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公开(公告)号：CN113902040A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111349881.4
申请日：2021-11-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种电‑热综合能源系统协调优化方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取实时电‑热综合能源系统参数；基于所述电‑热综合能源系统参数，分别计算电‑热综合能源系统的电力系统、热力系统和耦合装置的发电功率；将所述发电功率输入预先训练的基于SAC框架优化调度模型中，输出调度动作，形成电‑热综合能源系统协调策略。可以直接通过已经训练好的策略网络给出调度动作，无需再进行传统非线性整体迭代求解，计算速度得到了显著的提升，计算效率更高。
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公开(公告)号：CN111898721A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201910369627.7
申请日：2019-05-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06K19/077 , H02J7/35
Abstract: 本发明公开了一种具有多充电方式的物联网电子标签，包括柔性外壳，主板，第一柔性电路板，第二柔性电路板，可充电电池，温度传感器，薄膜太阳能充电板，所述柔性外壳上设置有薄膜太阳能充电板，所述主板上设置嵌入式处理器MCU，所述第一柔性电路板上布置有Qi天线和RFID天线，第二柔性电路板上布置有窄带物联网天线，第一柔性电路板设置于主板上方，并与主板平行设置，第二柔性电路板和可充电电池设置于主板下方，第二柔性电路板与主板垂直设置，Qi天线布置在第一柔性电路板下侧，RFID天线布置在第一柔性电路板上侧，Qi天线和RFID天线在垂直的方向上相互嵌套设置，该物联网电子标签的整体为柔性，便于与设备的曲面外壳安装，而且能够极大程度地限制电子标签的天线之间的干扰。
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公开(公告)号：CN111319505A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201811526540.8
申请日：2018-12-13
Applicant: 国网电动汽车服务有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种光储式电动汽车充电站能量优化方法和装置，获取成本系数；将成本系数带入预先构建的能量优化模型，并求解，得到能量优化结果；能量优化模型包括以光储式电动汽车充电站的用能总成本最小为目标构建的目标函数和约束条件。本发明考虑了光储式电动汽车充电站运行时的碳排放，得到的能量优化结果能够降低治理碳排放成本；本发明采用粒子群算法求解预先构建的能量优化模型，提高了粒子群算法的收敛速度，得到了更好的收敛效果，且实现了对运营盈利需求和降低环境污染需求的综合考虑，本发明有助于就地最大化利用可再生能源发电，不仅减少了光储式电动汽车充电站的运行费用，同时也有利于优化储能设备容量配置从而降低初始投资。
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公开(公告)号：CN108805230A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810395731.9
申请日：2018-04-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06K17/00
CPC classification number: G06K17/0029
Abstract: 本发明提供一种在线电子标签及其采集信息的方法，所述在线电子标签包括：数据采集单元、数据传输单元、数据存储单元、控制单元、供电单元和支架，其中，数据采集单元用于采集环境感知数据，数据存储单元用于存储物品本身的信息、数据采集单元采集的环境感知数据和供电单元的电池信息，控制单元用于控制数据采集单元、供电单元采集和传输数据的频率。对于需要实时了解物品各种状态的应用，本发明所述的在线电子标签，除了可以获取物品基础信息之外，还可以根据业务需要，自动地上传位置信息、位移信息、温湿度等环境数据，极大提高物品数据信息的多样性、数据采集的实时性。
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公开(公告)号：CN114778767B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202210356828.5
申请日：2022-04-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01N33/00 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种碳排放园区直接碳排放连续测量方法、装置、设备及介质，所述方法，包括：采集园区周边地面CO2分布图；采集园区CO2直接排放关联参数；将所述步骤园区周边地面CO2分布图、园区CO2直接排放关联参数输入训练好的融合了卷积网络以及全连接网络的BP神经网络，获得园区直接碳排放的实时测量结果。本发明通过采集高碳排放工业园区周边地面CO2实时浓度数据，厂区主要生产指标，厂区温度、风力，以及厂区上空二氧化碳浓度卫星监测数据，通过改进的融合了卷积网络以及全连接网络的BP神经网络，实现对高碳排放园区直接碳排放的连续实时监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114862624A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210528473.3
