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公开(公告)号：CN109522517B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN201811184028.X
申请日：2018-10-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电表失效率计算方法和系统。所述方法包括：根据威布尔分布模型，建立每个子体的概率密度函数；根据预设的混合权数和所述每个子体的概率密度函数，计算总体的概率密度函数；根据所述总体的概率密度函数，计算总体的可靠度；根据所述总体的可靠度和总体的概率密度函数，计算总体的失效率函数。采用本方法能够结合多种应力来计算电表失效率。
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公开(公告)号：CN115856596A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211175921.2
申请日：2022-09-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 熊素琴 , 高天予 , 邹和平 , 杜新纲 , 葛德辉 , 赵兵 , 林繁涛 , 李求洋 , 刘凯 , 成达 , 李扬 , 陈思禹 , 许佳佳 , 赵越 , 李龙涛 , 郭建宁 , 秦程林 , 王雅涛 , 赵立涛 , 谢思博
IPC: G01R31/327 , G01R31/52
Abstract: 本发明公开了一种用于判断用电安全故障类型的方法及系统，属于低压配电技术领域。本发明方法包括：当确定低压系统用户侧断路器无常规故障后，采集当前时刻所述电路器的电流信号，并对所述电流信号进行特征提取，以获取电流信号特征；基于所述电流信号特征，构建包含多种用电安全故障的特征指示集；将所述特征指示集输入至预先建立的综合故障研判模型，基于所述综合故障研判模型确定断路器的用电安全故障类型。本发明通过构建的故障类型综合研判模型，能准确地实现多种典型配用电故障类型的精准辨识，为实现用户侧的用电安全保护监测体系建立提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115829372A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211393024.9
申请日：2022-11-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06N5/02 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种自供电无线传感器性能劣化程度综合评价方法及系统。该方法包括：根据实际运行工况，确定自供电无线传感器的一级评价指标和二级评价指标；计算各个指标对自供电无线传感器关键性能的影响程度，并采用熵权法确定各个指标的客观赋权值，所述客观赋权值包括一级评价指标权重和二级评价指标权重；根据一级评价指标权重以及二级评价指标权重，构建自供电无线传感器劣化程度评价模型，得到自供电无线传感器各指标类型的评价结果；将自供电无线传感器各指标类型的评价结果进行融合，实现自供电无线传感器性能劣化程度的综合评价。
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公开(公告)号：CN114883155A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111144755.5
申请日：2021-09-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江正泰电器股份有限公司
Inventor： 熊素琴 , 张保亮 , 赵兵 , 林繁涛 , 杜新纲 , 葛得辉 , 周晖 , 陈昊 , 彭楚宁 , 邹和平 , 薛阳 , 李扬 , 成达 , 李求洋 , 赵越 , 杨巍 , 李龙涛 , 岳云奇 , 蒲韬 , 刘彬 , 宋健
Abstract: 本发明公开了一种断路器的失压分闸脱扣系统及方法。所述系统包括断路器本体、两种脱口执行单元、磁通驱动单元、电机驱动单元；所述断路器本体用于线路的过流、短路和隔离；所述两种脱口执行单元包括脱扣执行单元1和脱扣执行单元2，所述脱扣执行单元1，实现断路器自动脱扣动作功能，所述脱扣执行单元2，实现断路器自动合闸和脱扣动作功能；所述磁通驱动单元，实现驱动执行单元1脱扣动作功能。避免了失压脱扣时由于储能单元储能失效，导致无法微型断路器无法分闸，造成光伏系统损坏和人身安全隐患的可能。
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公开(公告)号：CN114879118A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111176026.8
申请日：2021-10-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 熊素琴 , 成达 , 邹和平 , 李求洋 , 赵兵 , 彭楚宁 , 林繁涛 , 张保亮 , 李扬 , 陈昊 , 杨巍 , 郭建宁 , 赵越 , 谭琛 , 王雅涛 , 李禹凡 , 孙南南 , 李龙涛 , 秦程林 , 岳云奇
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种用于智能电能表应力失效拐点的判别方法和系统，包括：确定智能电能表的典型应力；获取所述典型应力对应的应力条件数据及失效拐点数据；通过所述典型应力、应力条件数据及失效拐点数据，对预先构建的CNN‑LSTM网络失效拐点预测模型进行训练和测试；通过所述模型输出待判别的智能电能表失效拐点的预测值。解决现有技术智能电能表应力失效拐点预测结果与实际情况偏差大的问题。
