用于获取CT设备测量孔径位置度准确性的试块及其测量方法

    公开(公告)号:CN113091661A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110334565.3

    申请日:2021-03-29

    IPC分类号: G01B15/00

    摘要: 本发明涉及一种用于获取CT设备测量孔径位置度准确性的试块,其特征在于:包括有:基准块,其中心开设有第一贯穿孔;滑动块,其中心开设有与第一贯穿孔大小相同的第二贯穿孔,所述滑动块滑动地设于基准块上;初始状态时,所述滑动块上的第二贯穿孔与所述基准块上的第一贯穿孔上下对齐,所述滑动块能沿基准块横向和纵向方向滑动。还公开了一种用于获取CT设备测量孔径位置度准确性的测量方法。本发明的优点在于:该试块结构简单,能够使实际产生的位置度公差可调,同时能够根据各不同厂商各不同零件的公差带要求设置公差带。另外,通过试块的CT扫描结果分析出的距离与实际距离之间比较,即可准确获取CT设备对孔径位置度测量的准确性。

    一种减少边缘退化影响的线阵工业CT均质材料尺寸测量方法

    公开(公告)号:CN108827197B

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN201810234750.3

    申请日:2018-03-21

    IPC分类号: G01B15/00 G06T7/11 G06T7/136

    摘要: 本发明公开了一种减少边缘退化影响的线阵工业CT均质材料尺寸测量方法,通过对被测均质材料对象一起放置圆柱标定试块进行线阵工业CT扫描,利用所采集的圆柱边缘CT图像获得边缘退化曲线,提取点扩散函数,运用单峰高斯响应理论建立不同斜率边缘灰度退化模型,利用标称圆柱尺寸计算当前边缘的分割灰度和边缘退化长度分量,进而得到一系列计算不同斜率边缘分割灰度值和边缘退化长度,建立边缘退化评价模型,采用二值化初步提取待测尺寸试块边缘分布,计算边缘上每一点的法线灰度分布,运用边缘退化评价模型对尺寸及斜率未知的均质试块进行尺寸测量。该方法有效抑制了不同斜率引起的边缘退化对尺寸测量的影响,提高了线阵工业CT尺寸测量的精度。

    一种金属材料工业CT图像质量快速校正方法

    公开(公告)号:CN106296763B

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201610579818.2

    申请日:2016-07-20

    IPC分类号: G06T11/00

    摘要: 一种金属材料工业CT图像质量快速校正方法,其特征在于:包括以下步骤:1)读入具有噪声及环形伪影的CT图像;2)将步骤1)中读入的CT图像从直角坐标映射到极坐标,形成极坐标图像;3)根据极坐标图像求得滤波参数(Sr);4)利用步骤3)中得到的滤波参数(Sr)对CT图像进行环形伪影滤波处理得到去除环形伪影的CT图像;5)对去除环形伪影的CT图像进行去噪处理得到校正后的CT图像。本发明用于重建后CT图像,具有校正参数自动计算,计算效率高,最大程度保存图像细节的优点,适用于市面上大量的工业CT系统图像的后处理,提高图像信噪比,特别是高能线阵工业CT,具有较好的校正效果,具有较好的市场推广价值。

    一种复杂内结构的活塞毛坯缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN109584231A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811432370.7

    申请日:2018-11-28

    摘要: 一种复杂内结构的活塞毛坯缺陷检测方法,包括与被测试活塞毛坯材质一致的阶梯形打孔标定试块;获得标定试件的DR图像;建立不同穿透厚度分别与灰度值均值、气孔类缺陷分割阈值和夹杂类缺陷分割阈值的关系曲线;建立不同穿透厚度分别与不同当量圆柱形缺陷灰度值极值的关系曲线;根据从0°和90°对无缺陷的被测试活塞毛坯标准样件进行检测获得第一检测盲区图像和第二检测盲区图像;根据无缺陷活塞毛坯计算夹杂类和气孔类缺陷分割阈值图;通过缺陷分割阈值图计算实际生产活塞毛坯的夹杂类和气孔类缺陷图像;计算出缺陷当量和定量。根据缺陷分割统计分布原理,能准确、可靠的自动检测出缺陷当量和定量。

    一种用于超声波C扫描自动检测系统的卡爪机构

    公开(公告)号:CN109580783A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811557147.5

