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公开(公告)号：CN105869070A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610210392.3
申请日：2016-04-06
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种跨流域梯级水电站群效益均衡的合作优化调度方法。先基于可发电量的出力决策求解，获得梯级或跨流域系统总出力以及各水库出力决策；然后，构建具有流域最小发电量限制的跨流域系统最小出力最大的分布式调度规则优化模型或集中式调度规则优化模型；最后，采用遗传算法求解各梯级或跨流域系统各月“五段式”调度规则曲线。本发明方法可以获得跨流域梯级水电站群系统中分布式的各子系统调度规则或集中式的跨流域系统调度规则，满足不同梯级效益均衡前提下的跨流域补偿，具有重要的推广和应用价值。
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公开(公告)号：CN105631548A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201511003322.2
申请日：2015-12-28
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于水电调度领域，公开了一种基于情景分析的多小水电群出力不确定性分析方法，针对小水电出力随机性和难以预测性的特点，引入随机规划相关理论，采用情景分析方法构造出力情景集合，提出模糊聚类和聚类综合质量法实现情景缩减，建立当前预测精度条件下小水电预测与实际情景的条件概率分布，将小水电不确定性转变成为有限个确定性条件情景问题。同时，针对有多个小水电群接入电网的情况，考虑到各小水电群发电特性差异，应用数学组合理论确定多小水电群情景组合。以此作为水电计划编制的输入条件，能够提高水电计划准确性和可执行率，尤其对于小水电富集地区的水电调度具有重要实用价值。
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公开(公告)号：CN105335561A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510717678.6
申请日：2015-10-29
Applicant: 大连理工大学 , 云南电力调度控制中心
CPC classification number: G06F17/5036 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于指标排序的梯级水电站群超短期调度方法，将日前发电计划纳入超短期调度，目标函数为调度期末计算水位与理想水位相对偏差最大值最小，满足超短期调度的安全性、时效性、实用性、经济性的要求。其技术方案为：预报区间来水和利用上下游流量滞时关系预报入库流量，然后利用以电定水校核末水位，并进行弃水处理，然后计算总出力与负荷需求之间的偏差，选取调度期末计算水位与理想水位相对偏差为量化指标，以此指标排序指导电站加大或减少出力，直至负荷需求与总出力达到平衡。本发明的有益效果是前瞻电网未来发展，为梯级水电站群超短期调度系统建设提供了坚实的理论基础。
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公开(公告)号：CN104503827A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410714236.1
申请日：2014-11-28
Applicant: 大连理工大学 , 云南电力调度控制中心
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明属于大电网安全校核和计算机领域，公开了一种大规模实际电力系统运行方式潮流转移比的多核并行批处理方法，以大系统分析工具为基础，采用深度优先搜索算法对系统的网络拓扑进行完整性检测，结合潮流结果合理性的自动判别以实现潮流转移比的批处理分析，基于Fork/Join的并行框架，按故障设置采用“分治模式”递归分解计算任务，实现大规模实际电力系统运行方式潮流转移比的多核并行批处理快速准确分析。本发明切实保证分析精度和效率，适用于实际大规模系统运行方式潮流转移比快速精确分析，在不增加额外投资的情况下能充分利用计算机多核资源并获得良好的并行性能，满足不同时间尺度运行方式安全校核分析要求，具有广泛应用前景。
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公开(公告)号：CN102296562A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201010211880.9
申请日：2010-06-25
Applicant: 华东电网有限公司 , 大连理工大学 , 上海华东电集实业有限公司 , 上海华东电集能源科技有限公司
IPC: E02B3/00
CPC classification number: Y02A10/12
