语言模型的训练方法和文本生成方法

    公开(公告)号:CN117910478A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410014277.3

    申请日:2024-01-04

    摘要: 本申请公开了一种语言模型的训练方法和文本生成方法,属于人工智能技术领域。方法包括:获取样本文本数据和第一语言模型,第一语言模型包括多个第一解码网络,第一解码网络包括第一线性层和第一标准化层;对任一个第一解码网络中的第一线性层进行压缩,得到第二线性层;基于任一个第一解码网络对应的第二解码网络,对第一输入特征进行解码处理得到第一输出特征,第二解码网络包括第二线性层和第一标准化层;基于第一输出特征对第一标准化层进行训练得到第二标准化层;基于各个第一解码网络对应的第三解码网络,确定第二语言模型,第三解码网络包括第二线性层和第二标准化层。本申请降低了模型的参数量,且提高了训练后的语言模型的精度。

    音量调整方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112269559B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202011159325.6

    申请日:2020-10-26

    IPC分类号: G06F3/16

    摘要: 本申请公开了音量调整方法、装置、电子设备及存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:采集当前时刻的音频信息,音频信息中包括按照第一音量播放目标内容的目标声音数据;基于当前时刻的音频信息和第一音量,计算当前时刻的嘈杂度,嘈杂度指示音频信息中除目标声音数据之外的其他声音数据对目标声音数据的干扰程度;基于当前时刻的嘈杂度,确定音量调整值;根据音量调整值,对第一音量进行调整,得到调整之后的目标音量,按照目标音量播放目标内容。基于当前时刻的嘈杂度调整第一音量,得到目标音量,使得目标音量与当前时刻的环境匹配度较高,能够改善目标内容的播放效果;且该方法无需用户手动调整音量,能够提高音量调整的效率和准确性。

    异构文档的排序方法、异构文档排序模型训练方法及装置

    公开(公告)号:CN112231546B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202011066256.4

    申请日:2020-09-30

    摘要: 本申请公开了一种异构文档的排序方法、异构文档排序模型训练方法及装置,属于机器学习领域。该方法包括:获取待排序文档,待排序文档携带有文档类型;从待排序文档中提取文档特征与位次特征;调用异构文档排序模型的主网络执行与文档类型对应的第一学习任务,基于文档特征学习出待排序文档的第一点击率;调用异构文档排序模型的子网络执行与文档类型对应的第二学习任务,基于位次特征学习出待排序文档的第二点击率;基于第一点击率与第二点击率确定出待排序文档在文档列表中的排序位次。该方法能够消除统一对异构文档的点击率进行预估的场景下由于异构特征缺失导致的点击率预估不准确的问题,使得异构文档按照点击率得出的排列顺序更合理。

    存货装置及货品储运系统
    54.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110589338B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN201911018853.7

    申请日:2019-10-24

    发明人: 朱辰 傅强 未杏龙

    IPC分类号: B65G1/04

    摘要: 本申请实施例公开了一种存货装置及货品储运系统,属于货品储运技术领域。在使用本申请实施例提供的存货装置时,由于多对滑轨均沿货柜的高度方向安装在存货柜的外壁上,多个暂存仓分别安装在对应的一对滑轨上,多个货品检测模块分别安装在对应的暂存仓内,且多个货品检测模块还分别于控制器电连接,因此,控制器能够在同一时间控制至少一个传动机构驱动对应的暂存仓在对应的一对滑轨上运动,以从对应的一组货道中获取货品。之后,控制器可以控制多个传动机构中一部分传动机构驱动对应的暂存仓移动至自动导引运输车AGV的取货位置。也即是,该存货装置可以同时将一部分暂存仓移动到AGV取货位置,使得AGV取货,从而提高存货装置的接单效率。

    文本风险检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111797194B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202010432860.8

    申请日:2020-05-20

    发明人: 马玉昆

    摘要: 本申请实施例公开了一种文本风险检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:对待检测文本进行多个风险属性的二分类处理,得到待检测文本的风险属性特征;将待检测文本编码为隐向量;提取隐向量的文本语义特征;根据风险属性特征,从所述隐向量中提取与风险属性特征相关联的特征,作为属性感知特征;根据文本语义特征和属性感知特征,确定待检测文本的风险等级。本申请实施例通过聚类来确定风险属性,可以避免人工确定风险属性的不准确性,可以避免人工确定的风险属性遗漏文本样本中的风险属性导致的学习偏差,而且结合文本语义特征和属性感知特征,可以使得小样本类别得到很好的效果提升,从而可以提高文本风险检测结果的准确性。

    自动驾驶路由的生成方法
    56.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117782115A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202211159820.6

    申请日:2022-09-22

    IPC分类号: G01C21/32 G01C21/00

    摘要: 本申请公开了一种自动驾驶路由的生成方法,属于自动驾驶技术领域。该方法包括:地图定制平台通过自动驾驶数据平台提供的基础查询服务生成路由地图,将路由地图发送给自动驾驶系统,路由地图中多个路段的路由数据至少包括行驶通过任一路段的预计行驶速度、预计接管次数、预计换道次数以及任一路段的路段长度;自动驾驶系统接收路由请求和路由地图,基于路由需求在路由数据中确定目标数据,根据每个路段对应的目标数据的值获取每个路段对应的权重值;根据多个路段之间的链接关系和每个路段对应的权重值,生成起点至终点的满足路由需求的自动驾驶路由。该方法生成的自动驾驶路由能够满足路由需求,提高了生成自动驾驶路由的灵活性和多样性。

    知识图谱表示学习模型训练方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN111680109B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202010324229.6

    申请日:2020-04-22

    发明人: 杨孝辉

    IPC分类号: G06F16/28

    摘要: 本申请提供了一种知识图谱表示学习模型训练方法、装置及电子设备,该方法包括:获取知识图谱中的三元组训练数据;根据三元组训练数据构建四元组训练数据,四元组训练数据包括三元组训练数据以及三元组训练数据对应的权重;将四元组训练数据输入到预设模型中,对预设模型进行训练;在预设模型的损失函数的损失函数值小于损失函数阈值时,将训练后的预设模型确定为知识图谱表示学习模型。可见,在训练知识图谱表示学习模型时,考虑了不同三元组训练数据的重要程度,因此,通过训练好的知识图谱表示学习模型所提取的头实体对应的向量,尾实体对应的向量,以及头实体和尾实体之间的关系对应的向量的准确度较高。

    一种无人机控制系统、方法及无人机

    公开(公告)号:CN116088559B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202111310816.0

    申请日:2021-11-05

    摘要: 本说明书公开了一种无人机控制系统、方法及无人机,本说明书实施例通过无人机上的雷达,获取到各目标点的位置信息,根据各目标点的位置信息,控制无人机。此方法中,将雷达安装在无人机的下方,并且无人机的航向轴与雷达天线的极化方向垂直,这样,在无人机旋转过程中,可以使雷达天线的极化方向与任意方向平行,从而使雷达可以准确探测到任意目标物。在根据各目标物的位置控制无人机时,可以准确确定安全的区域,从而提高无人机降落的安全性。