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公开(公告)号：CN113466680A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110579145.1
申请日：2021-05-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 浙江天正电气股份有限公司
IPC: G01R31/327 , G01R35/00 , G01R35/02
Abstract: 本发明公开了一种计量模块可拔插互换的断路器的自校准方法及系统，其中方法包括：确定断路器中电流互感器将一次电流进行数学变换为第一输出电流时的第一修正系数；确定计量模块将第一输出电流进行数学变换为实际输出电流时的第二修正系数及偏差值；基于第一修正系数、第二修正系数及偏差值获取经过修正后的实际输出电流值。
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公开(公告)号：CN113241740A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110512297.X
申请日：2021-05-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种带电弧故障保护的固态断路器，包括：输入接线端子、浪涌保护模块、电源模块、第一测温模块、第二测温模块、第一电力电子模块、第二电力电子模块、电流检测模块、漏电检测模块、隔离开关模块、隔离驱动保护模块、主控模块、故障电弧保护模块、人机界面模块、通讯模块、散热器模块和输出接线端子，解决负载短路保护不及时造成产品故障，以及IGBT因过温造成失效的问题，由于固态断路器带有电弧故障保护方案，因此可以避免因电弧故障产生的危害。
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公开(公告)号：CN105445105B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201510983418.3
申请日：2015-12-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 通用(天津)铝合金产品有限公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
IPC: G01N3/08
Abstract: 本发明提供一种铝合金电缆导体抗蠕变性能的检测方法，铝合金电缆成品上截取电缆样品；将电缆样品安装在蠕变试验机上；设置检测初始条件并进行抗蠕变性能试验；监测并记录试验结果；评估铝合金电缆导体抗蠕变性能。本发明提出的方法填补国内外该领域的空白；可靠且有效地反应了铝合金电缆导体抗蠕变性能的好坏；该方法的试验样品制备简单且安装方便；提高了铝合金电缆导体的应用效果，进而实现了对铝合金电缆在负荷状态的温度下长期工作的有效评估。
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公开(公告)号：CN110648164A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910751764.7
申请日：2019-08-15
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 陈爱林 , 冯树海 , 杨争林 , 郑亚先 , 薛必克 , 白杨 , 张轩 , 陈中飞 , 赵越 , 陈福明 , 陈雨果 , 罗钢 , 程海花 , 王高琴 , 史新红 , 邵平 , 吕建虎 , 包宇庆 , 成丽珉
Abstract: 本发明提供一种节点边际电价区间的确定方法和装置，基于获取的历史报价信息和历史负荷信息生成多个出清电价场景；确定每个出清电价场景对应的出清电价；基于出清电价的下限和上限确定节点边际电价区间，同时考虑了发电商历史报价信息和负荷节点的历史负荷信息，大大提高了节点边际电价区间的准确度；本发明提供的技术方案考虑了确定节点边际电价过程中发电商报价和节点负荷的不确定性，较好地反映了电力市场节点边际电价情况；生成发电商的报价场景和负荷节点的负荷场景，并通过发电商的报价场景和负荷节点的负荷场景生成出清电价场景，能够显著提高节点边际电价区间预测的精度。
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公开(公告)号：CN110059357A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910208116.7
申请日：2019-03-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码网络的智能电能表故障分类检测方法及系统，包括：对获取的智能电能表的历史检测数据进行归一化处理后分为训练集和测试集；初始化设置自编码网络模型的参数；在训练集中选取样本数据输入到所述自编码网络模型中，以获取信号特征输入到分类器中进行分类，并根据分类结果进行迭代训练；根据测试集的分类结果不断调整所述自编码网络模型参数，以确定自编码网络模型的最优参数；利用所述最优参数对应的自编码网络模型对智能电能表的故障进行分类检测。本发明采用深度降噪自编码网络对采集的信号进行无监督地特征提取，能够实现故障信号的快速准确分类，有助于提升智能电能表的故障识别能力，相比传统方法具有较强的抗噪性。
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