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公开(公告)号：CN104219854B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201410499908.1
申请日：2014-09-26
Applicant: 三峡大学
IPC: H05B37/02
Abstract: 一种多路输出高降压LED恒流驱动电源，包括n个功率开关：S1、S2、S3…Sn；n个二极管：D1、D2、D3…Dn；n-1个电容C1、C2…Cn-1；n个电感L1、L2、L3…Ln。第一功率开关S1的输入端接输入直流电源的正极，第一功率开关S1的输出端连接第一二极管D1的阴极和第一电感L1的一端；第一电感L1的另一端接第一组LED光源的阳极，第一组LED光源的阴极与第一二极管D1的阳极相连；第一组LED光源的阴极与高降压恒流电路的负极之间连接有第一电容C1，第一电容C1的一端与第一组LED光源的阴极相连，第一电容C1的另一端连接高降压恒流电路的负极。本发明驱动电源，具有多路输出能力，通过一个变换器即可同时为多路LED灯组供电，仅需检测一路负载电流，降低了成本。
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公开(公告)号：CN104967147A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510422166.7
申请日：2015-07-17
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种微电网离网时的精密选相分闸控制系统，包括电流相位传感器、信号采集处理模块、CPU模块、分闸相位设定模块，电流相位传感器的输出信号传给信号采集处理模块，信号采集处理模块将其转换成数字量信号后，传递给CPU模块，CPU模块用于对电流相位传感器的输出信号进行分析处理，实时判别电网中的电流相位并发出控制信号，并与分闸相位设定模块设定的分闸相位值进行比对，从而控制断路器分闸，使微电网正常离网。本发明一种微电网离网时的精密选相分闸控制系统，用于在正常或故障时，将微电网可靠地从大电网中切除，并避免大电网的波动。
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公开(公告)号：CN104764929A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510103952.0
申请日：2015-03-10
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种便携式变压器铁芯接地电流测试装置，包括双传感器，双传感器通过连接线连接信号分析显示模块；所述双传感器置于屏蔽罩内，信号分析显示模块安装在屏蔽罩上。所述双传感器的信号通过连接线传送给信号分析显示模块，连接线由屏蔽电缆构成，信号分析显示模块用于接收双传感器的信号，对其进行分析处理并显示结果。本发明一种便携式变压器铁芯接地电流测试装置，采用双传感器互校准的方式，在变电站现场测量时，实现了装置自身准确度的自诊断，从而保证了测量准确度；克服了常用钳形电流表法存在的易受开口气隙大小影响、准确度不高的问题。该装置具有体积小、重量轻、结构简单等优点。
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公开(公告)号：CN103368416B
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201310328113.X
申请日：2013-07-31
Applicant: 三峡大学 , 中国船舶重工集团公司第七一0研究所
Abstract: 潜航器长距离直流馈电系统，包括水面交流电源、水面高压直流柜、高压直流馈电电缆、水下电源变换器；水面交流电源连接所述高压直流柜，所述高压直流柜通过直流馈电电缆连接所述水下电源变换器；所述高压直流柜内部安装有高频PWM交流斩波器、三相三绕组变压器、三相整流桥、平波电抗器和滤波电容器；高频PWM交流斩波器连接三相三绕组变压器，三相三绕组变压器连接三相整流桥，三相整流桥连接平波电抗器以及滤波电容器。本发明系统为潜航器馈送电能，减小长距离馈线的线径以减小馈线的水下阻力，减轻水下潜航器端的电源变换器的体积与重量以减轻潜航体的总重量，排除了长距离馈线的分布阻抗参数的影响，提高了电能的传输效率。
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公开(公告)号：CN104375112A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410623370.0
申请日：2014-11-07
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R35/02
Abstract: 一种基于SF6平行板电容的电压互感器在线校验系统，包括一次电压传感单元、数字化采集单元、光信号处理单元和智能处理单元。其特征在于：一次电压传感单元采用SF6平行板电容器作为电压传感单元，通过检测电容中的电流获取一次电压信号；一次传感单元通过升降平台接入或退出一次导线，实现高压信号的在线获取；一次电压传感单元的输出通过屏蔽电缆与数字化采集单元相连；数字化采集单元的输出为数字量光信号，通过光信号处理单元传输至低压侧的智能处理单元。本发明采用SF6平行板电容器作为标准互感器，实现高压信号的在线获取。其体积和重量随着电压等级的提高增长幅度不大，气体绝缘使得其非常轻便，适合变电站现场使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119005389B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202410952849.2
申请日：2024-07-16