Abstract: 本发明公开了防洪与发电相耦合的梯级水库联合洪水调度优化方法，能够在洪水调度中协调防洪与发电目标，针对不同标准洪水，采用相应模型，适时发电预泄和关闸错峰，减少汛期无益弃水，以最大限度实现梯级水库防洪、发电效益。其技术方案为：根据实时水情气象信息和洪水预报结果判断洪水大小级别，当洪水期间平均入库流量大于电站满发流量时则判断为大洪水，反之则判断为小洪水；按照级别的不同通过不同的模型进行不同控制目标的优化调度；在每个不同流量、约束设置和控制目标下，得到多个不同的调洪方案，构成对应一场洪水的调洪方案集，作为决策基础，如果在调洪方案集中需要对入库流量进行修改，则反复进行多种入库条件下的仿真调洪计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119647706A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510186742.6
申请日：2025-02-20
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/38
Abstract: 本发明属于多能源互补协调调度领域，针对梯级水电站响应新能源灵活性需求易导致不合理弃水这一关键问题，公开了一种耦合可解释性弃水准则的水风光日前发电计划优化方法。首先考虑上下游水库联动调节能力，提出梯级水电站弃水准则；以此为基础，构建水风光日前发电计划优化模型，同时保证弃水合理性及灵活性供需平衡；提出基于广义析取规划的弃水准则线性化方法将上述模型转化为混合整数线性规划模型进行求解。本发明能够有效减少梯级水电站弃水，并保证弃水的可解释性，为合理制定水风光日前发电计划提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN119419777A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411556557.3
申请日：2024-11-04
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及水电调度技术领域，公开一种基于多能源共享输电通道的水电主导水风光系统短期调峰调度方法。首先，将共享同一输电通道的所有风电场和所有的光伏电场分别聚合为一个风电场和一个光伏电场，并采用核密度估计量化聚合后的风电场和光伏电场的出力预测误差分布；其次，为了降低求解问题的规模，提出了一种基于集合理论的水电机组重组策略，将同一水电站中共享同一输电通道的机组合并为一个虚拟机组，并重新耦合虚拟机组间的水力和电力联系；最后，引入基于输电通道的差异化机会约束，充分利用水电的灵活性，精确补偿聚合风电场和光伏电场的出力预测误差。此外，为了进一步提升求解效率，将短期调峰调度模型构建为混合整数线性规划模型。
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公开(公告)号：CN119050993A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411098739.0
申请日：2024-08-12
Applicant: 大连理工大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统调度领域，公开了考虑多受端电网短期负荷特征的流域水风光系统中期调度方法。采用峰平谷负荷分段划分模型及变步长搜索策略，集成日均负荷、日负荷率、日峰谷差率、峰期和谷期负载率、峰现和谷现时间指标以准确描述多受端电网的差异负荷特征和调峰需求，进而重构受端负荷需求过程；提出发电量最大和送电偏差最小的流域水风光系统多目标中短期嵌套调度模型，通过混合整数线性规划进行模型优化求解，确定中短期电量和送电过程计划。通过某特大流域水风光互补系统的实例分析，结果表明本发明能够在保证流域总发电量的情况下，显著降低送电计划与受端需求的偏差，减少弃电。
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公开(公告)号：CN113610284B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202110841492.7
申请日：2021-07-26
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及水电站参与日前市场竞价领域，特别涉及一种考虑限制区跨越影响的水电站日前竞价鲁棒优化模型。其技术方案为：考虑考虑限制区影响与水头影响，采用线性化技术将原始确定性竞价模型转化为确定性MILP模型；然后利用确定电价区间来描述不确定电价，应用对偶理论与线性化技术将原始模型转化为易于求解的RMILP；最后采用迭代算法获取竞价曲线。该方法对水电站参与日前竞价具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113255986B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202110551395.4
申请日：2021-05-20
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明一种基于气象信息和深度学习算法的多步日径流预报方法，第一阶段利用最大互信息系数MIC方法对气象数据集进行特征选择作为模型的预测因子候选输入，采用互相关函数CCF和偏自相关函数PACF对观测径流和降雨量的历史滞后数据进行选择作为模型的预测因子候选输入；第二阶段先对选定的预测因子进行数据尺度缩放，然后将数据集划分为训练集、验证集和测试集；第三阶段先通过网格搜索算法率定GBRT模型参数，然后使用优选的参数在测试集上实施预报。测试表明本发明方法GBRT‑MIC能够预见期内很好地进行径流预测，研究成果对协助电厂提前制定发电计划，减少水电弃水、增发水电电量、提高水电科学调度水平具有重要意义。
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