计及新能源增长的电力系统调频容量实现方法

    公开(公告)号:CN112838621B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202110085995.6

    申请日:2021-01-22

    IPC分类号: H02J3/48 H02J3/38

    摘要: 一种计及新能源增长的电力系统调频容量实现方法,通过分别采集电网的向上、向下调频量数据并测算得到目标时段的向上、向下调频量;根据目标时段的向上调频量、向下调频量、风机、光伏增量兆瓦,测算目标时段的电网调频资源需求量并根据电网实际运行数据,使用CPS1和CPS2作为评价指标,对电网目标时段的调频资源需求量进行动态调节。本发明通过测算节点负荷与经济调度点的偏差获得调频容量需求,再根据实际运行情况进行动态修正。使用该方法进行系统调频资源需求计算,物理意义明确,可以充分利用电网的历史数据,兼顾新能源的快速发展,针对特定时间段和目标电网进行计算,结果更加符合实际情况,准确性更高。

    基于宽度学习系统的光伏发电功率预测方法

    公开(公告)号:CN112381282A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011237371.3

    申请日:2020-11-09

    摘要: 一种基于宽度学习系统的光伏发电功率预测方法,通过光伏系统历史出力数据和气象数据构建光伏发电预测数据集,利用BLS对光伏发电功率进行点预测以确定BLS网络结构参数;再通过Adam优化算法以及光伏发电预测数据集经训练得到不同比例分位数的BLS输出权重,最后经过结果评估实现光伏发电功率预测。本发明采用拟合性能较好且计算效率较高宽度学习系统作为预测模型,基于分位数回归和Adam优化算法对光伏发电功率的分位数进行预测,从而能够充分反映光伏出力的不确定性。

    基于自适应LM的光伏组件参数估计方法

    公开(公告)号:CN112182883A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011043343.8

    申请日:2020-09-28

    摘要: 一种基于自适应LM的光伏组件参数估计方法,根据光伏组件单二极管等效模型推导出光伏组件多参数解析式;使用灵敏度分析方法进行参数筛选,并结合实验提取到的I‑V输出特性曲线,建立参数优化模型;采用自适应LM算法求解光伏组件的多个参数。本方法能够更加全面的描述组件的工作状态和使用性能。基于灵敏度分析,判别多参数模型中对I‑V特性曲线影响较小甚至无影响的参数,剔除这些参数后的参数保留为单二极管光伏组件的待估计参数,结合不同工况下进行实验所提取到的I‑V输出特性曲线,建立参数优化模型,采用自适应Levenberg‑Marquardt方法求解光伏组件的多个参数。

    分布式电源逆变器协同调节配电网电压的单参数规划方法

    公开(公告)号:CN116632936B

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202310473164.5

    申请日:2023-04-28

    摘要: 本发明公开了分布式电源逆变器协同调节配电网电压的单参数规划方法,涉及分布式电源逆变器领域,包括如下步骤:1.将配电网中多个分布式电源的有功功率视作参数,分布式电源逆变器输出的无功功率为决策变量,建立以配电网电压总偏差最小化为优化目标的多参数规划问题数学模型;2.将步骤一得到的多参数规划问题转换为若干个单参数规划问题,每个单参数规划问题只包含单台分布式电源有功功率参数;3.采用交替迭代方法求解每个分布式电源的单参数规划问题,得到每台分布式电源逆变器的就地控制函数,为自适应的分段线性就地控制函数。本发明显著降低了配电网各节点电压与额定电压的偏差,大幅提升分布式电源逆变器实时调节配电网电压的性能。

    基于PMU量测数据的配电网运行关键因素辨识方法

    公开(公告)号:CN116738268A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310546134.2

    申请日:2023-05-16

    IPC分类号: G06F18/23213 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供了基于PMU量测数据的配电网运行关键因素辨识方法,涉及配电网领域,所述方法为:基于欧式距离相似性聚类的特性对PMU量测数据进行预处理;基于传统K‑means聚类进行自适应改进,对预处理后PMU数据进行聚类迭代获得高质量聚类结果;基于聚类结果及其物理意义,定义配电网运行方式和典型功率源;基于多元线性回归进行配电网典型运行方式受典型功率源影响的分析,得到表征影响强弱的回归系数矩阵;基于回归系数矩阵定义典型运行方式关键性系数和典型功率源关键性系数,作为关键性指标以辨识影响配电网运行的关键因素。本发明能够从数量庞大且复杂的配电网PMU量测数据中提取出配电网典型运行方式和功率源,并进行关键性的量化评价与辨识。