-
公开(公告)号：CN116610913A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310391455.X
申请日：2023-04-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种新能源发电功率预测结果修正方法和系统，包括：获取新能源发电功率的预测结果数据、新能源发电设备的装机容量、数值分辨率、历史数据和相似预测数据；基于所述新能源发电功率的预测结果数据、所述新能源发电设备的装机容量和所述数值分辨率确定待优化数据图像矩阵；基于所述历史数据和相似预测数据，采用插值算法对所述待优化数据图像矩阵进行计算，得到修正后新能源发电功率预测结果；本发明通过将新能源发电功率的预测结果数据转化为待优化数据图像矩阵，再对其进行插值计算的方式，修正了新能源功率预测数据的横纵幅值偏差，提供了一种能够修正数据横纵幅值偏差的数据处理方法，具有方法简单、实用性强的优点。
-
公开(公告)号：CN116125557A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210906826.9
申请日：2022-07-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
发明人： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 冯双磊 , 宋宗朋 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 甄妍 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永 , 兰玥
摘要： 本发明公开了一种电力气象监测网络布局优化方法及系统。其中，该方法包括：确定典型电力气象灾害的数值模拟试验时段，并基于所述数值模拟试验时段，开展高分辨率高精度数值模拟试验，构建数值模拟试验的真实气象场，确定真实气象场数据；根据真实气象数据，提取电力气象监测数据和诊断各种电力气象监测要素，构建数值模拟试验的假定站点仿真监测集；根据假定站点的仿真监测集，通过控制模拟试验和多种敏感性模拟试验，开展仿真监测数据的资料同化数值模拟试验，确定仿真监测数据的资料同化数值模拟试验结果；根据仿真监测数据的资料同化数值模拟试验结果，结合真实气象场数据，开展资料同化效果评估和校验，确定最优的电力气象监测网络布局方案。
-
公开(公告)号：CN115130715A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110337332.9
申请日：2021-03-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种风速集合预报方法及系统，包括：获取集合预报模式中给定时刻的多个风速预报值；基于预先构建的逻辑回归模型对所有风速预报值进行回归计算，得到所述给定时刻的预测风速；其中，所述逻辑回归模型是对多个风速预报值利用逻辑回归方法进行处理，得到多个预报值与预测值之间的映射关系。本发明简化了对集合预报模式的统计处理流程，提高了风速预报精度，进而提高了风电消纳水平。
-
公开(公告)号：CN114943272A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210363762.2
申请日：2022-04-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种基于记忆矩阵的新能源运行数据异常检测方法和系统，包括：将待检测新能源运行数据输入预先构建的特征提取模型，提取出待检测数据特征向量；计算待检测数据特征向量与预先构建的正常数据特征记忆矩阵之间的异常度；判断异常度是否超过预设阈值：若是，则待检测新能源运行数据为异常数据；否则待检测新能源运行数据为正常数据；本发明采用特征提取模型提取出待检测新能源运行数据的待检测数据特征向量，并基于待检测数据特征向量与预先构建的正常数据特征记忆矩阵之间的异常度识别出异常数据，可识别出新能源运行数据中越限异常以及不相关异常等多种类型异常数据。
-
公开(公告)号：CN114935787A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210393470.3
申请日：2022-04-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号： G01W1/10
摘要： 本发明提供了一种降水过程自动识别方法、系统、设备及存储介质，包括：基于获取的数值天气预报数据识别各时刻对应的降水中心；基于所述各时刻对应的降水中心所在降水网格进行时间连续性判断，并将时间连续的降水网格作为关联降水网格进行标记；基于标记的关联降水网格和所述降水网格中的历史数据确定所述数值天气预报数据的降水过程。本发明的技术方案基于数值天气预报数据出发进行时间连续性判断，并结合历史数据确定数值天气预报数据的降水过程，快速准确的识别数值天气预报数据的降水过程。
