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公开(公告)号:CN110058181A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201910430094.9
申请日:2019-05-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/396 , G01R31/389
摘要: 本发明涉及一种用于对不可拆电池模组的性能进行诊断的方法及系统,包括:根据电池模组的成组方式判断待诊断电池模组是否为不可拆电池模组;待诊断电池模组为不可拆电池模组,当确定能够直接检测所述待诊断电池模组中单体电池的开路电压和交流内阻时,对所述待诊断电池模组中的单体电池的开路电压和交流内阻进行检测;将获取的待诊断电池模组中的单体电池的开路电压和交流内阻分别与预设的诊断策略中的开路电压和交流内阻进行比较,以确定所述待诊断电池模组的性能。本发明对通过不可拆解电池模组进一步区分能否检测到模组中单体电池的电压和内阻,并对不同类型的模组采取不同的技术路线来进行电池性能的判断,提高了退运电池现场的诊断效率。
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公开(公告)号:CN110034256A
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201910221788.1
申请日:2019-03-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H01M2/10 , H01M10/613 , H01M10/625 , H01M10/6563 , H01M10/6566 , A62C3/16
摘要: 本发明提供了一种具有消防结构的电池箱及储能电池机柜,其中,该电池箱包括:箱体,箱体开设有与其内部相连通的进风结构;出风机构,出风机构设置于箱体且与箱体的内部相连通,出风机构与进风结构分别设置于箱体的两侧;消防管路,消防管路与箱体的内部相连通,并且,消防管路靠近出风机构。本发明中,通过箱体上设置的进风结构和出风机构,一方面可使箱体内的空气流动,从而对箱体内部进行散热,保证电池运行时的温度,另一方面还能在电池燃烧时通入气态灭火剂,从而有效地扑灭明火,并在扑灭明火后,通过消防管路向箱体内通入液态灭火剂,箱体内部空间可储存液态灭火剂,在液态灭火剂的浸泡下可以防止电池复燃。
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公开(公告)号:CN110010810A
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201910222061.5
申请日:2019-03-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种具有消防结构的储能电池机柜,该储能电池机柜包括:机柜本体和电池箱;其中,所述电池箱并列设置于所述机柜本体内,并且,所述电池箱上均设有消防注液口;所述机柜本体上设有消防管路,其与所述消防注液口相连接,用以向所述电池箱内注入灭火剂和复燃抑制剂,以通过灭火剂对所述电池箱内的电池进行灭火,并通过复燃抑制剂浸没所述电池箱内的电池。本发明供的储能电池机柜,通过在机柜本体上设置的消防管路和电池箱上设置的消防注液口,以对电池箱内部注入灭火剂和复燃抑制剂,进而通过灭火剂在电池箱内扑灭明火并通过复燃抑制剂浸没电池,使电池无法复燃,实现快速扑灭明火以及长时间抑制复燃的效果。
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公开(公告)号:CN109904360A
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201910041898.X
申请日:2019-01-15
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: H01M2/10 , H01M10/42 , H01M10/613 , H01M10/658
摘要: 本发明公开了一种隔热阻燃的电池模组,其特征在于,包括:封闭的电池箱体、电池组以及在所述封闭的电池箱体和电池组空隙间填充的多层复合材料;所述复合材料优选为三层,表面可以为不锈钢材料,中间层为添加阻燃材料的阻燃层,内层可以为吸热层,外层可以为加固层,解决了电池正常工作时的散热问题,同时解决了电池在电池箱内发生燃烧,从而引起电池箱内其他电池也发生燃烧,进行引起整个电池箱的爆炸的问题。
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公开(公告)号:CN109361029A
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201810858300.1
申请日:2018-07-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H01M10/48
CPC分类号: H01M10/482 , H01M10/486
摘要: 本发明公开了一种用于电池储能系统的热失控的保护方法,包括:获取电池储能系统开始工作的时间和所述开始工作的时间的电池表面的多个位置的温度,作为电池表面的多个位置的温度的初始值;根据预先设置的间隔时间,定时获取电池表面的多个位置的温度,将最近一次获取的电池表面的多个位置的温度作为电池表面的多个位置的温度的当前值;通过温升速率计算公式获取所述电池表面的多个位置的温升速率;将所述温升速率与预先设定的温升速率阈值进行比较,若所述温升速率超过预先设定的温升速率阈值,则采取相应的电池保护措施。
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公开(公告)号:CN109244528A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201811013352.5
