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公开(公告)号：CN104251960A
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201310263686.9
申请日：2013-06-27
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种特高频信号检测装置和局部放电检测装置。其中，特高频信号检测装置包括：介质基板，具有第一表面及与第一表面对应设置的第二表面；金属贴片，呈矩形，固定在介质基板的第一表面上，用于检测特高频信号；以及馈电柱，呈长条形，固定在介质基板中，第一端与金属贴片相连接，第二端用于输出特高频信号。通过本发明，解决了现有技术中特高频信号检测装置体积庞大的问题，进而达到了减轻传感器的重量、方便携带的效果。
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公开(公告)号：CN103592587A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310631966.0
申请日：2013-12-02
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于数据挖掘的局部放电诊断方法，其包括步骤：（1）采集电力设备的局部放电信号；（2）提取局部放电信号的特征参数；（3）根据提取的特征参数采用竞争聚集方法进行区间划分，应用关联规则挖掘算法对经过区间划分的局部放电类型的训练库进行挖掘，根据设定的最小置信度和设定的最小支持度得到分类规则，依据分类规则通过模糊推理方法算出待分类局部放电信号针对局部放电类型的隶属度；（4）根据算得的隶属度判断待分类局部放电信号代表某种局部放电类型的可能性。本发明公开的局部放电诊断方法识别率高、识别速度快。
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公开(公告)号：CN102070667B
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201010618307.X
申请日：2010-12-30
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明公开一种下式所示的一种含磷、氮有机硅化合物及其制备方法，该化合物具有磷、氮、硅三种元素，以有机磷酰氯化合物和胺基硅氧烷为原料，发生亲核取代反应，制备得到一种有机硅化合物。该有机硅化合物同时具有磷、氮、硅三种元素，还具有可水解的烷氧基官能团，它可以用作无卤阻燃剂使用，将含磷、氮有机硅化合物和聚碳酸酯(PC)/丙烯腈-丁二烯-苯乙烯三元共聚物(ABS)放入密炼机中混炼制备出阻燃PC/ABS阻燃复合材料，其氧指数为28，达到UL-94V-0级。该种有机硅化合物也可用于耐高温涂料以及耐高温有机无机杂化膜材料的制备。
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公开(公告)号：CN102879718A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210379321.8
申请日：2012-10-09
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于有线环的变电站局部放电全站监测与定位系统，包括一高频屏蔽信号总线，该高频屏蔽信号总线的两端分别接至一双通道数据采集及控制单元，N个传感终端通过三通连接件并接在该高频屏蔽信号总线上。本发明在检测局部放电方面具有灵敏度高，抗干扰能力强的特点，实现变电站多电力设备局部放电同步监测，大大降低了变电站设备局部放电在线监测的成本，有助于更多的变电站安装和使用局部放电在线监测设备，提前发现缺陷，减少停电事故的发生，从而提高变电站的智能化水平。
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公开(公告)号：CN101750573B
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN200910310991.2
申请日：2009-12-07
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 一种电力检测技术领域的便携式电缆局部放电检测装置，包括：传感器、检测终端和控制模块，其中：传感器的输入端与电力电缆相连接进行检测，传感器的输出端与检测终端相连接以传输模拟传感信号，控制模块与检测终端相连接以接收模拟传感信号并输出控制指令和检测结果；本发明结构紧凑，箱体带有轮式结构，移动检测方便，工作效率高，具有较高的灵敏度和信噪比，综合应用高频电流法、超高频法、超声法、红外温度法等4种检测方法，可以在现场对XLPE电缆局部放电进行有效检测。
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公开(公告)号：CN101702002A
公开(公告)日：2010-05-05
申请号：CN200910310977.2
申请日：2009-12-07
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 一种电力系统技术领域的局部放电声电联合检测定位系统及其定位方法，包括：若干个传感放大模块、前端检测模块和工业控制模块，其中：若干个传感放大模块设置于被测试的GIS外壳腔体上并与前端检测模块相连接输出放大信号，前端检测模块对输入的若干路放大信号进行同步信号采集并输出至工业控制模块，工业控制模块输出控制指令至前端检测模块。本发明集中了超高频检测法和超声检测法二者的优点，可以及时发现GIS安装过程中可能存在的绝缘配合等缺陷，提高了验收精度，保证了电力系统的供电安全可靠。
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公开(公告)号：CN114519464B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210152063.3
申请日：2022-02-18
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N5/022
摘要： 本发明公开了一种设备灾害事故预测方法，其包括步骤：(1)采集自然灾害下输电线路事故发生的历史案例；(2)构建电网自然灾害知识图谱的本体模型；(3)基于历史案例和本体模型构建历史电网自然灾害知识图谱；(4)采用自注意网络双向编译表示模型得到历史电网自然灾害知识图谱中每个实体的低维嵌入化向量表示，其中每一个历史案例中的所有实体的低维嵌入化向量表示组成该历史案例的特征矩阵；(5)构建图卷积神经网络，以每个历史案例的特征矩阵作为图卷积神经网络的输入对其进行训练以得到事故概率预测模型的模型参数；(6)进行预测时，将待预测案例的特征矩阵输入经过训练的图卷积神经网络，可得不同事故类型发生概率。
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公开(公告)号：CN118211121A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410469213.2
申请日：2024-04-18
申请人： 国家电网有限公司华北分部 , 上海交通大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06N7/02 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于历史案例增强的变压器故障诊断方法，其包括步骤：获取若干种比值法的模糊诊断规则，以及实际采集的变压器油色谱数据；基于所述模糊诊断规则和实际采集的变压器油色谱数据，计算出各种比值法的故障诊断结果；对各种比值法的诊断结果进行扩充，得到变压器的故障概率矩阵；根据实际采集的变压器油色谱数据，获得基于实际油色谱数据的各比值法权重矩阵；基于变压器故障历史案例文本，获得基于历史案例文本的各种比值法权重矩阵；基于变压器的故障概率矩阵、实际油色谱数据的各比值法权重矩阵以及基于历史案例文本的各种比值法权重矩阵，确定最终的变压器故障概率。
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公开(公告)号：CN114396342A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210049278.2
申请日：2022-01-17
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种可实现发动机多燃烧模式瞬态切换的控制方法，所述燃烧模式包括双燃料模式和单燃料模式，所述双燃料模式包括双燃料低温燃烧模式、双燃料高温燃烧模式，所述单燃料模式包括单燃料低温燃烧模式、单燃料高温燃烧模式，所述燃烧模式根据燃油类型、供油方式、喷射方式和燃烧方式进行切换。本发明能够进行多种燃烧模式之间的切换，减小燃烧模式切换时的动力变化和扭矩波动，实现了全工况范围和燃烧过程的闭路循环控制。
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公开(公告)号：CN112054557B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202010927628.1
申请日：2020-09-07
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于随机矩阵理论的配电网络拓扑变化类型识别方法，其包括步骤：(1)采集配电网络的节点电压数据(2)计算配电网络的电压协方差矩阵(3)对所述电压协方差矩阵进行特征分解，将得到的特征值从大到小排列为λ1,λ2,…,λn(4)基于特征值计算第一检测标准C1和第二检测标准C2(5)根据第一检测标准C1和第二检测标准C2的值对配电网络拓扑变化类型进行识别。此外，本发明还公开了一种配电网络拓扑变化类型识别系统，其包括电压数据采集装置和处理模块，所述配电网络拓扑变化类型识别系统执行如上述的配电网络拓扑变化类型识别方法。
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