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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN221651829U
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202323315303.6
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H01R13/502 , H04M1/02 , H01R27/00 , F16F15/067 , F16F15/02
Abstract: 本实用新型涉及一种便携式手机防摔拓展坞，包括拓展坞主体以及设置在拓展坞主体外部设置的防护机构，拓展坞主体的外侧面设置有固定滑轨；防护机构包括一侧开口的滑动外壳，滑动外壳内侧面设置有滑动槽，通过固定滑轨和滑动槽滑动配合实现拓展坞主体进出滑动外壳内腔，拓展坞主体上设置有固定挡板，固定挡板通过缓冲弹簧连接有缓冲板；利用滑动外壳在拓展坞主体外表面滑动对拓展坞主体进行保护，利用滑动挡板防止拓展坞主体脱离滑动外壳内部，当该便携式手机防摔拓展坞掉落到地面上，通过滑动外壳的保护和缓冲弹簧的缓冲，来减少拓展坞因为掉落而损坏的问题，起到延长该拓展坞使用寿命的作用。
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公开(公告)号：CN118921668A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411302750.4
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W12/121 , H04W40/32 , H04W84/18 , G06F18/2411 , G06F18/2337 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种无线传感器网络入侵检测方法，基于三层WSNs网络，三层WSNs网络的传感器节点部署在监控区域，在组网初期根据分簇算法形成簇，负责采集监控区域的状态信息，形成感知数据并发送给簇头节点；簇头节点是每个簇的管理者负责将传感器节点采集的感知数据进行数据聚合发送给传输节点；传输节点将数据以无线多跳的形式传输至汇聚节点；汇聚节点负责进一步处理数据并呈现给用户；通过模糊支持向量机模型FSVM求解最优分类超平面转换成基于不等式约束的二次规划问题，在基于密度感知的模糊聚类算法DKFCM与模糊支持向量机模型FSVM的基础上提出应用于WSNs的基于机器学习的入侵检测模型DKFCM‑FSVM。应用本技术方案可用来抵抗WSNs常见的攻击行为。
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公开(公告)号：CN118094638B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410510547.X
申请日：2024-04-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张坤三 , 张松 , 罗富财 , 吴良忠 , 陈辰 , 吴丽进 , 沈立翔 , 纪文 , 邹维福 , 陈昕昊 , 郑原俊 , 舒斐 , 王文婷 , 黄正 , 陈辰杰 , 林晋煌 , 刘学瀚 , 张坤鑫
Abstract: 本发明提供了一种基于双服务器串行安全联邦学习的工控入侵设备检测方法，包括以下步骤：双中心服务器各自初始化所负责部分的入侵设备检测模型，将模型隐私保护处理后进行划分，中心服务器使用学习率调整的渐进梯度聚合策略进行模型聚合。如果不存在未完成训练的串行安全联邦学习设备，将最终的全局模型下发给所有参与设备，如果存在未完成训练的串行安全联邦学习设备，随机选择一个未完成训练设备继续进行串行安全联邦学习。本发明通过双服务器和差分隐私处理保护隐私，创新性的串行训练模式节省了大量的通信和计算开销，解决了工业控制系统中入侵设备的网络业务流量种类少不均衡，样本数量不充足且存在大量噪声样本干扰模型性能的问题。
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公开(公告)号：CN118368093A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410423812.0
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张坤三 , 刘俊 , 陈辰 , 吴良忠 , 罗富财 , 沈立翔 , 吴丽进 , 纪文 , 邹维福 , 舒斐 , 王文婷 , 曾臻 , 陈辰杰 , 王逸琦 , 杨威 , 陈丽莎 , 肖英东 , 陈铮 , 蔡洪明
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种电力信息系统漏洞扫描验证智能化方法。本发明通过电力信息网络Web系统资产识别与漏洞智能探测等关键技术，形成智能化、无损化的电力信息网络Web系统资产识别与漏洞智能探测技术体系，全面提升电力信息网络Web系统的深层级漏洞挖掘以及攻击的精准识别能力，为公司网络安全领域在科研、技术和装备等方面的研究做出补充。从攻击研究的角度，将推动电力领域相关安全技术和产品的研究和发展。不仅适用于电力行业，相关技术方案和研发成果将对其他行业具有示范作用，可带动其他重点行业业务系统的网络与安全防护建设，提升企业安全可控能力，促进网络与信息安全防护方案在各行业的规模化应用，对推进国家信息安全的发展具有重大示范意义。
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公开(公告)号：CN118094638A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410510547.X
申请日：2024-04-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张坤三 , 张松 , 罗富财 , 吴良忠 , 陈辰 , 吴丽进 , 沈立翔 , 纪文 , 邹维福 , 陈昕昊 , 郑原俊 , 舒斐 , 王文婷 , 黄正 , 陈辰杰 , 林晋煌 , 刘学瀚 , 张坤鑫
Abstract: 本发明提供了一种基于双服务器串行安全联邦学习的工控入侵设备检测方法，包括以下步骤：双中心服务器各自初始化所负责部分的入侵设备检测模型，将模型隐私保护处理后进行划分，中心服务器使用学习率调整的渐进梯度聚合策略进行模型聚合。如果不存在未完成训练的串行安全联邦学习设备，将最终的全局模型下发给所有参与设备，如果存在未完成训练的串行安全联邦学习设备，随机选择一个未完成训练设备继续进行串行安全联邦学习。本发明通过双服务器和差分隐私处理保护隐私，创新性的串行训练模式节省了大量的通信和计算开销，解决了工业控制系统中入侵设备的网络业务流量种类少不均衡，样本数量不充足且存在大量噪声样本干扰模型性能的问题。
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