-
公开(公告)号：CN114898206A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210345759.8
申请日：2022-03-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种短时强降水预报方法，其包括：通过深度学习将各雷达站点的雷达图像拼接扩展为全域雷达图像；对所述全域雷达图像进行去噪声处理从而生成去噪全域雷达图像；基于泰勒冻结假设和尺度不变的特征变换SIFT描述子，对去噪全域雷达图像进行云团运动轨迹跟踪计算；以及将去噪全域雷达图像输入预先建立的雷达反射因子降水关系模型得到雷达定量降水分布图以预测强降水云团的强降水量，其中，所述雷达反射因子降水关系模型是基于雷达和降水的相同时间段历史数据构建的。本发明通过雷达图像拼接，提高云团路径的预测准确度；通过构建雷达反射率因子降水强度关系模型进而提高对降水量的预测准确度；从而解决短时强降水预报时效短的问题。
-
公开(公告)号：CN114492915A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111460045.3
申请日：2021-12-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 , 北京信息科技大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及气象预测技术领域，具体提供了一种太阳辐照度的预测方法及装置，包括：获取地表的法向直接辐射和散射辐射；基于所述地表的法向直接辐射和散射辐射确定初始地表的总太阳辐照度；利用与太阳辐照度相关的气象因素对所述初始地表的总太阳辐照度进行修正，获取地表的总太阳辐照度。本发明提供的技术方案在晴空模型得到的太阳辐照度的基础上，使用气象因素数据再进行修正，最终得到预测太阳辐照度。
-
公开(公告)号：CN111222738B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910991503.2
申请日：2019-10-18
申请人： 华中科技大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种风电集群功率预测及参数优化的方法，将历史NWP数据和历史功率数据划分两个独立数据集，分为三个阶段来对参数进行优化；对原始风速矢量进行主成分分析，并将主成分分析的结果作为风电集群功率预测模型的输入，将两个独立的数据集分别划为待预测数据集和历史数据集；计算预测点的输入数据矩阵与历史数据集之间的欧式特征距离，并将其与阈值δ进行比较，获得具有最高匹配度的数据集与预测数据集，判断优化是否结束，否则以变尺度网络搜索法设置参数值以继续优化得到具有最小总体预测误差的四个参数；将获得的四个参数初始优化值，控制三个参数值不变，改变剩余一个参数值，直到获得最优四个参数组合。该方法预测精度高，具有推广价值。
-
公开(公告)号：CN114256843A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210189422.2
申请日：2022-03-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及新能源发电技术领域，具体提供了一种分布式光伏辐射数据修正方法及装置，包括：获取分布式光伏站点预设范围内太阳辐射站监测的辐射数据和所述太阳辐射站位置处对应的卫星观测辐射数据；基于预先确定的融合指数、太阳辐射站监测的辐射数据和所述太阳辐射站位置处对应的卫星观测辐射数据确定所述分布式光伏站点的辐射修正数据。本发明能够为光伏发电、资源评估提供完整的地表入射总辐射时序数据，解决因监测数据质量导致的难以利用问题。
-
公开(公告)号：CN113991754A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111592839.5
申请日：2021-12-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种风电场的控制方法、系统及计算设备，包括：获取预测控制时域内风‑储联合机组构成的风电场运行参数；基于风电场运行参数在预测控制时域内对预先构建的风‑储联合机组模型以降低风电出力波动和载荷疲劳为目标进行优化求解得到每组风‑储联合机组的控制变量；基于每组风‑储联合机组的控制变量控制对应的风‑储联合机组的风电机组和储能装置；其中，风‑储联合机组模型以设定时间间隔为步长对线性化模型进行离散化得到的。本发明以降低风电出力波动和载荷疲劳为目标进行优化求解得到每组风‑储联合机组的控制变量，实现在平滑风电出力的同时提升风电机组的暂/稳态可控裕度和运行性能，充分发挥了风电机组和储能的协同运行的优势。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
190 条记录 (耗时 0.188 秒)
