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公开(公告)号：CN111767300B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010393577.9
申请日：2020-05-11
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F16/242 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种电力数据内外网穿透的动态脱敏方法及装置，包括：接收用户的业务访问请求并进行解析得到用户访问信息；识别SQL语句是否涉敏；对于涉敏SQL语句，则基于用户ID和业务场景标识对涉敏SQL语句对应的访问数据进行脱敏处理，将脱敏处理后的涉敏SQL语句对应的访问数据发送给用户；对于未涉敏SQL语句，则将未涉敏SQL语句对应的访问数据直接发送给用户；本发明通过对用户的SQL语句是否涉敏进行判断，以及涉敏时对访问的数据进行脱敏处理，减小了用户信息的泄露，提高了电力数据的安全性。
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公开(公告)号：CN113543225A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010294058.7
申请日：2020-04-15
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Inventor： 费稼轩 , 张小建 , 李伟 , 黄秀丽 , 黄进 , 缪巍巍 , 高先周 , 杨如侠 , 曾锃 , 高鹏 , 王传君 , 沈文 , 张震 , 喻鹏 , 戴勇 , 亓峰 , 樊进 , 杨墨
Abstract: 本发明涉及一种电力无线专网安全动态资源分配的方法和系统，包括：对预先构建的电力无线专网动态高能效资源分配模型中的各连接关系，采用凸优化方法得到所述各连接关系对应的最小传输能量；并将所述各连接关系、连接关系中的数据流信息以及所述最小传输能量存入设定的记忆池中；从所述记忆池中选择样本数据，进行训练得到最佳连接关系、最佳功率分配值和最优能效值；其中，所述电力无线专网动态高能效资源分配模型基于电力无线专网中每个基站与各用户设备之间的服务关系构建。建立了电力无线专网的动态高能效资源分配模型，并找到了最优的资源分配框架。
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公开(公告)号：CN109495168B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201811431900.6
申请日：2018-11-27
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04B10/079 , H04B10/70 , H04L9/08 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种量子密钥分配系统的强光致盲攻击的检测方法及装置，该方法包括：制备一个与编码粒子的量子态相互作用的辅助粒子；接收发送方发送的编码粒子，使辅助粒子与编码粒子发生相互作用；分别对编码粒子和所述辅助粒子的量子态进行测量；根据编码粒子的测量结果及辅助粒子的测量结果计算编码粒子的误码率和辅助粒子的误码率；判断辅助粒子的误码率是否大于预设的辅助粒子阈值；当辅助粒子的误码率大于预设的辅助粒子阈值时，则判定通信过程存在强光致盲攻击。通过实施本发明，由于辅助粒子不在量子信道中传输，窃听者无法控制辅助粒子的单光子探测器，从而能够根据检测辅助粒子的误码率，有效判断在量子通信时是否受到强光致盲攻击。
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公开(公告)号：CN108667529B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201810482964.2
申请日：2018-05-18
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种量子保密通信系统的安全评估方法及装置，其中，方法包括：获取量子保密通信系统的光源信息；根据光源信息判断所述量子保密通信系统是否具有抗光子数分离攻击能力，并生成量子保密通信系统的安全评估信息。本发明实施例提供的量子保密通信系统的安全评估方法及装置，利用量子保密通信系统的光源信息对量子保密通信系统做出安全评估，解决了现有技术缺乏对量子保密通信系统自身安全性评估的问题。
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公开(公告)号：CN111092865A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911227137.X
申请日：2019-12-04
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王向群 , 姚启桂 , 费稼轩 , 石聪聪 , 张小建 , 陈磊 , 沈文 , 王齐 , 高献周 , 于鹏飞 , 高鹏 , 杨如侠 , 范杰 , 章锐 , 黄秀丽 , 冯谷 , 俞庚申
