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公开(公告)号：CN113640386B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202110917094.9
申请日：2021-08-11
Applicant: 中国兵器科学研究院宁波分院 , 嘉兴市特种设备检验检测院
Abstract: 本发明涉及一种考虑结构变形的T形焊接接头超声相控阵自动检测方法，将线阵探头沿着T形焊接接头的焊缝中轴线移动，并获取线阵探头中每个探头的检测信号；在每个检测信号中的底部位置t0附近搜索出所对应的最大值Lmax，当Lmax≥h1时，则记录该Lmax所对应的时间tm；之后，以线阵探头的中心位置为坐标原点，对坐标原点左侧所有符合条件的探头在坐标轴中的位置进行拟合，得到第一斜率；对坐标原点左侧所有符合条件的探头在坐标轴中的位置进行拟合，得到第二斜率；最后计算坐标原点左右两侧探头的夹角，即可根据夹角的范围判断横向板材变形情况。本方法操作方便，自动化程度高，能满足对T形焊接接头的在线快速缺陷检测，精度高。
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公开(公告)号：CN111932573B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010635729.1
申请日：2020-07-03
Applicant: 中国兵器科学研究院宁波分院
IPC: G06T7/136 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/66 , G06T7/00 , G06T5/30 , G06T5/40 , G01N23/046 , G01B15/00
Abstract: 一种光学系统空间分辨率的自动测试方法，包括：对贴合在一起的两测试块进行CT扫描，并利用自动阈值分割方法将其转换为二值化图像，且计算出二值化图像中质心的位置；对二值化图像进行形态学处理，并计算边缘图像中距离质心最近的点N；将质心与点N连成线段，将边缘图像中每个像素值为1的边缘点按照位于线段CN的左、右侧进行分类；之后，对分类后得到的第一集合和第二集合中所有边缘点进行拟合得到双圆的圆心坐标；利用两圆心坐标和计算出两圆心对应的中轴线；接着，提取中轴线上的灰度分布，对每个灰度值进行归一化处理后则进行线性拟合；最后，则计算MTF曲线。该方法的测试模体结构简单，加工难度小且成本低，测量精度更高，速度快。
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公开(公告)号：CN113109373B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110402097.9
申请日：2021-04-14
Applicant: 中国兵器科学研究院宁波分院
IPC: G01N23/046
Abstract: 本发明涉及一种面阵工业CT射束硬化校正方法，步骤1、加工N个不同穿透厚度的滤波片；步骤2、将每个滤波片分次放置于X射线机出束窗口前，采用同一扫描工艺对每个滤波片进行DR扫描，获得每个滤波片的DR图像；步骤3、根据步骤2中滤波片的DR图像的灰度值和滤波片对应的穿透厚度进行指数拟合，得到拟合函数；步骤4、建立射束硬化校正函数；步骤5、利用与步骤2中相同的扫描工艺采集被检测样品的周向DR图像，利用射束硬化校正函对其进行射束硬化校正，获得校正以后的DR图像；步骤6、对步骤5中校正后的DR图像进行重建，得到被检测样品的CT图像。该方法中的拟合结果较为精确，大幅降低了后续工业CT重建后图像的射束硬化伪像。
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公开(公告)号：CN114998098A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210443491.1
申请日：2022-04-25
Applicant: 中国兵器科学研究院宁波分院
Abstract: 本发明涉及一种面阵工业CT检测系统的超分辨率图像重建方法，包括步骤1、确定用于检测被测物体的工业CT系统的最佳检测工艺；步骤2、工业CT系统在使用步骤1中的最佳检测工艺下对被测物体进行第一次CT扫描，并依次间隔采集一幅被测物体投影图像；步骤3、将转台向探测器方向进行移动，采取与步骤2中相同的工艺对被测物体进行第二次CT扫描，依次获得第二次CT扫描时被测物体投影图像；步骤4、将第一次CT扫描时获得的每幅被测物体投影图像分别进行k次插值；步骤5、将第二次CT扫描时每幅被测物体投影图像的灰度值填入到步骤4中插值后的图像中，得到超分辨率重建后的图像。
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公开(公告)号：CN110956618B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201911167482.9
申请日：2019-11-25
Applicant: 中国兵器科学研究院宁波分院
Abstract: 一种基于变异系数法的CT图像小缺陷定量方法，包括以下：获取对比试片和被测试片的CT图像；在对比试片CT图像中选取多个大小相同且包含一个小缺陷或不包括缺陷的区域，对选取的区域图像进行t次小波分解，计算每幅选取的区域图像各次小波分解后低频成分小波系数的变异系数；建立各次小波分解后低频成分小波系数的变异系数与缺陷面积之间的关系；并计算出不同大小区域下各次小波分解后低频成分小波系数的变异系数与缺陷面积之间的相关性系数和斜率；进而选择出最佳小波分解次数；最后，拟合出不同大小的区域下缺陷尺寸与以最佳小波分解次数分解后的低频成分小波系数变异系数之间的数学关系式；即可对进行定量。该方法的效率更佳，实用性更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110544243B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201910802396.4
