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公开(公告)号：CN109948842A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910183229.6
申请日：2019-03-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及水力发电调度领域，公开一种控制水库水位变动频率的水电站长期优化调度方法。在以水库水位作为状态变量的动态规划方法中，引入表示水库水位升降状态及变化次数的整数变量，引入描述库水位升降的状态变化的状态转移方程，将升降状态最大改变次数作为约束条件，构建具有水库水位变动频率控制的动态规划模型；即以水电站水库的库水位、升降状态和已发生的状态改变次数作为状态变量，以水量平衡、库水位升降状态和升降次数变化为状态转移方程，对最小出力和弃水采用惩罚函数处理，采用动态规划反向递推方程求解。该方法能够有效解决水电站长期优化调度方案中，与调度实际情况不符的库水位频繁升降问题，提高优化调度结果的实用性。
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公开(公告)号：CN105869070B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201610210392.3
申请日：2016-04-06
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种跨流域梯级水电站群效益均衡的合作优化调度方法。先基于可发电量的出力决策求解，获得梯级或跨流域系统总出力以及各水库出力决策；然后，构建具有流域最小发电量限制的跨流域系统最小出力最大的分布式调度规则优化模型或集中式调度规则优化模型；最后，采用遗传算法求解各梯级或跨流域系统各月“五段式”调度规则曲线。本发明方法可以获得跨流域梯级水电站群系统中分布式的各子系统调度规则或集中式的跨流域系统调度规则，满足不同梯级效益均衡前提下的跨流域补偿，具有重要的推广和应用价值。
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公开(公告)号：CN104408531B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201410723960.0
申请日：2014-12-02
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于水电优化调度运行领域，公开了一种多维多阶段复杂决策问题的均匀动态规划方法。本发明以动态规划为基础框架，在对各时段不同维度离散状态进行组合时，采用均匀试验设计仅选取少数极具代表性的状态组合进行迭代计算，逐次逼近全局最优解，有效降低动态规划时间复杂度和空间复杂度，大幅提升计算效率，为多维多阶段复杂决策问题的求解提供了一种新型有效方法。
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公开(公告)号：CN104504455B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201410719969.4
申请日：2014-12-02
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明属于水电优化调度运行领域，公开了一种梯级蓄能控制下水电站群长期优化调度方法，实现梯级蓄能控制下的总发电效益最大，同时提高梯级水电站群计算效率，具有重要的推广使用价值。针对梯级水电站群长期优化调度中梯级蓄能控制问题，构建了梯级蓄能控制下水电站群长期优化调度模型，并提出两阶段求解方法；在求解过程中，第一阶段首先引入等蓄能线表征同一蓄能值下梯级水电站不同水位组合，然后构造不同梯级蓄能相应等蓄能线；第二阶段首先由各时段梯级蓄能在对应等蓄能线查找相应梯级电站状态组合，然后采用动态规划递归寻优获取最优轨迹。本发明可以在满足梯级蓄能控制条件的前提下，实现梯级水电站群总效益最大，是一种切实可行的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105869070A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610210392.3
申请日：2016-04-06
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种跨流域梯级水电站群效益均衡的合作优化调度方法。先基于可发电量的出力决策求解，获得梯级或跨流域系统总出力以及各水库出力决策；然后，构建具有流域最小发电量限制的跨流域系统最小出力最大的分布式调度规则优化模型或集中式调度规则优化模型；最后，采用遗传算法求解各梯级或跨流域系统各月“五段式”调度规则曲线。本发明方法可以获得跨流域梯级水电站群系统中分布式的各子系统调度规则或集中式的跨流域系统调度规则，满足不同梯级效益均衡前提下的跨流域补偿，具有重要的推广和应用价值。
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公开(公告)号：CN109948842B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201910183229.6
申请日：2019-03-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及水力发电调度领域，公开一种控制水库水位变动频率的水电站长期优化调度方法。在以水库水位作为状态变量的动态规划方法中，引入表示水库水位升降状态及变化次数的整数变量，引入描述库水位升降的状态变化的状态转移方程，将升降状态最大改变次数作为约束条件，构建具有水库水位变动频率控制的动态规划模型；即以水电站水库的库水位、升降状态和已发生的状态改变次数作为状态变量，以水量平衡、库水位升降状态和升降次数变化为状态转移方程，对最小出力和弃水采用惩罚函数处理，采用动态规划反向递推方程求解。该方法能够有效解决水电站长期优化调度方案中，与调度实际情况不符的库水位频繁升降问题，提高优化调度结果的实用性。
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公开(公告)号：CN111738496A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010491110.8
申请日：2020-06-02
Applicant: 大连理工大学 , 昆明电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种售电侧发电企业日交割能力滚动计算系统及方法，属于电力市场交易系统技术领域，该系统包括用户登入模块、第一显示模块、发电能力上报模块、发电能力校核模块、第二显示模块、日交割能力计算模块和保第三显示模块。本发明所提的售电侧发电企业日交割能力滚动计算系统复用性强，适用于购电主体(包括：售电公司和自主交易电力用户)的当月逐日交割能力计算。本发明可以从第三方系统自动归集相关数据，对售电主体当月逐日交割能力进行计算，在保证已获得交易合同履约的基础上，指导售电主体科学合理参与日前市场竞价，促进清洁能源消纳，避免弃电情况发生。
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公开(公告)号：CN104504455A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410719969.4
申请日：2014-12-02
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于水电优化调度运行领域，公开了一种梯级蓄能控制下水电站群长期优化调度方法，实现梯级蓄能控制下的总发电效益最大，同时提高梯级水电站群计算效率，具有重要的推广使用价值。针对梯级水电站群长期优化调度中梯级蓄能控制问题，构建了梯级蓄能控制下水电站群长期优化调度模型，并提出两阶段求解方法；在求解过程中，第一阶段首先引入等蓄能线表征同一蓄能值下梯级水电站不同水位组合，然后构造不同梯级蓄能相应等蓄能线；第二阶段首先由各时段梯级蓄能在对应等蓄能线查找相应梯级电站状态组合，然后采用动态规划递归寻优获取最优轨迹。本发明可以在满足梯级蓄能控制条件的前提下，实现梯级水电站群总效益最大，是一种切实可行的方法。
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公开(公告)号：CN104408531A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410723960.0
申请日：2014-12-02
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于水电优化调度运行领域，公开了一种多维多阶段复杂决策问题的均匀动态规划方法。本发明以动态规划为基础框架，在对各时段不同维度离散状态进行组合时，采用均匀试验设计仅选取少数极具代表性的状态组合进行迭代计算，逐次逼近全局最优解，有效降低动态规划时间复杂度和空间复杂度，大幅提升计算效率，为多维多阶段复杂决策问题的求解提供了一种新型有效方法。
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