    申请日:2018-12-19

    IPC分类号: G01N29/22

    摘要: 本发明提供一种用于超声波C扫描自动检测系统的卡爪机构,包括转台、卡盘体、直线导轨,直线导轨内径向布置有滑块以及与滑块连接的卡爪,卡盘体下方设有传动装置,卡爪的收放由卡爪驱动装置驱动,转台的旋转由转台驱动装置驱动,卡爪的内侧具有第一弧面,用以与工件外壁贴合,卡爪的外侧顶部设有凸台,凸台与卡爪的外侧面之间形成有台面,用以放置工件底部,凸台的外侧具有第二弧面,用以与工件内壁贴合。该卡爪机构能同时实现对复杂型面回转体类工件内表面和外表面的夹持,特别是内撑式装夹时,可实现对工件的全覆盖式扫查;同时最大程度抑制卡盘体与工件高速旋转过程中对浸入耦合剂环境的搅动,从而避免对超声回波信号产生影响;精度较高。

    一种锥束CT系统三维图像的分辨率测试方法

    公开(公告)号:CN105678739B

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201511008385.7

    申请日:2015-12-29

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/62

    摘要: 一种锥束CT系统三维图像的分辨率测试方法,包括采用圆球标准试件,其特征在于:包括以下步骤:1)获取圆球标准试件的三维CT图像;2)获取三维CT图像的灰度值分布情况,设定阈值,进行二值化处理,获得二值化图像;3)计算二值化图像的圆球标准试件的球心坐标;4)计算二值化图像的圆球标准试件的半径R;5)利用上述步骤3)、4)得出的球心坐标和半径R,使用三维CT图像的图像灰度值,测试三维CT图像的空间分辨率和密度分辨率。该锥束CT系统的三维图像的分辨率测试方法,根据二值化后的图像确定球心、半径和轮廓,不但准确而且速度快速,而且能够快速测出三维CT图像的空间分辨率和密度分辨率。

    一种钢板缺陷识别方法
    58.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104502451B

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201410778077.1

    申请日:2014-12-15

    IPC分类号: G01N29/04 G01N29/06 G01N29/44

    摘要: 本发明涉及一种钢板缺陷识别方法,通过对超声回波信号处理得到一波形曲线,对该波形曲线截取处理获取缺陷波形曲线,进而对波形曲线进行计算提取峰值数据,得到一缺陷类数组,对缺陷类数组进行进一步处理,最后利用缺陷阈值的判断方法及形态学分析的方法获取钢板缺陷类型。该钢板缺陷识别方法仅根据超声探头装置获取的回波信号即能自动完成钢板缺陷的识别,计算速度快,识别快速准确,且无需大量的样本数据进行训练,减小了数据计算量,加快了识别速度,从而降低了缺陷识别成本。

    一种金属材料工业CT图像质量快速校正方法

    公开(公告)号:CN106296763A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610579818.2

    申请日:2016-07-20

    IPC分类号: G06T11/00

    CPC分类号: G06T11/008

    摘要: 一种金属材料工业CT图像质量快速校正方法,其特征在于:包括以下步骤:1)读入具有噪声及环形伪影的CT图像;2)将步骤1)中读入的CT图像从直角坐标映射到极坐标,形成极坐标图像;3)根据极坐标图像求得滤波参数(Sr);4)利用步骤3)中得到的滤波参数(Sr)对CT图像进行环形伪影滤波处理得到去除环形伪影的CT图像;5)对去除环形伪影的CT图像进行去噪处理得到校正后的CT图像。本发明用于重建后CT图像,具有校正参数自动计算,计算效率高,最大程度保存图像细节的优点,适用于市面上大量的工业CT系统图像的后处理,提高图像信噪比,特别是高能线阵工业CT,具有较好的校正效果,具有较好的市场推广价值。

    一种钢板缺陷识别方法
    60.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104502451A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201410778077.1

    申请日:2014-12-15

    IPC分类号: G01N29/04 G01N29/06 G01N29/44

    摘要: 本发明涉及一种钢板缺陷识别方法,通过对超声回波信号处理得到一波形曲线,对该波形曲线截取处理获取缺陷波形曲线,进而对波形曲线进行计算提取峰值数据,得到一缺陷类数组,对缺陷类数组进行进一步处理,最后利用缺陷阈值的判断方法及形态学分析的方法获取钢板缺陷类型。该钢板缺陷识别方法仅根据超声探头装置获取的回波信号即能自动完成钢板缺陷的识别,计算速度快,识别快速准确,且无需大量的样本数据进行训练,减小了数据计算量,加快了识别速度,从而降低了缺陷识别成本。