申请日：2022-05-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于高频采集能耗数据的大功率设备非侵入式检测方法，包括以下步骤：获取大功率设备的高频能耗数据中的负荷数据；通过有效值阈值的事件检测，提取负荷数据中用户打开大功率设备的瞬时段数据；通过希尔伯特‑黄变换提取瞬时段数据中的瞬时振幅、瞬时相位、瞬时频率特征，将瞬时振幅、瞬时相位、瞬时频率特征进行特征合并得到瞬态特征APF，对瞬态特征APF中的数据特征创建顺序便签，构成瞬态特征时序数据；将瞬态特征APF中的瞬态特征时序数据融入到长短期记忆模型，利用长短期记忆模型实现对大功率设备的检测和识别。本发明实现了通过非侵入式检测方法来实现对大功率设备的预测和管理，达到了精准预测、有效调控、能源科学管理的目的。
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公开(公告)号：CN109446231A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811080977.3
申请日：2018-09-17
Applicant: 北京大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于模式关联分析的实值时间序列规则发现方法和装置。该方法包括以下步骤：1)针对一个或多个实数值的目标时间序列，利用主题发现技术从中自动提取多种长度的主题模式；2)针对每一对主题模式，根据其在时间序列中出现的位置以及间隔，分析两者之间的配对关系；3)根据一对主题模式的配对结果，对该对主题模式所构成的候选规则进行评分，并选择评分超过预设的阈值的候选规则作为规则。该装置包括主题模式发现模块、主题模式关联分析模块和规则评分模块。本发明能够高效地自动提取蕴含有意义信息的模式；可以根据使用者需求调整模式的偏好；通过模式间的关联关系能够找到有一定关联关系规则，避免了无效规则。
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公开(公告)号：CN108833156A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810588549.5
申请日：2018-06-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 武汉大学 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Inventor： 王继业 , 张庚 , 王亚男 , 汪洋 , 陈相舟 , 江昊 , 丁慧霞 , 杨林涛 , 王智慧 , 高凯强 , 吴静 , 刘爱兵 , 龚心杰 , 王多 , 姚锋 , 靳丹 , 李炜 , 张旭 , 王玉亭 , 谢迎军 , 滕玲 , 方帅 , 杨德龙 , 吴赛
CPC classification number: H04L41/145 , G06K9/622 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种针对电力通信网的仿真性能指标的评估方法及系统，所述方法包括：将电力通信仿真节点网络中带有性能指标数据的节点根据预设规则映射为一一对应的虚拟节点；所述一个或多个虚拟节点构成一个类簇；生成类簇间的相似度，并根据所述相似度对多个类簇进行聚类处理；根据预设规则获得每一个类簇对应的典型节点；对多组典型节点进行评估，获得所述电力通信仿真节点网络中的性能指标的评价结果；所述方法及系统通过对电力通信网的仿真网络中各层的统计指标数据进行归一化处理获得多个虚拟节点；并通过对虚拟节点进行聚类处理，并使用获得的类簇中的典型节点代替原始数据，进而大幅的缩小了待处理的数据量，进而大幅提高了处理效率。
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公开(公告)号：CN117745310B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410190244.4
申请日：2024-02-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 陈文静 , 刘超 , 于万水 , 迟永宁 , 温杰 , 李静 , 王继业 , 苗博 , 党金莉 , 马娜 , 刘蕊 , 李淑珍 , 邢颖 , 开赛尔·艾斯卡尔 , 姚国风 , 赵钊 , 张浩田
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生碳网络的碳排放量核算方法及系统，其中方法包括：确定待核算目标单位所在的区域电力系统的物理边界，基于确定的所述物理边界，确定区域电力系统的网络架构和各元器件的参数；基于所述区域电力系统的网络架构及各元器件的参数，建立所述区域电力系统映射的数字孪生虚拟碳网络；基于所述区域电力系统的网络架构，计算所述待核算目标单位的直接碳排放量；基于所述数字孪生虚拟碳网络，计算所述待核算目标单位的间接碳排放量；基于所述直接碳排放量、所述间接碳排放量以及所述待核算目标单位的类别确定所述待核算目标单位的碳排放量。
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公开(公告)号：CN114942921A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210528464.4
申请日：2022-05-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/215 , G06K9/62 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了大工业用户能耗异常监测中数据类不平衡治理方法，包括以下步骤：获取电力系统中的负荷数据及负荷数据对应的时间周期数据，并构建标准数据集；构建多个基分类器，并根据标准数据集通过平衡袋装法获得分类器集合；根据分类器集合，计算标准数据集中各样本的随机灵敏度评估指标，当标准数据集中的样本的随机灵敏度评估指标大于预设的阈值λ时，则将标准数据集中的该样本移除，得到过滤后的标准数据集；根据过滤后的标准数据集实现电力系统的下游任务的电力数据分析。本发明中的治理方法结合工业企业用户侧电力负荷自身特点，对异常用电设备进行精准预测，实现了有效调控、能源科学管理的目的。
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