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公开(公告)号：CN113761787B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110813401.9
申请日：2021-07-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度迁移网络的高炉铁水硅含量在线预测方法及系统，通过利用铁水温度数据无监督的训练去噪自编码机网络，并堆叠多个去噪自编码机网络，从而获得深度去噪自编码机网络,在深度去噪自编码机网络前端嵌入动态注意力机制模块，获得基于动态注意力机制的深度网络以及迁移预训练好的基于动态注意力机制的深度网络，获得铁水硅含量在线预报模型，解决了现有高炉铁水硅含量在线预测精度低的技术问题，通过在深度去噪自编码机网络前端嵌入动态注意力机制模块，能实时的为每个输入样本的过程变量计算动态的注意力分数，使得模型能动态的为每个样本中有效的和有价值的过程变量分配更多的注意力，进而更高效并精准地在线预测铁水硅含量。
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公开(公告)号：CN117236150A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311017479.5
申请日：2023-08-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种工业颗粒整体粒径分布估计方法及系统，通过同步获取工业颗粒的颗粒表面图像和深度图，对颗粒表面图像进行图像分割，获得颗粒表面的粒径分布，根据深度图计算颗粒堆层数，根据颗粒表面的粒径分布和颗粒堆层数，建立表征表面粒径分布与整体粒径分布关系的分层堆积模型以及根据颗粒表面的粒径分布和分层堆积模型，获得颗粒堆整体的粒径分布，解决了现有技术无法精准在线检测颗粒堆整体粒径分布的技术问题。通过从颗粒堆的随机采样、颗粒渗透和空间分布的角度对表面与整体PSD间关系进行建模，实现了只需要输入表面图像和深度图像便能在线精准估计出当前颗粒堆的整体粒径分布，且估计的结果具有较高的可靠性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116778375A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310529203.9
申请日：2023-05-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/42 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种高炉铁水流流股状态在线智能感知方法及系统，通过采集出铁过程的铁水流视频帧，构建基于深度卷积的ResNeXt网络获得铁水流流股异常状态识别模型，对铁水流流股异常状态进行检测，根据铁水流流股异常状态的识别结果，构建准异常时序数据集，提取铁水流视频帧的流股动态特征以及采用Conv_Lstm网络提取准异常时序数据集的高维特征，同时采用FNN网络提取流股动态特征的高维特征，并将两个网络提取的高维特征进行拼接融合，获得铁水流流股状态在线智能感知模型，实现对铁水流流股状态进行检测，解决了现有高炉出铁过程铁水流流股状态在线识别精度低的技术问题，实现了铁水流流股状态的在线智能感知与精准识别。
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公开(公告)号：CN116523838A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310304786.5
申请日：2023-03-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06N3/0464 , F27B21/02
Abstract: 本发明公开了一种烧结台车炉篦条缺陷在线检测方法及系统，通过采集空载区域烧结机台车炉篦条表面的视频帧图像，建立复杂工业环境下的图像退化模型，并根据图像退化模型对视频帧图像进行预处理，根据预处理后的视频帧图像，获取用于采集运动引导特征的运动引导模块和用于采集条纹特征的条纹特征模块以及基于融合运动引导特征模块和条纹特征模块的注意力机制，建立深度网络，并基于深度网络对烧结台车炉篦条缺陷进行在线检测，解决了现有烧结台车炉篦条缺陷在线检测精度低的技术问题，提高了缺陷检测网络对炉篦条特征的学习能力，能够实时准确地检测出运行中台车炉篦条的各类缺陷，具有检测精度高、检测功能全面、鲁棒性强等优点。
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公开(公告)号：CN116294664A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310087185.3
申请日：2023-02-09
Applicant: 中南大学
IPC: F27D21/02
Abstract: 本发明提供了一种工业炉窑体数据监测装置，包括有保护外壳，保护外壳包括有保护外壳壳体以及电器保护壳，保护外壳壳体包括有外层壳体以及内层壳体；内层壳体内部固定安装有红外‑可见光双通道成像管；红外‑可见光双通道成像管内部分布有可见光成像管和红外光成像管；可见光成像管管内设置有物镜组、多个中继透镜组及可见光成像芯片，可见光成像芯片与上位机通信连接；红外光成像管管内设置有物镜组、多个中继透镜组、反射结构及红外光成像芯片，红外光成像芯片与上位机通信连接。本发明同步获取工业炉窑内感兴趣物料的温度场信息和形貌信息，实现了工业炉窑内部体数据的在线监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114921598B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210454570.2