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/23
Abstract: 本发明提供的一种兼容电磁干扰影响的信号设备机房选址方法，属于信号设备机房选址领域，包括确定信号设备机房的候选区域，基于变电所的位置，通过密度聚类分析缩小候选区域的范围，得到选址区域；将选址区域中划分出若干个单元格，将满足预设电磁干扰条件的变电所作为待仿真变电所；通过对待仿真变电所正常运行时的电场强度和磁场强度进行有限元仿真，过滤掉部分单元格；通过对待仿真变电所接地故障时的电场强度和磁场强度进行有限元仿真，确定过滤后剩余的单元格的选址优先级；根据选址优先级，选择对应的单元格作为信号设备机房的选址位置。该方法电磁干扰影响因素，根据铁路项目实际的变电所情况，确定条件最优的选址区域。
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公开(公告)号：CN119903340A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411905485.9
申请日：2024-12-23
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/214 , G01R35/02 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N20/20 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 基于混合深度学习模型和Bootstrap方法的互感器测量误差区间预测方法，包括：采集电压互感器的运行测量误差数据，构建数据集，并进行ICEEMDAN得到的分解信号；利用改进的TCN对中得到的分解信号进行特征提取，并输出提取后的特征信息yTCN；利用BiGRU对中得到的特征信息yTCN进行依赖关系的处理，并输出综合特征yBi；将输出的综合特征yBi输入到多头注意力机制网络，进行特征处理，处理后的数据经过全连接网络，得到最终的输出为yout；根据最终的输出yout计算得到预测误差yFin，基于改进的Bootstrap方法对预测误差yFin进行统计推断，得到给定置信水平下的误差分布区间，生成区间预测结果。该方法能够更精确地提取互感器运行数据中的特征，显著提高了比差预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118980970A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410932953.5
申请日：2024-07-12
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 三峡大学
Abstract: 本发明提供的一种基于感应电流的电力电缆故障判别方法，属于电力电缆故障预测技术领域，包括当电力电缆发生短路故障时，对新发生短路故障时运行状态进行数据记录，将对运行状态的记录数据添加至历史上发生的短路故障时运行状态的记录数据中，并获取电缆感应电流值；判断电缆短路的原因，包括单相接地短路故障和两相接地短路故障；若电缆短路的原因为单相接地短路故障，则电力系统继续工作，若电缆短路的原因为两相接地短路故障，则电力系统控制断路器进行跳闸动作；根据历史上多次对发生短路故障时运行状态进行记录的数据，对电缆是否容易发生短路故障进行预测。该方法能够准确找出短路故障的原因，能够对电力电缆是否容易发生短路故障进行预测。
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公开(公告)号：CN115347555B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210945959.7
申请日：2022-08-08
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种考虑母线分列与断线措施的电磁环网开环分区方法，包括：步骤一，构建考虑电气特征的开环分区电网等效模型；步骤二：提出基于源‑荷节点的回溯式局部扩展方法，求取重叠社区初始分区：步骤三，对初始重叠社区进行合并实现电磁环网重叠社区的划分。本发明建模过程实用简单，有效解决了开环分区方法中局部线路重载问题，提高了开环分区方法的质量。
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公开(公告)号：CN118229455A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410328958.7
申请日：2024-03-21
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/006
Abstract: 一种基于VMD分解的CNN‑BiGRU‑MHA高海拔多因素输电线路无线电干扰预测方法，包括以下步骤：步骤一、在高海拔位置搭建观测站，采集边相导线投影外20m处无线电干扰数据，同时利用气象站和天气现象仪对环境因素数据进行采集；步骤二、针对无线电干扰受多环境因素影响，采用皮尔逊相关性系数对原始无线电干扰及其环境因素数据进行筛选，选择与无线电干扰相关度较高的环境因素数据作为预测模型的输入；步骤三、采用变分模态分解对数据进行分解，得到相对平稳的子序列，将卷积神经网络和双向门控循环单元相结合，充分提取无线电干扰数据本身的时空特征；步骤四、引入多头注意力机制自动为双向门控循环单元隐藏层状态分配相应的权重，以区分不同时间无线电干扰序列的重要性；步骤五、利用鲸鱼优化算法来对双向门控循环单元模型的两个超参数进行寻优，得到最优参数组合；步骤六、将各子模态预测结果叠加得到最终无线电干扰预测结果。本发明能够较为准确的预测出输电线路无线电干扰，为实际工程中的无线电干扰预测方法研究提供了思路。
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