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公开(公告)号：CN117313304B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202310546389.9
申请日：2023-05-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/06 , G06F18/2321 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/08
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公开(公告)号：CN117559551A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311474179.X
申请日：2023-11-07
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种计及事故发生不确定性的电力系统随机调度方法，涉及新能源领域，通过构建基于事故发生不确定性和系统运行安全准则的随机调度模型得到电力系统调度策略，考虑事故发生不确定性建立基于数据驱动方法的事故概率分布模糊集，构建考虑线路故障事故约束和系统运行安全准则的电力系统随机调度模型，然后提出基于解耦的列和约束生成算法对问题迭代求解，实现电力系统的随机优化调度。本发明以电力系统随机调度方法为基础，通过引入线路故障的事故约束模型提高所得调度策略的可靠性，能够在确保优化模型求解效率的同时，有效刻画电力系统线路故障情况下的运行约束，在提升电网运行可靠性的同时提高电网运行效率。
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公开(公告)号：CN116892768A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310848928.4
申请日：2023-07-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种云‑边协同架构下配网空调负荷调控方法，涉及配电网领域，包括如下步骤：S1.配网运营主体边缘计算设备将负荷削减总需求发送给云服务器；S2.配网空调负荷边缘计算设备将自身的基线负荷发送给云服务器；S3.配网空调负荷边缘计算设备发送报价给云服务器；S4.云服务器将每个空调的负荷削减计划发送给配网空调负荷，配网空调负荷执行负荷削减。本发明将云‑边协同技术应用到空调负荷等需求侧弹性资源协调领域。云服务器的按需计算属性有效地降低了需求侧协同的运行成本，独立存储属性在硬件层面保护了用户的个人数据。通过边缘计算设备和云服务器之间的数据协同，实现了负荷调控的高效和安全运行。
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公开(公告)号：CN116632936A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310473164.5
申请日：2023-04-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了分布式电源逆变器协同调节配电网电压的单参数规划方法，涉及分布式电源逆变器领域，包括如下步骤：1.将配电网中多个分布式电源的有功功率视作参数，分布式电源逆变器输出的无功功率为决策变量，建立以配电网电压总偏差最小化为优化目标的多参数规划问题数学模型；2.将步骤一得到的多参数规划问题转换为若干个单参数规划问题，每个单参数规划问题只包含单台分布式电源有功功率参数；3.采用交替迭代方法求解每个分布式电源的单参数规划问题，得到每台分布式电源逆变器的就地控制函数，为自适应的分段线性就地控制函数。本发明显著降低了配电网各节点电压与额定电压的偏差，大幅提升分布式电源逆变器实时调节配电网电压的性能。
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公开(公告)号：CN116526489A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310513414.3
申请日：2023-05-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑不确定性因素相关性的配电网潮流不确定性分析方法，涉及配电网领域，本发明通过评估输入随机变量对输出变量波动的平均边际贡献来决定输入随机变量的重要程度，定义了基于Shapley值的全局灵敏度指标，解决了不确定性因素之间存在相关性时，FSI和TSI在评估输入随机变量重要性时相互矛盾的问题，从而更加准确、有效地辨识系统的关键不确定因素，支撑配电网的安全稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116522244A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310498124.6
申请日：2023-05-05
IPC: G06F18/2415 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑训练集标签有误情况的光伏阵列故障诊断方法，属于光伏技术领域，该方法包括以下步骤：(1)基于置信学习算法，对训练数据集进行清洗，除去绝大部分标签错误的数据样本；(2)基于分布鲁棒逻辑回归算法，建立对标签错误鲁棒的光伏阵列故障诊断模型，实现对光伏阵列故障的准确诊断。本发明方法能够有效诊断多种不同类型、不同程度的光伏阵列故障。与传统算法相比，所提方法对训练数据标签错误具有鲁棒性，可以有效应对工程实际中采集标签数据时难以避免的人工和技术问题导致的标签错误情况，提升诊断准确率。
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公开(公告)号：CN115905891B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211636647.4
申请日：2022-12-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/2135 , G06F18/213 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了基于PMU数据的配电网运行方式与关键影响因素识别方法，涉及配电网PMU数据挖掘分析及应用领域，基于PMU量测数据的Pearson相关性分析对配电网中各类元器件的强相关簇进行辨识；基于主成分分析法对强相关簇特征进行提取，并对主成分做数据间隔处理；基于MeanShift聚类算法，对处理后的主成分进行运行方式识别与划分；基于交流线路强相关簇的运行方式定义配电网总体运行方式及其状态切换时刻；通过Pearson相关性分析建立主成分关联关系，对配电网运行状态各切换时刻的关键因素进行辨识。本发明能够从大量复杂的配电网PMU数据提取出运行方式的代表性特征，对配电网运行状态进行定义与识别。
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公开(公告)号：CN116029484A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310009814.0
申请日：2023-01-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/063 , H02J3/38 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多保真度模型的配电网运行状态评估方法及系统，涉及配电网运行状态评估领域，由配电网源‑荷、线路信息构建的，以配电网不确定性量测数据为输入，以配电网运行状态指标为输出的高保真度模型或低保真度模型，与采集到的配电网不确定性量测数据，在固定计算负担下最优分配输入各模型的量测样本数量，提升配电网运行状态指标矩信息评估的准确性；使用一种基于综合启动函数的概率分布函数刻画方法，利用多保真度模型提供的先验信息，使得概率分布函数的拟合结果更接近于实际分布。本发明能够兼顾配电网不确定性环境下运行评估的效率与准确性，弥补了传统高、低保真度模型的不足，有利于匹配配电网运行分析的多时间尺度需求。
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公开(公告)号：CN112838621B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110085995.6
申请日：2021-01-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种计及新能源增长的电力系统调频容量实现方法，通过分别采集电网的向上、向下调频量数据并测算得到目标时段的向上、向下调频量；根据目标时段的向上调频量、向下调频量、风机、光伏增量兆瓦，测算目标时段的电网调频资源需求量并根据电网实际运行数据，使用CPS1和CPS2作为评价指标，对电网目标时段的调频资源需求量进行动态调节。本发明通过测算节点负荷与经济调度点的偏差获得调频容量需求，再根据实际运行情况进行动态修正。使用该方法进行系统调频资源需求计算，物理意义明确，可以充分利用电网的历史数据，兼顾新能源的快速发展，针对特定时间段和目标电网进行计算，结果更加符合实际情况，准确性更高。
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公开(公告)号：CN112381282A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011237371.3
申请日：2020-11-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于宽度学习系统的光伏发电功率预测方法，通过光伏系统历史出力数据和气象数据构建光伏发电预测数据集，利用BLS对光伏发电功率进行点预测以确定BLS网络结构参数；再通过Adam优化算法以及光伏发电预测数据集经训练得到不同比例分位数的BLS输出权重，最后经过结果评估实现光伏发电功率预测。本发明采用拟合性能较好且计算效率较高宽度学习系统作为预测模型，基于分位数回归和Adam优化算法对光伏发电功率的分位数进行预测，从而能够充分反映光伏出力的不确定性。
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