申请日：2022-04-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种高炉炉顶炉料运动轨迹建模方法及系统，通过建立相对高炉静止的静坐标系和与溜槽一同旋转的动坐标系，根据炉料在下料罐处的排出方式，建立炉料节流阀排出数学模型，建立炉料在中心喉管的自由下落数学模型，根据炉料与溜槽碰撞的碰撞恢复系数，建立炉料与溜槽碰撞后炉料在溜槽上的初始运动数学模型，建立炉料在溜槽内的溜槽运动数学模型以及根据溜槽运动数学模型，获取单颗粒炉料从节流阀至溜槽末端的炉料运动轨迹数学模型，进而获得整个高炉炉顶炉料的运动轨迹数学模型，解决了现有高炉炉顶炉料运动轨迹计算精度低的技术问题，实现不同初始运动状态炉料颗粒在高炉炉顶的运动轨迹计算，提高了炉料运动轨迹的计算精度。
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公开(公告)号：CN116067506A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310166575.X
申请日：2023-02-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种工业炉窑物料表面三维温度场构建方法及系统，通过同步获取工业炉窑内的可见光图像和红外图像，基于亮暗通道先验原理，估计可见光图像的粉尘透射率，根据可见光图像的粉尘透射率，获得可见光清晰图像，根据可见光图像的粉尘透射率，映射获得红外图像的粉尘透射率，并基于红外图像的粉尘透射率建立红外测温补偿模型以及基于可见光清晰图像和红外测温补偿模型，构建工业炉窑物料表面三维温度场，解决了现有工业炉窑物料表面三维温度场构建精度低的技术问题，能够实现工业炉窑物料表面三维温度场的高保真检测与直观展示，从而为工业炉窑炉况判断、炉内反应调控等提供重要依据条件。
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公开(公告)号：CN116017170A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211535202.7
申请日：2022-11-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种具有局部强光的弱光场景成像自动曝光方法及系统，通过获取相机增益为0时的原始图像帧，判断弱光场景中是否存在强光干扰；根据是否存在强光干扰的判断结果和原始图像帧的灰度特征，计算并调整相机的目标增益；获取调整目标增益后的原始曝光图像帧，并根据当前图像帧和原始曝光图像帧判断光照是否发生变化；当判定光照发生变化时，重新获取相机增益为0时的原始图像帧并根据原始图像帧重新判断强光干扰以及调整相机的目标增益，依此循环，解决了现有曝光方法在弱光环境中受局部强光干扰导致场景暗区域曝光不足的技术问题，使相机能够在有局部强光干扰的弱光环境中获取到更多的场景图像信息，提高了复杂光照环境下的图像成像效果。
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公开(公告)号：CN115652003A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211086053.0
申请日：2022-09-06
Applicant: 中南大学
IPC: C21B7/12 , G06Q10/04 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段分类的高炉堵铁口时间在线监测方法及系统，通过采集铁水流图像数据和高炉运行状态数据，建立铁水流图像分类模型，并根据铁水流图像分类模型获得粗分类结果,同时建立融合模型，并根据融合模型建立堵铁口时间分类模型，并根据堵铁口时间分类模型对粗分类结果进行细分类，获得精准堵铁口时间，解决了现有高炉堵铁口时间预测精度低的技术问题，通过将堵铁口时间的监测问题转化为两阶段分类问题，并将最终的分类结果转化为堵铁口时间，从而获得精确的堵铁口时间，并设计了具有一键智能堵铁口功能的监测系统，能够实时高精度监测堵铁口时间，科学地指导高炉出铁口堵铁口操作，具有监测速度快、稳定性强、部署便捷等优点。
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公开(公告)号：CN114921598A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210454570.2
申请日：2022-04-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种高炉炉顶炉料运动轨迹建模方法及系统，通过建立相对高炉静止的静坐标系和与溜槽一同旋转的动坐标系，根据炉料在下料罐处的排出方式，建立炉料节流阀排出数学模型，建立炉料在中心喉管的自由下落数学模型，根据炉料与溜槽碰撞的碰撞恢复系数，建立炉料与溜槽碰撞后炉料在溜槽上的初始运动数学模型，建立炉料在溜槽内的溜槽运动数学模型以及根据溜槽运动数学模型，获取单颗粒炉料从节流阀至溜槽末端的炉料运动轨迹数学模型，进而获得整个高炉炉顶炉料的运动轨迹数学模型，解决了现有高炉炉顶炉料运动轨迹计算精度低的技术问题，实现不同初始运动状态炉料颗粒在高炉炉顶的运动轨迹计算，提高了炉料运动轨迹的计算精度。
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