效率,从而有利于基于用户的身高执行其他操作,例如:根据用户的身高推荐与用户匹配的食谱。

    一种基于大数据分析的学生营养配餐管理系统

    公开(公告)号:CN118366616A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410766709.6

    申请日:2024-06-14

    发明人: 刘子航

    IPC分类号: G16H20/60 G16H50/30 G16H50/70

    摘要: 本发明属于学生营养配餐管理技术领域,具体公开提供的一种基于大数据分析的学生营养配餐管理系统,该系统包括:学生列表生成模块、配餐列表生成模块、营养配餐设计模块、健康监测分析模块、营养配餐调整模块、数据库和学生配餐反馈模块;本发明在进行学生营养配餐时,通过结合学生的个体差异进行营养配餐,充分重视了学生个体间的差异,提高了营养配餐的针对性,并根据过敏学生的过敏情况进行对应营养配餐剔除和对应营养配餐补充,进而提高了营养配餐的灵活性,还提高了营养配餐的合理性,同时通过对学生进行定期体检,并根据体检结果进行对应调整,实现了各学生营养配餐的再次验证,保障了营养配餐调整的及时性。

    基于大数据的益生菌肠道改善功能信息挖掘方法

    公开(公告)号:CN118072916B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410502047.1

    申请日:2024-04-25

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于大数据的益生菌肠道改善功能信息挖掘方法,包括:获取患者的益生菌特征向量、肠道健康特征向量及身体素质特征向量,得到患者的聚类优先程度;根据聚类优先程度得到患者的肠道改善效果;根据益生菌特征向量、肠道健康特征向量、身体素质特征向量、聚类优先程度及肠道改善效果,得到不同患者之间的距离,获取不同患者类别之间的距离;根据距离对患者集合中所有的患者进行聚类,得到聚类树;根据聚类树得到患者的推荐益生菌产品。本发明通过对患者的聚类优先程度、肠道改善效果进行分析,提高信息挖掘的准确性,进而更好的为患者推荐合适的益生菌产品。

    基于深度学习的健康方案推荐方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113707305B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202111005735.X

    申请日:2021-08-30

    发明人: 蓝龙辉

    摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,提出一种基于深度学习的健康方案推荐方法、装置、设备及介质,该方法通过获取初始舌部图像与标准舌部图像的初始相似度,从初始舌部图像中分别提取初始舌苔图像和初始舌质图像,并输入到预设舌苔检测模型、预设舌质检测模型,得到舌苔状态、舌质状态,以确定舌部关联信息,进而确定若干个待选健康方案,通过确定用户精神状态以在待选健康方案中确定推荐健康方案。本发明还提出一种基于深度学习的健康方案推荐装置、设备及介质,通过预设舌苔检测模型和预设舌质检测模型得到舌质状态和舌苔状态,并结合用户的身体健康情况与精神状态两方面因素推荐合适的健康方案,考虑维度更加全面,提升用户满意度,简单可行。