申请日:2018-08-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 平高集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H01M10/0525 , H01M10/613 , H01M10/6563 , H01M10/6568
CPC分类号: H01M10/0525 , H01M10/613 , H01M10/6563 , H01M10/6568
摘要: 本发明提供了一种锂离子电池储能模块,该锂离子电池储能模块包括:电池箱、锂离子电池和导热管;其中,所述导热管蛇形分布在所述电池箱内,所述锂离子电池卡设于所述导热管的迂回部;所述导热管内设有循环流动的液态金属,用于与所述锂离子电池进行热交换;所述电池箱上设有进风口和出风口,所述进风口或出风口处设置有至少一个风扇,用于产生穿过所述电池箱内部的气流以带走所述锂离子电池充放电过程中产生的热量。本发明利用循环流动的液态金属和风扇组合进行锂离子电池散热的电池箱,利用液态金属的高热导率特性,辅之以风扇的冷风,对锂离子电池进行散热,以维持电池的安全运行。
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公开(公告)号:CN108931738A
公开(公告)日:2018-12-04
申请号:CN201810962615.0
申请日:2018-08-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/36
摘要: 本发明提供一种评估锂电池的健康状态的方法和系统,所述方法通过测量锂电池的开路电压,然后根据开路电压的大小并结合不同类型电池的工作电压的上、下限值,恒流充/放电的时间,计算电池的剩余容量,最后根据电池的剩余容量和标称容量的比值确定电池的健康状态,所述比值越大,则健康状态愈好。本发明所述的评估锂电池的健康状态的方法和系统操作简便,速度快,不仅为在役电池的筛选以及分级组合提供科学依据,而且能够有效延长锂电池服役期限,降低锂电池的全生命周期成本,提高资源利用的有效性和合理性。
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公开(公告)号:CN117610955A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311568772.0
申请日:2023-11-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司节能管理分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , H02J13/00 , H02J15/00 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开电化学储能电站监控系统调试方法、系统、设备和介质,包括:构建电化学储能电站间隔层装置与监控系统之间的交互信息的数据库;基于数据库,采用调试过程控制策略实现电化学储能电站间隔层装置与监控系统之间的全部信息交互;将交互信息的记录文件与调试系统初始信息进行一致性比对,实现对调试结果的评估。本发明的调试系统,可灵活接入监控系统,完成监控系统在自动化功能方面的全面调试,并对调试结果进行初步评估。本发明可实现监控系统调试,并且不受电化学储能电站间隔层装置条件影响,可自主、统一、高效地进行监控系统的功能调试工作,有效提高监控系统的整体调试效率。
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公开(公告)号:CN115879808A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211640728.1
申请日:2022-12-19
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/241
摘要: 本发明公开一种输电断面稳定极限评估的方法、系统、设备和存储介质,包括以下步骤:采用迁移学习方法对电网输电断面的极限传输容量评估模型预训练,得到基于迁移学习的TTC评估模型;将基于迁移学习的TTC评估模型进行主动学习,得到训练后的TTC评估模型;将无标注样本池中的每一个样本输入到训练后的TTC评估模型中,实现输电断面稳定极限评估。本发明引入迁移学习和主动学习,能够降低基于迁移学习的新场景模型更新所需的新样本标注时间。本发明能够对输电断面稳定极限进行评估,从而提高输电通道利用效率,适应新能源大规模外送的工况,且大幅降低了将模型应用于新场景的标注样本需求与时间成本,提升了效率。
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公开(公告)号:CN109143085B
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN201810790365.7
申请日:2018-07-18
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/3842 , G01R31/389 , G01R31/392 , G01R31/396
摘要: 本发明公开了一种基于人工智能算法对锂离子电池进行预警的方法及系统,其中方法包括:采集多个锂离子电池中每个锂离子电池的多个常规参数中每个常规参数的运行数据;对采集到的每个常规参数的运行数据进行分类存储,以建立锂离子电池运行数据库;利用人工智能算法和数据库中的运行数据对常规参数进行评估,获取每个锂离子电池的评估值;利用每个锂离子电池的评估值,通过方差分析计算每个锂离子电池的偏离程度;将锂离子电池的偏离程度大于偏离阈值的锂离子电池确定为待监测的锂离子电池;判断等监测的锂离子电池常规参数的运行数据是否超出预警预设值,当锂离子电池的常规参数的运行数据超出预警预设值时,发出锂离子电池的事故预警。
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