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种安全事件分析方法及系统，方法包括：根据共享内存的各个进程模块的本地管理数据，设置安全事件阈值和归并逻辑；对实时监听数据进行解析，将数据类型与安全事件阈值进行比较生成安全事件；判断安全事件的事件类型，当为待归并事件时，将待归并事件加入归并事件队列；根据归并逻辑进行多线程维护归并事件队列状态及周期归并待归并事件，生成归并事件加入事件队列；将事件队列中全部安全事件发送到管理终端。本发明根据共享内存中的数据，设置统一的数据采集方式和安全事件格式，对实时事件和归并事件区分处理，多线程维护归并事件队列，实现了对安全事件的实时高速分析和归并处理，及归并事件归并逻辑的预置，便于统一管理安全事件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110233735A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910514586.6
申请日：2019-06-14
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种并网电站工控系统综合安全防护方法及系统，包括：现场厂站向现场终端发起接入认证；通过认证后，现场厂站获取现场终端的运行数据，并将所述运行数据基于现场厂站与主站之间预先构建的网络传输层向所述主站进行加密传输。本方案通过在现场厂站和现场终端构建安全加密认证，使得新能源厂站系统在各个环节提高安全性，保证了厂站系统各个环节传输的数据包不被恶意篡改和窃听，提高了系统的运行稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN118764251A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410907789.2
申请日：2024-07-08
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种面向负荷资源分区分群的业务流量安全监测方法及系统，应用于网络流量异常监测技术领域。方法包括：基于负荷资源的分布情况进行负荷资源的分层级区群划分，获得不同层级的负荷区群；获取各层级的负荷区群在电力网络中的业务交互流量数据，并对各层级的业务交互流量数据进行基于层级特征的数据包格式校验；将通过格式校验的业务交互流量数据进行基于多频域特征的异常流量检测，确定各层级的业务交互流量数据中的异常流量数据。本发明解决了电力网络的异常检测准确性低、监测能力和监测效果较差的问题。
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公开(公告)号：CN110233735B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN201910514586.6
申请日：2019-06-14
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种并网电站工控系统综合安全防护方法及系统，包括：现场厂站向现场终端发起接入认证；通过认证后，现场厂站获取现场终端的运行数据，并将所述运行数据基于现场厂站与主站之间预先构建的网络传输层向所述主站进行加密传输。本方案通过在现场厂站和现场终端构建安全加密认证，使得新能源厂站系统在各个环节提高安全性，保证了厂站系统各个环节传输的数据包不被恶意篡改和窃听，提高了系统的运行稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN117473546A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311421888.1
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及多方能源数据隐私计算区域能效检索分析系统及控制方法。系统包括：碳排放监测密钥生成中心、能耗数据存储服务器、能耗数据融合计算中心以及多个省级监测计算节点；碳排放监测密钥生成中心用于生成系统参数；多个省级监测计算节点用于根据系统参数，采用零知识证明技术进行交互验证，将验证通过的能耗数据的密文数据保存；并根据系统参数与能耗数据存储服务器交互构建索引结构保存；能耗数据存储服务器用于接收能耗数据融合计算中心发送的查询需求，返回查询结果；能耗数据融合计算中心用于接收查询结果进行解析和验证，得到能耗数据。通过实施本发明，可以抵抗恶意的数据拥有者，保证数据安全性。
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公开(公告)号：CN110324323B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN201910530935.3
申请日：2019-06-19
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种新能源厂站涉网端实时交互过程异常检测方法及系统，基于预先设定的特征向量，对新能源厂站涉网端应用层的报文数据包进行解析，得到报文包对应的各特征向量数据；基于特征向量数据，通过K‑NN算法与各类异常报文的样本数据并行比对，得到报文数据包的类别。本方案基于预先设定的特征向量，有目的性的获取报文数据包中的特征向量数据用于共计类别分析，提高了分析效率；通过将报文数据的特征字段与异常数据的样本数据进行比对并通过K‑NN匹配算法对报文数据的类别进行比对判断，判别方法简单易于实现，无需估计参数，无需训练，且适合稀有事件、多分类问题，有效实现对新能源厂站的多分类特征的匹配，有效提升新能源厂站系统安全防护水平。
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