申请日：2019-08-28
Applicant: 中国兵器科学研究院宁波分院
Abstract: 本发明涉及一种CT图像小缺陷自动检出方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、对被检工件进行CT扫描，获取被检工件的截面CT图像；步骤2、将步骤1中获得的被检工件截面CT图像的原始灰度图记为f(x,y)，人为设定一个灰度值t0作为阈值，使用该阈值对被检工件的灰度图像f(x,y)进行分割，得到分割后的二值化图像g(x,y)，步骤3、以n×n的小窗口对分割后得到的二值化图像g(x,y)进行缺陷检出处理；同时，还公开了一种CT图像小缺陷定量方法和可靠性评价方法。本发明该方法自动化程度高，对比试块容易制造，对每次检测结果给出小缺陷识别率定量可靠性分布，为检测产品后续使用提供必要的检测及评价技术支持。
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公开(公告)号：CN109738528B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201811557135.2
申请日：2018-12-19
Applicant: 中国兵器科学研究院宁波分院
IPC: G01N29/265 , G01N29/28
Abstract: 一种超声波C扫描自动检测系统，包括第一基座、工业机器人、水槽、用于支撑水槽的第二基座、设于水槽底部内侧的转台以及用于驱动转台旋转的第一驱动机构，第二基座架设于第一基座上，所述水槽的底部开设有一通孔，通孔的外周设有凸缘，转台穿过通孔凸设于水槽的底部内侧；转台具有下套接部，下套接部的外壁套设有主轴，主轴向下延伸至水槽外部并由第一驱动机构驱动旋转，主轴外套设有安装部，安装部的上端向上延伸并高于凸缘，安装部的下端向下延伸与通孔形成环形的密闭空间，主轴的上端向上延伸并高于安装部的上端。本发明优点的第一基座和第二基座之间相互独立设置，即使水槽在长期储水导致底部发生微量变形时也不会影响转台的机械精度。
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公开(公告)号：CN110017797B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201910334184.8
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国兵器科学研究院宁波分院
IPC: G01B15/00
Abstract: 本发明涉及一种基于图像等值面分割法的尺寸测量结果不确定度评价方法，包括：通过对比试块两圆柱中心位置之间的距离和对比试块截面CT图像中两个圆心的距离，计算出像素尺寸；并根据像素尺寸计算出对比试块的截面CT图像上圆柱直径的像素数量，根据该数量确定灰度分割阈值；之后，建立工业CT尺寸测量模型；分别计算对比试块CT图像上标定长度的标准不确定度、被检工件CT图像中待测部分长度的标准不确定度和对比试块长度标定误差引入的标准不确定度；合成标准不确定度，最后，计算扩展不确定。本发明的优点在于：成本低、减小了噪声的干扰，提高了准确率；且充分考虑了图像噪声影响和误差源影响，该评价结果更加可靠，可信度更高。
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公开(公告)号：CN110017797A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910334184.8
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国兵器科学研究院宁波分院
IPC: G01B15/00
Abstract: 本发明涉及一种基于图像等值面分割法的尺寸测量结果不确定度评价方法，包括：通过对比试块两圆柱中心位置之间的距离和对比试块截面CT图像中两个圆心的距离，计算出像素尺寸；并根据像素尺寸计算出对比试块的截面CT图像上圆柱直径的像素数量，根据该数量确定灰度分割阈值；之后，建立工业CT尺寸测量模型；分别计算对比试块CT图像上标定长度的标准不确定度、被检工件CT图像中待测部分长度的标准不确定度和对比试块长度标定误差引入的标准不确定度；合成标准不确定度，最后，计算扩展不确定。本发明的优点在于：成本低、减小了噪声的干扰，提高了准确率；且充分考虑了图像噪声影响和误差源影响，该评价结果更加可靠，可信度更高。
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公开(公告)号：CN109884182A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910271309.7
申请日：2019-04-04
Applicant: 中国兵器科学研究院宁波分院
IPC: G01N27/90
Abstract: 一种涡流C扫描成像检测方法，首先，通过采集缺陷对比试块的阻抗变化波形；对阻抗变化波形的实部和虚部分别进行高通滤波，并对滤波后的实部和虚部分别进行噪声统计，提取出缺陷信号区域；从缺陷信号区域中分离出提离信号；之后，计算滤波后的阻抗变化波形在缺陷信号区域内的阻抗幅度、相位角和阻抗增量，提取出区域融合后在同一缺陷内的阻抗幅度谱的包络图，从而得到校正后的缺陷幅值谱；通过校正后的缺陷幅值谱进行阈值分割，提取初步的涡流C扫描成像图中的缺陷走向，建立不同偏角与缺陷最大幅值的关系曲线；并使用该关系曲线对缺陷走向和初步的涡流C扫描成像图进行幅度校正。能精确判断缺陷位置、长度、方向信息，且缺陷尺寸定量准确率高。
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